[發明專利]一種燃氣管網結構邏輯化處理方法及系統

在審

• 申請號: 202110609746.2
• 申請日: 2021-06-01
• 公開（公告）號: CN113360716A
• 公開（公告）日: 2021-09-07
• 發明（設計）人: 黃欣慧;唐俊豪;錢小雷
• 申請（專利權）人: 上海天麥能源科技有限公司
• 主分類號: G06F16/901
• 分類號: G06F16/901;G06F16/906;G06F30/23;G06Q10/06;G06Q50/06
• 代理公司: 北京天盾知識產權代理有限公司 11421
• 代理人: 宋凌林

本發明涉及一種燃氣管網結構邏輯化處理方法和系統，所述方法包括如下步驟：步驟S1：通過加權圖的方式為燃氣管網結構做基礎邏輯化處理；步驟S2：構建管網特征組合，基于特征組合為燃氣管網結構賦值；步驟S3：基于顯著特征在經過基礎邏輯化處理的管網結構上標定初始網格；步驟S4；對初始網格進行聚類得到聚類管網結構；步驟S5：對聚類管網結構做優化處理；步驟S6：基于經過你優化處理的聚類管網結構的采集數據進行管網檢測。本發明通過將燃氣管網結構邏輯化處理，使得能夠基于該邏輯化結構進行基于檢測數據的檢測、診斷、發現等處理。

【技術領域】

本發明屬于能源自動化技術領域，尤其涉及一種燃氣管網結構邏輯化處理方法及系統。

【背景技術】

隨著城市化進程的發展，天然氣的使用逐漸普及，城市燃氣管網的復雜程度也日益加強。目前，對于城市燃氣管網可能出現的異常情況進行系統的、全面的風險辨識以及采用定量手段評估其風險可能性大小的研究較少，而且對于城市燃氣管網風險評估研究的歷史時間也相對較短。而城市很多燃氣管網的卻越來越復雜，很多管道存在服役時間較長、老舊管道腐蝕較多以及人為破壞因素等突出問題，同時還存在未做好管道事故的預防工作等管理方面的不足。同時更加雪上加霜的是，對于這種復雜老舊的燃氣管網進行檢修也很困難，極易產生各種類型的異常情況。因此，我們不能僅僅依賴傳統的物理檢測手段來發現問題。

目前人們大多通過數學建模軟件搭建全數字綜合能源系統仿真模型，實現設備模型搭建和控制策略的驗證。如使用Matlab/Simulink仿真工具仿真建模綜合能源系統，采用等效的線性方程、代數邊界條件或基于自定義指標算法的仿真設定數據，通過約束算法得出理想的結果。但是這些仿真模型對于大量管網數據和無目的的仿真來說是無效的或者是無意義的。而且由于設備老舊，為這些設備搭建仿真模型，獲取仿真數據本身就有些難度。

隨著大數據技術和人工智能技術的發展，如何將該傳統學科和城市爆炸，信息技術能力的提成相結合，將其城市化相結合，是現在的研究熱點；而對于城市管網來說，如何有效利用大數據如何針對廣泛而又復雜的管網結構進行有效的檢測和診斷，是當前的研究熱點。本發明通過將燃氣管網結構邏輯化處理，使得能夠基于該邏輯化結構進行基于檢測數據的檢測、診斷、發現等處理。

【發明內容】

為了解決現有技術中的上述問題，本發明提出了一種燃氣管網結構邏輯化處理方法，所述方法包括如下步驟：

步驟S1：通過加權圖的方式為燃氣管網結構做基礎邏輯化處理；

步驟S2：構建管網特征組合，基于特征組合為燃氣管網結構賦值；

步驟S3：選定顯著特征，基于顯著特征在經過基礎邏輯化處理的管網結構上標定初始網格；

步驟S4；對初始網格進行聚類得到聚類管網結構；

步驟S5：對聚類管網結構做優化處理；

步驟S6：基網格化邏輯性管網的采集數據進行管網檢測、診斷和/或預測。

進一步的，所述關鍵位置為可設置檢測節點的位置；節點的屬性為檢測節點處的檢測值。

進一步的，所述關鍵位置為燃氣管網設備的連接點。

進一步的，所述關鍵位置為燃氣管網設備設置位置。

進一步的，所述檢測、診斷和/或預測模型為數字仿真模型。

進一步的，所述檢測、診斷和/或預測模型為人工智能模型。

進一步的，通過傳感器獲取檢測數據作為節點屬性值。

一種燃氣管網結構邏輯化處理裝置，包含：

一儲存單元，配置以儲存一應用程序；以及