[發明專利]圖片識別方法、裝置、電子設備及存儲介質

在審

• 申請號: 202110605499.9
• 申請日: 2021-05-31
• 公開（公告）號: CN113392887A
• 公開（公告）日: 2021-09-14
• 發明（設計）人: 張恒
• 申請（專利權）人: 北京達佳互聯信息技術有限公司
• 主分類號: G06K9/62
• 分類號: G06K9/62;G06K9/46;G06N3/04;G06N3/08
• 代理公司: 北京東方億思知識產權代理有限責任公司 11258
• 代理人: 彭瓊

本公開公開了一種圖片識別方法、裝置、電子設備及存儲介質，方法包括：獲取待識別圖片；將待識別圖片輸入至圖片識別模型的特征提取網絡中，通過特征提取網絡提取多尺度特征；將多尺度特征輸入至全局識別網絡中識別待識別圖片的第一類型信息，和/或，將多尺度特征輸入至局部識別網絡中識別待識別圖片的第二類型信息，第一類型信息用于指示待識別圖片的全局圖像是否異常，第二類型信息用于：指示待識別圖片的局部圖像是否異常；在第一類型信息指示異常和/或第二類型信息指示異常的情況下，確定待識別圖片為異常圖片。采用本公開提供的圖片識別方法、裝置、電子設備及存儲介質，至少解決現有圖片識別過程中存在效率低的問題。

技術領域

本公開涉及圖片識別技術領域，具體涉及一種圖片識別方法、裝置、電子設備及存儲介質。

背景技術

隨著互聯網和無線通信技術的飛速發展，人們之間進行信息共享的方式越來越豐富。圖片分享作為一種新興的信息分享功能，可以實現用戶通過圖片(如照片或者拍攝的視頻中的幀圖片等)向他人展現自己生活的點點滴滴，提升用戶分享信息的便捷性及趣味性。

目前，伴隨著圖片分享的迅速推廣，人們傳播的圖片也越來越多，需要對每一圖片的圖片類型進行分類，以便于對圖片的管理，例如，可以將存在違法、違背社會公德或者低俗等內容的圖片歸類為低俗圖片，以便防止低俗圖片的傳播。但是，目前對于圖片所屬的圖片類型的識別通常是由人工進行標注，工作強度大，從而導致圖片識別的效率低下。可見，目前的圖片識別過程中存在效率低的問題。

發明內容

本公開實施例的目的是提供一種圖片識別方法、裝置、電子設備及存儲介質，以解決目前的圖片識別過程中存在效率低的問題。

本公開的技術方案如下：

根據本公開實施例的第一方面，提供一種圖片識別方法，包括：

獲取待識別圖片；

將所述待識別圖片輸入至圖片識別模型的特征提取網絡中，通過所述特征提取網絡提取多尺度特征，其中，所述圖片識別模型包括所述特征提取網絡以及與所述特征提取網絡連接的全局識別網絡、局部識別網絡，且所述全局識別網絡用于基于圖片的全局圖像特征進行圖片類型識別，所述局部識別網絡用于基于圖片的局部圖像特征進行圖片類型識別，所述多尺度特征包括所述待識別圖片的全局圖像特征以及局部圖像特征；

將所述多尺度特征輸入至所述全局識別網絡中識別所述待識別圖片的第一類型信息，和/或，將所述多尺度特征輸入至所述局部識別網絡中識別所述待識別圖片的第二類型信息，其中，所述第一類型信息用于指示所述待識別圖片的全局圖像是否異常，所述第二類型信息用于：指示所述待識別圖片的局部圖像是否異常；

在所述第一類型信息指示異常和/或所述第二類型信息指示異常的情況下，確定所述待識別圖片為異常圖片。

在其中一個實施例中，所述獲取待識別圖片，并將所述待識別圖片輸入至圖片識別模型中之前，還包括：

獲取訓練樣本集；

將所述訓練樣本集的圖片樣本輸入至包括所述特征提取網絡、所述全局識別網絡和所述局部識別網絡的待訓練識別模型中，計算所述全局識別網絡和所述局部識別網絡的第一加權損失；

在所述第一加權損失未滿足預設條件的情況下，更新所述待訓練識別模型中各網絡的參數，并將網絡參數更新后模型作為所述待訓練識別模型，重新執行將所述訓練樣本集的圖片樣本輸入至所述待訓練識別模型，直至所述第一加權損失滿足所述預設條件，得到所述圖片識別模型。

在其中一個實施例中，所述在所述第一加權損失未滿足預設條件的情況下，更新所述待訓練識別模型中各網絡的參數，并將網絡參數更新后模型作為所述待訓練識別模型，重新執行將所述訓練樣本集的圖片樣本輸入至所述待訓練識別模型，直至所述第一加權損失滿足所述預設條件，得到所述圖片識別模型，包括：