[發(fā)明專利]基于停車場的數(shù)據(jù)處理方法、裝置以及電子設(shè)備

在審

• 申請?zhí)枺?/td>: 202110606970.6
• 申請日: 2021-06-01
• 公開（公告）號: CN113344373A
• 公開（公告）日: 2021-09-03
• 發(fā)明（設(shè)計(jì)）人: 孫龍喜;翁鵬路;陳亞貞;黃一國;聶寶平;吳楊;何玲玲;謝龍佳;王亞東
• 申請（專利權(quán)）人: 廈門科拓通訊技術(shù)股份有限公司
• 主分類號: G06Q10/06
• 分類號: G06Q10/06;G06K9/62
• 代理公司: 北京超凡宏宇專利代理事務(wù)所(特殊普通合伙) 11463
• 代理人: 張萌

1.一種基于停車場的數(shù)據(jù)處理方法，其特征在于，所述方法包括：

獲取所述停車場的指標(biāo)及所述指標(biāo)對應(yīng)的指標(biāo)數(shù)據(jù)；

對所述指標(biāo)數(shù)據(jù)進(jìn)行聚類處理及因子分析處理，得到預(yù)設(shè)數(shù)量的目標(biāo)指標(biāo)及所述目標(biāo)指標(biāo)對應(yīng)的目標(biāo)指標(biāo)數(shù)據(jù)；

根據(jù)所述目標(biāo)指標(biāo)及所述目標(biāo)指標(biāo)數(shù)據(jù)建立指標(biāo)體系；

通過所述指標(biāo)體系確定所述停車場的健康度指數(shù)。

2.根據(jù)權(quán)利要求1所述的基于停車場的數(shù)據(jù)處理方法，其特征在于，對所述指標(biāo)數(shù)據(jù)進(jìn)行聚類處理及因子分析處理，得到預(yù)設(shè)數(shù)量的目標(biāo)指標(biāo)及所述目標(biāo)指標(biāo)對應(yīng)的目標(biāo)指標(biāo)數(shù)據(jù)的步驟，包括：

對所述指標(biāo)數(shù)據(jù)進(jìn)行聚類處理，得到多類第一指標(biāo)，其中，每類所述第一指標(biāo)對應(yīng)多個第一指標(biāo)數(shù)據(jù)；

對每類所述第一指標(biāo)進(jìn)行因子分析處理，得到預(yù)設(shè)數(shù)量的目標(biāo)指標(biāo)及所述目標(biāo)指標(biāo)對應(yīng)的目標(biāo)指標(biāo)數(shù)據(jù)。

3.根據(jù)權(quán)利要求2所述的基于停車場的數(shù)據(jù)處理方法，其特征在于，對所述指標(biāo)數(shù)據(jù)進(jìn)行聚類處理，得到多類第一指標(biāo)的步驟，包括：

利用離差平方和法對所述指標(biāo)數(shù)據(jù)進(jìn)行聚類處理，得到多類第一指標(biāo)。

4.根據(jù)權(quán)利要求1所述的基于停車場的數(shù)據(jù)處理方法，其特征在于，在對所述指標(biāo)數(shù)據(jù)進(jìn)行聚類處理，得到多類第一指標(biāo)，其中，每類所述第一指標(biāo)對應(yīng)多個第一指標(biāo)數(shù)據(jù)的步驟之后，還包括：

對所述第一指標(biāo)及所述第一指標(biāo)對應(yīng)的第一指標(biāo)數(shù)據(jù)進(jìn)行非參數(shù)K-W檢驗(yàn)；

當(dāng)所述第一指標(biāo)對應(yīng)的第一指標(biāo)數(shù)據(jù)的概率值大于預(yù)設(shè)閾值時(shí)，確定聚類得到的所述第一指標(biāo)及所述第一指標(biāo)對應(yīng)的目標(biāo)指標(biāo)數(shù)據(jù)合理。

