[發明專利]區分慢波類型的在線慢波增強系統及方法

有效

• 申請號: 202110607516.2
• 申請日: 2021-06-01
• 公開（公告）號: CN113288176B
• 公開（公告）日: 2023-09-05
• 發明（設計）人: 秦偉;龍戈農
• 申請（專利權）人: 科悅醫療（蘇州）有限公司
• 主分類號: A61B5/369
• 分類號: A61B5/369;A61B5/374;A61M21/02
• 代理公司: 西安渭之藍知識產權代理有限公司 61282
• 代理人: 劉振

1.區分慢波類型的在線慢波增強方法，其特征在于，包括以下步驟：

S1?采集腦電信號，所述S1具體按照以下方法實施：

將8個電極分布于待采集腦部區域，藍牙連接APP，設定采集時間與數據文件名稱，并以250Hz的頻率采集腦電信號；

S2?對腦電信號進行解析及判定，所述S2具體按照以下方法實施：

對S1采集的腦電信號進行解析，獲得8個通道的離散數據點，根據離散數據點進行在線慢波檢測、特殊慢波判定以及特定相位實時預測分析，分析完成后根據算法鎖定相關信號，并繪制信號的時域圖與頻域圖，以實時波形的方式顯示患者的當前狀態；所述S2在線慢波檢測包括局部慢波和全局慢波檢測，具體按如下方法檢測：每0.2s采集一次數據，使用長度為10s的時間窗，并以0.2s的步長在信號上滑動，每次對時間窗內的信號進行處理；在一時間段內，8通道腦電信號中，分別為4通道額葉信號、4通道顳葉信號，若額葉信號或顳葉信號中有且僅有一通道出現慢波，則此時刻慢波為局部慢波，若至少包含額葉信號和顳葉信號的各一個電極同時檢測到慢波，則此時的慢波為全局慢波；

S3?根據解析判定結果對腦部施加粉紅噪聲刺激，所述S3具體按照以下方法實施：

對全局快慢波，預測其上升沿，提取波谷的幅值，其下降斜率、密度進行預測，刺激位置為峰前45°；對于局部慢慢波而言，預測其下降沿，提取波谷的幅值、上升及下降沿的斜率、波峰的幅值、峰峰值進行預測，刺激位置為谷前45°；根據預測的位置，對刺激單元發出指令，進行刺激刺激音源為50ms、1/f的粉紅噪聲。

2.根據權利要求1所述的區分慢波類型的在線慢波增強方法，其特征在于，所述S1在采集完信號后，需對數據進行濾波和平滑處理，通過濾波處理消除50Hz的工頻干擾后，用戶可從1~50Hz、7~13Hz、15~50Hz中選擇一個帶通濾波的范圍，之后采用插值法進行平滑操作，獲得波形平滑的時域圖與頻域圖。

3.根據權利要求1所述的區分慢波類型的在線慢波增強方法，其特征在于，所述S2中特殊慢波判定以及特定相位具體按如下方法進行實施：

當檢測到慢波，且確定慢波的種類后，分別對其特定相位進行預測，以公開數據集的3000例數據為基礎，根據不同的慢波類型，分別提取包括慢波谷值、下降沿斜率、下降沿斜率變化率、慢波密度，建立特定相位預測模型，以識別特定相位。

4.區分慢波類型的在線慢波增強系統，該系統執行如權利要求1-3任一所述的在線慢波增強方法，其特征在于，所述在線慢波增強系統包括：

腦電采集模塊（1），所述腦電采集模塊（1）搭載ADS1299芯片，且該腦電采集模塊（1）設有8個用于進行腦電信號采集的電極，該電極以250Hz的頻率進行采集，所述腦電采集模塊（1）采集的信號通過藍牙/2.4G傳送至控制模塊（2）；

用于接收、顯示、分析和控制腦電采集模塊采集信息的控制模塊（2）；

根據控制模塊發送的指令施加粉紅噪聲刺激的聲音刺激模塊（3），所述聲音刺激模塊（3）采用藍牙耳機接收控制模塊（2）發送的指令后播放特定頻率的粉紅噪聲。