[發明專利]信息獲取方法、裝置、電子設備及存儲介質

有效

• 申請號: 202110605485.7
• 申請日: 2021-05-31
• 公開（公告）號: CN113468373B
• 公開（公告）日: 2022-09-02
• 發明（設計）人: 武金斗
• 申請（專利權）人: 北京達佳互聯信息技術有限公司
• 主分類號: G06F16/735
• 分類號: G06F16/735;G06F16/783
• 代理公司: 北京潤澤恒知識產權代理有限公司 11319
• 代理人: 李娜

1.一種信息獲取方法，其特征在于，所述方法包括：

將參考資源對應的介紹文本的風格的標識和所述參考資源的特征信息輸入到文本生成模型中，得到文本生成模型輸出的所述參考資源對應的預測介紹文本；

基于所述參考資源對應的預測介紹文本與所述參考資源對應的介紹文本之間的差值，更新文本生成模型的參數值，其中，所述參考資源對應的預測介紹文本與所述參考資源對應的介紹文本之間的差值指示所述參考資源對應的預測介紹文本與所述參考資源對應的介紹文本的差異程度；

獲取待介紹資源的特征信息；

利用文本生成模型基于所述待介紹資源的特征信息，得到所述待介紹資源對應的介紹文本，其中，所述文本生成模型被預先通過參考用戶對應的訓練數據訓練，所述參考用戶對應的訓練數據包括：所述參考用戶通過所述參考用戶的視頻介紹的參考資源的特征信息、所述參考資源對應的介紹文本，所述參考資源對應的介紹文本基于所述參考用戶的視頻的語音信號對應的語音識別結果確定；所述參考用戶對應的訓練數據還包括：所述參考資源對應的介紹文本的風格的標識；所述參考用戶為受歡迎程度高的用戶；

將所述待介紹資源對應的介紹文本發送至目標用戶的終端，以將所述待介紹資源對應的介紹文本提供給所述目標用戶。

2.根據權利要求1所述的方法，其特征在于，利用文本生成模型基于所述待介紹資源的特征信息，得到所述待介紹資源對應的介紹文本包括：

將所述待介紹資源的特征信息輸入到文本生成模型中，得到文本生成模型輸出的多個候選介紹文本；

將多個候選介紹文本中的、風格為目標風格的候選介紹文本確定為所述待介紹資源對應的介紹文本，其中，目標風格為所述目標用戶從多個風格中選擇出的風格。

3.根據權利要求1所述的方法，其特征在于，利用文本生成模型基于所述待介紹資源的特征信息，得到所述待介紹資源對應的介紹文本包括：

將所述待介紹資源的特征信息輸入到文本生成模型中，得到文本生成模型輸出的多個候選介紹文本和每一個候選介紹文本的置信度；

將置信度最高的候選介紹文本確定為所述待介紹資源對應的介紹文本。

4.根據權利要求1所述的方法，其特征在于，在獲取待介紹資源的特征信息之前，所述方法還包括：

獲取所述參考資源的描述信息；

對所述參考資源的圖像進行圖像識別，得到所述參考資源的外觀信息；

基于所述參考資源的描述信息和所述參考資源的外觀信息，生成所述參考資源的特征信息。

5.一種信息獲取裝置，其特征在于，所述裝置包括：

訓練模塊，被配置為將參考資源對應的介紹文本的風格的標識和參考資源的特征信息輸入到文本生成模型中，得到文本生成模型輸出的所述參考資源對應的預測介紹文本；基于所述參考資源對應的預測介紹文本與所述參考資源對應的介紹文本之間的差值，更新文本生成模型的參數值，其中，所述參考資源對應的預測介紹文本與所述參考資源對應的介紹文本之間的差值指示參考資源對應的預測介紹文本與所述參考資源對應的介紹文本的差異程度；

特征信息獲取模塊，被配置為獲取待介紹資源的特征信息；

介紹文本生成模塊，被配置為利用文本生成模型基于所述待介紹資源的特征信息，得到所述待介紹資源對應的介紹文本，其中，文本生成模型被預先通過參考用戶對應的訓練數據訓練，所述參考用戶對應的訓練數據包括：所述參考用戶通過所述參考用戶的視頻介紹的參考資源的特征信息、所述參考資源對應的介紹文本，所述參考資源對應的介紹文本基于所述參考用戶的視頻的語音信號對應的語音識別結果確定；所述參考用戶對應的訓練數據還包括：所述參考資源對應的介紹文本的風格的標識；所述參考用戶為受歡迎程度高的用戶；

介紹文本發送模塊，被配置為將所述待介紹資源對應的介紹文本發送至目標用戶的終端，以將所述待介紹資源對應的介紹文本提供給所述目標用戶。

6.據權利要求5所述的裝置，其特征在于，介紹文本生成模塊進一步被配置為將待介紹資源的特征信息輸入到文本生成模型中，得到文本生成模型輸出的多個候選介紹文本；將多個候選介紹文本中的、風格為目標風格的候選介紹文本確定為待介紹資源對應的介紹文本，其中，目標風格為所述目標用戶從多個風格中選擇出的風格。