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[發明專利]一種不完備建模移動機器人傳感器故障診斷方法在審

專利信息
申請號: 202110606326.9 申請日: 2021-06-01
公開(公告)號: CN113310503A 公開(公告)日: 2021-08-27
發明(設計)人: 段琢華 申請(專利權)人: 電子科技大學中山學院
主分類號: G01C25/00 分類號: G01C25/00;G01D18/00;G01S7/497
代理公司: 暫無信息 代理人: 暫無信息
地址: 528400 廣東省中山市石岐*** 國省代碼: 廣東;44
權利要求書: 查看更多 說明書: 查看更多
摘要:
搜索關鍵詞: 一種 完備 建模 移動 機器人 傳感器 故障診斷 方法
【權利要求書】:

1.一種不完備建模移動機器人傳感器故障診斷方法,移動機器人為差速轉向的系統,配置有兩個編碼器、一個陀螺儀和一個二維激光雷達;已知故障模型包括正常、左輪編碼器故障、右輪編碼器故障以及陀螺儀故障等四種,通過構建殘差特征以及閾值邏輯對已知故障進行診斷;利用迭代最近點方法對前后兩次激光雷達數據進行配準,利用配準的誤差作為特征對未知故障進行檢測;連續多次出現未知故障被認為是新的故障模式,利用支持向量數據描述對新的故障模式進行建模;

具體實現步驟如下:輸入:從1時刻到T時刻的左輪編碼器測量,右輪編碼器測量,陀螺儀測量,激光雷達掃描;

輸出:1時刻到T時刻的故障狀態,學習獲得的故障模型空間;

步驟1:構建已知故障模型空間={1,...,},=4表示已知故障模型數目,故障1表示正常,故障2表示左輪編碼器故障,故障3表示右輪編碼器故障,故障4表示陀螺儀故障;

設置參數,,,,,,kW, , 其中表示連續出現未知故障的次數,表示構建新故障模型所需樣本數目的最小值,表示編碼器故障閾值,表示陀螺儀故障閾值,表示未知故障判定閾值,初始化為空集,表示學習獲得的故障模型空間,k初始化為0,表示學習獲得的故障模型數目,W為連接移動機器人左右輪的軸長,為t-1到t時刻的時間間隔,t=1,;

步驟2:對于i=1,...,,分別設=ii=1,...,,,其中,,,,,,,,,,,;

步驟3:對于i=1,...,,分別對經過以表示的平移向量和旋轉角度進行坐標變換得到點集對,利用迭代最近點方法對和進行配準,配準結果分別為,配準精度分別為,令;

步驟4:如果,轉步驟6,否則轉步驟5;

步驟5:,,,

,,,,,首先設=0,如果且且,則設置=1,如果且且,則設置=2,如果且且,則設置=3,如果且且,則設置=4;如果為0,轉步驟6,否則令=0,轉步驟11;

步驟6:m=1;

步驟7:如果mk則轉步驟9;

步驟8:設,判斷是否屬于第m個支持向量數據描述器,如果則令,=0,轉步驟11;否則令m=m+1,轉步驟7;其中,為第m個支持向量描述器的支持向量數目,為第m個支持向量描述器的第l個支持向量,為第m個支持向量描述器中第l個支持向量的拉格朗日乘子,,+為第m個支持向量描述器的半徑;

步驟9:=+1;

步驟10:如果,則令k=k+1,利用樣本集合訓練第k個支持向量描述器,,,,=0;

步驟11:判斷是否有新的傳感器數據,如果沒有則退出;否則,令t=t+1,轉步驟2。

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