5.根據(jù)權(quán)利要求2所述的基于停車場的數(shù)據(jù)處理方法，其特征在于，對每類所述第一指標(biāo)進(jìn)行因子分析處理，得到預(yù)設(shè)數(shù)量的目標(biāo)指標(biāo)及所述目標(biāo)指標(biāo)對應(yīng)的目標(biāo)指標(biāo)數(shù)據(jù)的步驟，包括：

確定第一指標(biāo)數(shù)據(jù)的相關(guān)系數(shù)矩陣，并確定所述相關(guān)系數(shù)矩陣的多個特征值；

確定所述特征值對應(yīng)的累計(jì)方差貢獻(xiàn)率；

將多個特征值按照預(yù)設(shè)順序進(jìn)行排列，根據(jù)所述累計(jì)方差貢獻(xiàn)率的取值范圍確定預(yù)設(shè)數(shù)量的目標(biāo)特征值，并根據(jù)所述目標(biāo)特征值對應(yīng)的公因子建立因子分析模型；

確定每類第一指標(biāo)中所述目標(biāo)特征值對應(yīng)的目標(biāo)指標(biāo)及所述目標(biāo)指標(biāo)對應(yīng)的目標(biāo)指標(biāo)數(shù)據(jù)。

6.根據(jù)權(quán)利要求1所述的基于停車場的數(shù)據(jù)處理方法，其特征在于，根據(jù)所述目標(biāo)指標(biāo)及所述目標(biāo)指標(biāo)數(shù)據(jù)建立指標(biāo)體系的步驟，包括：

對所述目標(biāo)指標(biāo)進(jìn)行分類，生成預(yù)設(shè)數(shù)據(jù)類型對應(yīng)的目標(biāo)指標(biāo)；

根據(jù)所述目標(biāo)指標(biāo)及所述目標(biāo)指標(biāo)對應(yīng)的目標(biāo)指標(biāo)數(shù)據(jù)建立指標(biāo)體系。

7.根據(jù)權(quán)利要求6所述的基于停車場的數(shù)據(jù)處理方法，其特征在于，通過所述指標(biāo)體系確定所述停車場的健康度指數(shù)的步驟，包括：

對所述指標(biāo)體系進(jìn)行計(jì)算，確定所述預(yù)設(shè)數(shù)據(jù)類型對應(yīng)的目標(biāo)指數(shù)；

對所述目標(biāo)指數(shù)進(jìn)行加權(quán)平均處理，生成并確定所述停車場的健康度指數(shù)。

8.一種基于停車場的數(shù)據(jù)處理裝置，其特征在于，包括：

獲取模塊，用于獲取所述停車場的指標(biāo)及所述指標(biāo)對應(yīng)的指標(biāo)數(shù)據(jù)；

處理模塊，用于對所述指標(biāo)數(shù)據(jù)進(jìn)行聚類處理及因子分析處理，得到預(yù)設(shè)數(shù)量的目標(biāo)指標(biāo)及所述目標(biāo)指標(biāo)對應(yīng)的目標(biāo)指標(biāo)數(shù)據(jù)；

建立模塊，用于根據(jù)所述目標(biāo)指標(biāo)及所述目標(biāo)指標(biāo)數(shù)據(jù)建立指標(biāo)體系；

確定模塊，用于通過所述指標(biāo)體系確定所述停車場的健康度指數(shù)。

9.一種電子設(shè)備，包括存儲器、處理器，所述存儲器中存儲有可在所述處理器上運(yùn)行的計(jì)算機(jī)程序，其特征在于，所述處理器執(zhí)行所述計(jì)算機(jī)程序時(shí)實(shí)現(xiàn)上述權(quán)利要求1至7任一項(xiàng)所述的方法的步驟。

10.一種計(jì)算機(jī)可讀存儲介質(zhì)，其特征在于，所述計(jì)算機(jī)可讀存儲介質(zhì)存儲有計(jì)算機(jī)可運(yùn)行指令，所述計(jì)算機(jī)可運(yùn)行指令在被處理器調(diào)用和運(yùn)行時(shí)，所述計(jì)算機(jī)可運(yùn)行指令促使所述處理器運(yùn)行所述權(quán)利要求1至7任一項(xiàng)所述的方法。