[發明專利]一種水平連續鑄造生產工藝優化方法及系統

有效

• 申請號: 202110608714.0
• 申請日: 2021-06-01
• 公開（公告）號: CN113343568B
• 公開（公告）日: 2022-02-08
• 發明（設計）人: 楊斌;黃曉東;黃學雨;宋小軍;陳輝明;黨昱翀
• 申請（專利權）人: 江西理工大學;江西先進銅產業研究院
• 主分類號: G06F30/27
• 分類號: G06F30/27;B22D11/16;G06K9/62;G06N3/08;G06F111/10;G06F119/08
• 代理公司: 暫無信息
• 代理人: 暫無信息

1.一種水平連續鑄造生產工藝優化方法，其特征在于，包括：

按照水平連鑄金屬桿的產品批號分別采集生產工藝參數數據和核心質量指標檢測數據；

采用逐步回歸方法對各個產品批號的所述生產工藝參數數據與所述核心質量指標檢測數據進行關聯分析，得到關聯數據集；

根據所述核心質量指標檢測數據的檢驗臨界值對所述關聯數據集中各個產品批號的水平連鑄金屬桿進行質量標記，得到標記數據集；

采用神經網絡分類法對所述標記數據集進行分類訓練，得到分類模型；

按照所述標記數據集中的生產工藝參數的類別，將備選的生產工藝參數設定值代入到所述分類模型中進行驗證，得到輸出結果；

根據所述輸出結果確定選用的所述生產工藝參數設定值，得到優化后的生產工藝參數設定值。

2.根據權利要求1所述的水平連續鑄造生產工藝優化方法，其特征在于，當所述核心質量檢測數據包括氧含量檢測數據和延伸率檢測數據時，所述水平連續鑄造生產工藝優化方法具體包括：

采用逐步回歸方法對各個產品批號的所述生產工藝參數數據與所述氧含量檢測數據和所述延伸率檢測數據進行關聯分析，得到氧含量關聯數據集和延伸率關聯數據集；

根據氧含量和延伸率的檢驗臨界值，分別對所述氧含量關聯數據集和所述延伸率關聯數據集中各個產品批號的水平連鑄金屬桿進行質量標記，得到氧含量標記數據集和延伸率標記數據集；

采用神經網絡分類法分別對所述氧含量標記數據集和所述延伸率標記數據集進行分類訓練，得到氧含量分類模型和延伸率分類模型；

按照所述氧含量標記數據集和所述延伸率標記數據集中的生產工藝參數的類別，將備選的氧含量生產工藝參數設定值和延伸率生產工藝參數設定值分別對應代入到所述氧含量分類模型和所述延伸率分類模型中進行驗證，得到輸出結果；

根據所述輸出結果確定選用的所述氧含量生產工藝參數設定值和所述延伸率生產工藝參數設定值，得到優化后的生產工藝參數設定值。

3.根據權利要求1所述的水平連續鑄造生產工藝優化方法，其特征在于，所述按照水平連鑄金屬桿的產品批號分別采集生產工藝參數數據和核心質量指標檢測數據，具體包括：

根據水平連鑄金屬桿的產品批號，采集加工所述產品批號的水平連鑄金屬桿的加工設備上存儲的所述生產工藝參數數據，得到按照產品批號分類的多組所述生產工藝參數數據；

根據所述產品批號，采集各個所述產品批號的水平連鑄金屬桿的所述核心質量指標檢測數據，得到按照產品批號分類且與多組所述生產工藝參數數據分別對應的多組所述核心質量指標檢測數據。

4.根據權利要求2所述的水平連續鑄造生產工藝優化方法，其特征在于，所述采用逐步回歸方法對各個產品批號的所述生產工藝參數數據與所述氧含量檢測數據和所述延伸率檢測數據進行關聯分析，得到氧含量關聯數據集和延伸率關聯數據集，具體包括：

采用逐步回歸方法對各個產品批號的所述生產工藝參數數據與所述氧含量檢測數據進行顯著性關聯分析，剔除所述生產工藝參數數據中與氧含量不具有顯著性關聯的參數，得到所述氧含量關聯數據集；所述與氧含量不具有顯著性關聯的參數為對氧含量檢測結果不會造成直接影響的參數，包括結晶器冷卻水溫度、結晶器冷卻水流速和水平連鑄速度；所述氧含量關聯數據集包括熔煉溫度、熔煉時間、保溫爐溫度和真空室氣壓的參數數據以及所述氧含量檢測數據；

采用逐步回歸方法對各個產品批號的所述生產工藝參數數據與所述延伸率檢測數據進行顯著性關聯分析，剔除所述生產工藝參數數據中與延伸率不具有顯著性關聯的參數，得到所述延伸率關聯數據集；所述與延伸率不具有顯著性關聯的參數為對延伸率檢測結果不會造成直接影響的參數，包括熔煉溫度、熔煉時間和真空室氣壓；所述延伸率關聯數據集包括保溫爐溫度、結晶器冷卻水溫度、結晶器冷卻水流速和水平連鑄速度的參數數據以及所述延伸率檢測數據。