[發(fā)明專利]一種基于物聯(lián)網(wǎng)的智能物流信息系統(tǒng)

有效

• 申請(qǐng)?zhí)枺?/td>: 202110609617.3
• 申請(qǐng)日: 2021-06-01
• 公開（公告）號(hào): CN113360831B
• 公開（公告）日: 2022-06-10
• 發(fā)明（設(shè)計(jì)）人: 關(guān)國(guó)芳
• 申請(qǐng)（專利權(quán)）人: 深圳市中晴云科技有限公司
• 主分類號(hào): G06F17/11
• 分類號(hào): G06F17/11;G06Q10/08;G06Q30/06
• 代理公司: 深圳市圳博友邦專利代理事務(wù)所(普通合伙) 44600
• 代理人: 王芬思

1.一種基于物聯(lián)網(wǎng)的智能物流信息系統(tǒng)，其特征在于：包括物品供需追蹤模塊、需求變動(dòng)核實(shí)模塊、需求干擾評(píng)估模塊、需求預(yù)測(cè)分析模塊、物流需求分配模塊和物流需求擬合修正模塊；

物品供需追蹤模塊用于實(shí)時(shí)追蹤獲取以往各區(qū)域在各季節(jié)時(shí)對(duì)物品的需求量以及供應(yīng)量，并對(duì)各區(qū)域在各季節(jié)時(shí)對(duì)物品的需求量以及供應(yīng)量按照時(shí)間先后順序提取固定時(shí)間段內(nèi)物品需求量集合和供應(yīng)量集合；

需求變動(dòng)核實(shí)模塊提取各區(qū)域在各季節(jié)時(shí)所對(duì)應(yīng)的物品需求量集合和供應(yīng)量集合，對(duì)獲取的物品需求量集合中各固定時(shí)間段內(nèi)的物品需求量進(jìn)行差分處理，得到物品需求變動(dòng)量，并根據(jù)各固定時(shí)間段內(nèi)物品需求量與供應(yīng)量，得到供應(yīng)需求變動(dòng)量；

需求干擾評(píng)估模塊用于提取影響物品需求量的干擾因素，并采用模擬樣本校驗(yàn)法對(duì)干擾因素進(jìn)行逐一分析，獲取各干擾因素對(duì)物品需求量的影響權(quán)重系數(shù)；

其中，所述模擬樣本校驗(yàn)法對(duì)影響物品需求量的干擾因素進(jìn)行分析，包括以下步驟：

步驟S1、抽取w名購(gòu)買用戶分別對(duì)春、夏、秋、冬四季、物品價(jià)格變動(dòng)0-10％、10-50％、大于50％以及替代品價(jià)格變動(dòng)0-10％、10-50％、大于50％因素下的物品的購(gòu)買量，對(duì)各干擾因素下的物品購(gòu)買量建立購(gòu)買量矩陣Q＝(d_fg)_w×m，f＝1,2,...,w,g＝1,2,...,m,w表示為抽取的購(gòu)買用戶，g分別表示為各干擾因素順序，m表示為干擾因素的總數(shù)量，各干擾因素順序分別為春季、夏季、秋季、冬季、物品價(jià)格變動(dòng)0-10％、10-50％、大于50％、替代品價(jià)格變動(dòng)0-10％、10-50％、大于50％因素；

步驟S2、對(duì)購(gòu)買量矩陣Q進(jìn)行歸一化處理，得到歸一化后的矩陣H＝(c_fg)_w×m，獲得同一干擾因素下各購(gòu)買用戶購(gòu)買量的歸一化處理結(jié)果；

步驟S3、根據(jù)步驟S2統(tǒng)計(jì)各干擾因素對(duì)應(yīng)的向量R＝[R′1,R′2,...,R′g,...,R′m]，Rg′表示為w名購(gòu)買用戶在第g個(gè)干擾因素下的物品購(gòu)買量總和；

