[發明專利]基于聲紋識別的電視節目單校對方法和裝置

在審

• 申請號: 202110609022.8
• 申請日: 2021-06-01
• 公開（公告）號: CN113347473A
• 公開（公告）日: 2021-09-03
• 發明（設計）人: 范洪濤
• 申請（專利權）人: 廣州歡網科技有限責任公司
• 主分類號: H04N21/262
• 分類號: H04N21/262;H04N21/488;G10L17/00;G10L17/04
• 代理公司: 北京細軟智谷知識產權代理有限責任公司 11471
• 代理人: 牛晴

1.一種基于聲紋識別的電視節目單校對方法，其特征在于，包括：

獲取待處理電視節目單；

確定所述待處理電視節目單中各電視節目的預設播放時間；

在當前節目的播放過程中，錄制所述當前節目的指定時間段的聲音片段；所述當前節目的指定時間段的聲音片段包含所述當前節目的實際播放時間；

判斷預設聲紋樣本特征庫中是否存儲有與所述當前節目的指定時間段的聲音片段對應的目標聲音片段；若是，根據所述當前節目的指定時間段的聲音片段和預設聲紋樣本特征庫校正所述待處理電視節目單中所述當前節目的預設播放時間；

否則，自動報警。

2.根據權利要求1所述的基于聲紋識別的電視節目單校對方法，其特征在于，所述自動報警之后，還包括：

保存所述當前節目的指定時間段的聲音片段；

根據用戶的完善操作，基于所述當前節目的指定時間段的聲音片段完善所述預設聲紋樣本特征庫。

3.根據權利要求1所述的基于聲紋識別的電視節目單校對方法，其特征在于，所述判斷預設聲紋樣本特征庫中是否存儲有與所述當前節目的指定時間段的聲音片段對應的目標聲音片段之前，還包括：

建立預設聲紋樣本特征庫；所述預設聲紋樣本特征庫包含各所述電視節目的指定時間段的聲音片段。

4.根據權利要求3所述的基于聲紋識別的電視節目單校對方法，其特征在于，所述建立預設聲紋樣本特征庫，包括：

錄制各所述電視節目的指定時間段的聲音片段；

對各所述電視節目的指定時間段的聲音片段進行提取MFCC特征參數處理，得到預處理聲音片段；

根據用戶的標記操作分別標記各所述預處理聲音片段對應的電視節目，得到標記后的預處理聲音片段；

基于深度學習對各所述標記后的預處理聲音片段進行聲紋特征訓練，得到所述預設聲紋樣本特征庫。

5.根據權利要求1所述的基于聲紋識別的電視節目單校對方法，其特征在于，所述自動報警之后，還包括：

根據用戶的校正操作校正所述待處理電視節目單中所述當前節目的預設播放時間。

6.根據權利要求1所述的基于聲紋識別的電視節目單校對方法，其特征在于，所述指定時間段為電視節目片頭3分鐘。

7.一種基于聲紋識別的電視節目單校對裝置，其特征在于，包括：

獲取模塊，用于獲取待處理電視節目單；

確定模塊，用于確定所述待處理電視節目單中各電視節目的預設播放時間；

錄制模塊，用于在當前節目的播放過程中，錄制所述當前節目的指定時間段的聲音片段；所述當前節目的指定時間段的聲音片段包含所述當前節目的實際播放時間；

判斷模塊，用于判斷預設聲紋樣本特征庫中是否存儲有與所述當前節目的指定時間段的聲音片段對應的目標聲音片段；

校正模塊，用于當判斷模塊判斷出預設聲紋樣本特征庫中存儲有與所述當前節目的指定時間段的聲音片段對應的目標聲音片段時，根據所述當前節目的指定時間段的聲音片段和預設聲紋樣本特征庫校正所述待處理電視節目單中所述當前節目的預設播放時間；

報警模塊，用于當判斷模塊判斷出預設聲紋樣本特征庫中未存儲有與所述當前節目的指定時間段的聲音片段對應的目標聲音片段時，自動報警。

8.根據權利要求7所述的基于聲紋識別的電視節目單校對裝置，其特征在于，還包括：完善模塊；

所述完善模塊用于保存所述當前節目的指定時間段的聲音片段，以及用于根據用戶的完善操作，基于所述當前節目的指定時間段的聲音片段完善所述預設聲紋樣本特征庫。