[發明專利]一種人工智能云平臺

有效

• 申請號: 202110607974.6
• 申請日: 2021-06-01
• 公開（公告）號: CN113220372B
• 公開（公告）日: 2022-05-27
• 發明（設計）人: 汪承剛;陳恭祥
• 申請（專利權）人: 深圳市中盛瑞達科技有限公司
• 主分類號: G06F9/445
• 分類號: G06F9/445;G06F9/455;G06F9/50;G06N3/04;G06N3/08
• 代理公司: 北京冠和權律師事務所 11399
• 代理人: 趙銀萍

本發明提供了一種人工智能云平臺，包括：資源配置模塊，用于對智能云平臺進行硬件資源配置，構建基礎服務層；資源抽象模塊，用于對所述基層服務層中的目標資源進行資源分配；資源訓練模塊，用于基于分配結果，構建智能模型并將所述智能模型在目標神經網絡中進行訓練；資源存儲模塊，用于將訓練后的模型數據存儲至所述智能云平臺；通過獲取基層服務層中的目標資源進行云計算以及分配，實現對資源的合理化訓練，有效提高云計算的計算效率。

技術領域

本發明涉及人工智能技術領域，特別涉及一種人工智能云平臺。

背景技術

目前，智能應用隨著社會的發展也在不斷地發展，云計算是信息技術領域的一場革命，其在網格計算、效用計算、軟件即服務等技術基礎上發展而來，隨著人工智能的不斷發展，出現了很多人工智能云平臺；

然而，現有技術云平臺沒有很好的對資源進行合理分配，從而使得云計算的計算效率降低，無法完成對資源的合理訓練，因此，本發明提供了一種人工智能云平臺。

發明內容

本發明提供一種人工智能云平臺，用以通過確定目標資源，從而對目標資源進行云計算及分配，實現對資源的合理化訓練，提高云計算的計算效率。

一種人工智能云平臺，包括：

資源配置模塊，用于對智能云平臺進行硬件資源配置，構建基礎服務層；

資源抽象模塊，用于對所述基礎服務層中的目標資源進行資源分配；

資源訓練模塊，用于基于分配結果，構建智能模型并將所述智能模型在目標神經網絡中進行訓練；

資源存儲模塊，用于將訓練后的模型數據存儲至所述智能云平臺。

優選的，一種人工智能云平臺，所述資源配置模塊，包括：

指令獲取單元，用于接收客戶域執行網絡硬件資源配置操作，生成操作指令；

指令讀取單元，用于獲取所述操作指令的指令讀取邏輯，同時根據所述讀取邏輯讀取與所述操作指令相關的指令信息，并將所述指令信息在預設邏輯表中進行有序排列，生成指令執行信息；

執行單元，用于根據所述執行信息在所述人工智能云平臺中進行硬件資源配置，并獲取配置結果；

處理單元，用于對所述配置結果進行處理，并構建與所述配置結果相對應的基礎服務層。

優選的，一種人工智能云平臺，所述資源抽象模塊，包括：

匹配單元，用于獲取所述基礎服務層中目標資源的資源標識，并根據所述資源標識匹配所述基礎服務層所對應的抽象陣列；

綁定單元，用于計算所述抽象陣列，并基于計算結果將所述基礎服務層中的目標資源進行實例化，同時，根據實例化結果與所述智能云平臺的網絡資源進行匹配綁定，生成資源信息節點；

其中，所述資源信息節點等于或大于1；

云計算單元，用于為所述資源信息節點匹配對應的分配向量，并為所述分配向量配置對應的節點權重，同時，根據所述節點權重為所述分配向量在預設數據文件中進行關系映射，并根據映射結果生成與所述分配向量相對應的分配策略；

其中，所述分配策略等于或大于1；

資源分配單元，用于對所述分配策略進行評價并基于評價進行等級劃分，同時，根據所述評價等級劃分結果生成對應的資源分配維度并基于所述資源分配維度將所述基礎服務層中的目標資源按照所述等級劃分結果進行資源分配。

優選的，一種人工智能云平臺，所述資源訓練模塊，包括：

資源節點獲取單元，用于獲取所述分配結果的特征，并基于所述分配結果的特征匹配所述目標資源的資源節點；