[發明專利]一種水利行業的邊緣預警方法

在審

• 申請號: 202110607203.7
• 申請日: 2021-06-01
• 公開（公告）號: CN113326783A
• 公開（公告）日: 2021-08-31
• 發明（設計）人: 王澤宇;房愛印;尹曦萌
• 申請（專利權）人: 浪潮軟件科技有限公司
• 主分類號: G06K9/00
• 分類號: G06K9/00;G06K9/62;G06N3/04;G06N3/08
• 代理公司: 濟南信達專利事務所有限公司 37100
• 代理人: 姜鵬

1.一種水利行業的邊緣預警方法，其特征在于，具有以下步驟：

S1、抓取想要預警地的圖像進行數字化處理；

S2、利用卷積神經網絡對樣本進行訓練形成有效算法；

S3、近景攝像測量加工處理，確定目標的外形和運動狀態及獲取目標瞬時信息。

2.根據權利要求1所述的一種水利行業的邊緣預警方法，其特征在于，在步驟S1中，通過圖像攝取裝置將圖像抓取到，然后將所述圖像傳送至處理單元，進行數字化處理。

3.根據權利要求2所述的一種水利行業的邊緣預警方法，其特征在于，數字化處理之后，對圖像進行預處理操作，根據像素的基本信息，來進行樣本種類、尺寸、形狀和顏色的判別。

4.根據權利要求3所述的一種水利行業的邊緣預警方法，其特征在于，預處理操作包括對圖像進行類型變換、去燥濾波、疊加平滑和二值化，根據像素分布、亮度和顏色，進行樣本種類、尺寸、形狀和顏色的判別。

5.根據權利要求4所述的一種水利行業的邊緣預警方法，其特征在于，在步驟S2中，利用卷積神經網絡對樣本特征進行訓練，輸入原始數據，經過卷積、激活函數及池化操作，將原始數據中的高層語義概念剝離出來。

6.根據權利要求5所述的一種水利行業的邊緣預警方法，其特征在于，將高層語義概念剝離出來之后，通過誤差函數計算真實值和輸出值之間的誤差值，反向逐層反饋，更新每層參數，通過前饋運算與反饋運算，最終使模型收斂，完成訓練。

7.根據權利要求6所述的一種水利行業的邊緣預警方法，其特征在于，利用卷積神經網絡對樣本特征進行訓練時，選取噪聲少的樣本用來進行訓練卷積神經網絡。

8.根據權利要求7所述的一種水利行業的邊緣預警方法，其特征在于，在步驟S3中，近距離拍攝目標圖像，經過加工處理，確定目標的外形和運動狀態，可瞬間獲取被測目標的大量幾何和物理信息，同時測定多點在某一瞬間的空間位置，像片資料可隨時進行比較。