步驟S4、建立各干擾因素的權(quán)重表達(dá)式表示為第m個(gè)干擾因素對(duì)物品需求量的影響權(quán)重系數(shù)；

需求預(yù)測(cè)分析模塊篩選出各區(qū)域在各季節(jié)時(shí)所對(duì)應(yīng)的物品需求量集合和供應(yīng)量集合，統(tǒng)計(jì)出各區(qū)域在各季節(jié)對(duì)應(yīng)的以往平均需求量和平均供應(yīng)量，并獲取當(dāng)前各區(qū)域內(nèi)在各季節(jié)時(shí)該物品對(duì)應(yīng)的平均價(jià)格以及替代品的平均價(jià)格，統(tǒng)計(jì)出本季節(jié)物品平均價(jià)格與上一季節(jié)物品平均價(jià)格的變動(dòng)率以及本季節(jié)該物品的替代品平均價(jià)格與上一季節(jié)物品替代品平均價(jià)格的變動(dòng)率，通過(guò)物品價(jià)格的變動(dòng)率和替代品價(jià)格的變動(dòng)率篩選出當(dāng)季物品價(jià)格和替代品價(jià)格干擾因素對(duì)物品需求量的影響權(quán)重系數(shù)，結(jié)合各區(qū)域在各季節(jié)對(duì)應(yīng)的平均需求量和平均供應(yīng)量、物品價(jià)格以及替代品價(jià)格干擾因素的綜合影響下預(yù)測(cè)出各地區(qū)在各季節(jié)時(shí)對(duì)物品的需求量；

物流需求分配模塊提取需求預(yù)測(cè)分析模塊分析出的各區(qū)域在各季節(jié)時(shí)預(yù)測(cè)的物品需求量，并提取需求變動(dòng)核實(shí)模塊中的物品需求變動(dòng)量Δx_ikj和供應(yīng)需求變動(dòng)量Δz_ikj，通過(guò)各區(qū)域在各季節(jié)時(shí)預(yù)測(cè)的物品需求量以及各固定時(shí)間段內(nèi)的物品需求變動(dòng)量和供應(yīng)需求變動(dòng)量分析出各區(qū)域在各季節(jié)下的各固定時(shí)間段所需的物品臨時(shí)需求量和供應(yīng)臨時(shí)需求量，并根據(jù)物品臨時(shí)需求量建立各區(qū)域間的關(guān)聯(lián)度，以對(duì)各季節(jié)下的各固定時(shí)間段內(nèi)的區(qū)域物流進(jìn)行需求分配；

物流需求擬合修正模塊對(duì)按照物流需求分配模塊進(jìn)行區(qū)域物流需求分配后的各區(qū)域所需的物品臨時(shí)需求量和供應(yīng)臨時(shí)需求量進(jìn)行數(shù)據(jù)分析，提取相關(guān)聯(lián)的各區(qū)域內(nèi)物品的真實(shí)需求量，并將各區(qū)域內(nèi)的物品的真實(shí)需求量、物品臨時(shí)需求量和供應(yīng)臨時(shí)需求量分別構(gòu)成離散真實(shí)需求量函數(shù)、離散物品臨時(shí)需求量函數(shù)和離散供應(yīng)臨時(shí)需求量函數(shù)，采用標(biāo)準(zhǔn)差分別計(jì)算離散真實(shí)需求量函數(shù)與離散供應(yīng)臨時(shí)需求量函數(shù)、離散真實(shí)需求量函數(shù)與離散臨時(shí)需求量函數(shù)間的偏移度，并根據(jù)各區(qū)域內(nèi)的偏移度對(duì)物流需求進(jìn)行擬合分析，以對(duì)物流需求進(jìn)行動(dòng)態(tài)修正；

其中，所述離散真實(shí)需求量函數(shù)與離散供應(yīng)臨時(shí)需求量函數(shù)間的第一偏移度離散供應(yīng)臨時(shí)需求量函數(shù)離散真實(shí)需求量函數(shù)與離散臨時(shí)需求量函數(shù)間的第二偏移度離散臨時(shí)需求量函數(shù)離散真實(shí)需求量函數(shù){V_ik1,V_ik2,...,V_ikj,...,V_ikn}、離散物品臨時(shí)需求量函數(shù){LD_ik1,LD_ik2,...,LD_ikj,...,LD_ikn}和離散供應(yīng)需求量函數(shù){LC_ik1,LC_ik2,...,LC_ikj,...,LC_ikn}。