[發明專利]一種基于大數據、云技術、人工智能的水稻適度加工方法

在審

• 申請號: 202110605464.5
• 申請日: 2021-05-31
• 公開（公告）號: CN113351283A
• 公開（公告）日: 2021-09-07
• 發明（設計）人: 李冰;趙陽;李恩超
• 申請（專利權）人: 哈爾濱工程北米科技有限公司
• 主分類號: B02B7/00
• 分類號: B02B7/00;B02B5/02;B07C5/342;B07C5/36;G06N20/00;G06N3/08
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1.一種基于大數據、云技術、人工智能的水稻適度加工方法，包括對糙米進行碾磨，得到留胚米，對留胚米進行色選，加工數據包括碾磨數據、色選數據，其特征在于：

對碾磨后得到的留胚米進行視覺檢測，得到留胚度和留胚率的數據；根據檢測的留胚度和留胚率數據，利用學習算法形成新的碾磨溫度、碾磨壓力和碾磨速度的碾磨數據，新的碾磨溫度、碾磨壓力和碾磨速度作為新的碾磨參數對后續的糙米進行碾磨；不斷學習，直至檢測出最優的留胚度和留胚率。

2.根據權利要求1所述的一種基于大數據、云技術、人工智能的水稻適度加工方法，其特征在于：

對色選后的留胚米進行視覺檢測，得到留胚度和留胚率的數據；根據檢測的留胚度和留胚率數據，利用學習算法形成新的靈敏度的色選數據，新的靈敏度作為新的色選參數對后續的留胚米進行色選；不斷學習，直至檢測出最優的留胚度和留胚率。

3.根據權利要求1或2所述的一種基于大數據、云技術、人工智能的水稻適度加工方法，其特征在于：

學習后的加工數據對即將加工或連續加工后續的糙米，預測性配置加工數據，在加工過程中，利用學習算法，形成新的加工工藝數據；通過不斷學習，加工工藝數據不斷完善。

4.根據權利要求3所述的一種基于大數據、云技術、人工智能的水稻適度加工方法，其特征在于：

將加工工藝數據上傳到云端，各個加工方將此加工工藝數據從云端配置到自己的加工設備上；各個加工方在加工的過程中，通過學習算法形成新的加工工藝數據，新的加工工藝數據實時上傳至云端，在云端，各個新的加工工藝數據利用學習算法相互學習，迭代形成優化的加工工藝數據；此優化后的加工工藝數據實時配置到各個加工方的加工設備上，各個加工方內部、各個加工方之間通過學習算法不斷學習，利用云技術，使合作的各加工方共享更優的加工工藝數據。

5.根據權利要求4所述的一種基于大數據、云技術、人工智能的水稻適度加工方法，其特征在于：

加工數據包括水稻的產地、品種。

6.根據權利要求4所述的一種基于大數據、云技術、人工智能的水稻適度加工方法，其特征在于：

加工數據包括加工環境的溫度、濕度。