[發明專利]基于知識圖譜的異常事件檢測方法、裝置、設備及介質有效
| 申請號: | 202110604929.5 | 申請日: | 2021-05-31 |
| 公開(公告)號: | CN113360580B | 公開(公告)日: | 2023-09-26 |
| 發明(設計)人: | 馮博豪 | 申請(專利權)人: | 北京百度網訊科技有限公司 |
| 主分類號: | G06F16/28 | 分類號: | G06F16/28;G06Q40/03 |
| 代理公司: | 北京清亦華知識產權代理事務所(普通合伙) 11201 | 代理人: | 王萌 |
| 地址: | 100085 北京市*** | 國省代碼: | 北京;11 |
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| 摘要: | |||
| 搜索關鍵詞: | 基于 知識 圖譜 異常 事件 檢測 方法 裝置 設備 介質 | ||
1.一種基于知識圖譜的異常事件檢測方法,包括:
獲取針對目標事件的檢測請求,其中,所述檢測請求中包含目標實體的第一描述信息;
確定所述第一描述信息與預設的知識圖譜中各個節點的第二描述信息間的匹配度;
根據各個匹配度,確定所述目標實體與所述知識圖譜中各個節點間的關聯關系;
根據所述目標實體與所述知識圖譜中各個節點間的關聯關系,確定所述目標事件是否為異常事件,
其中,所述第一描述信息包含所述目標實體對應的第一用戶信息及第一交易數據,所述第二描述信息包含各個節點對應的第二用戶信息及第二交易數據,所述確定所述第一描述信息與預設的知識圖譜中各個節點的第二描述信息間的匹配度,包括:
根據所述第一用戶信息及各個第二用戶信息,確定所述目標實體與每個所述節點間的第一連接邊的屬性信息;
根據所述第二交易數據及各個第二交易數據,確定所述目標實體與每個所述節點間的第二連接邊的屬性信息;
根據所述目標實體對應的第一連接邊的屬性信息、第二連接邊的屬性信息及所述第一描述信息,確定所述目標實體對應的第一向量表示;
根據每個節點對應的第一連接邊的屬性信息、第二連接邊的屬性信息及所述第二描述信息,確定每個節點對應的第二向量表示;
基于所述第一向量表示及各個所述第二向量表示,計算所述第一描述信息與各個節點的第二描述信息間的匹配度,
所述根據所述目標實體與所述知識圖譜中各個節點間的關聯關系,確定所述目標事件是否為異常事件,包括:
在所述目標實體與所述知識圖譜中至少一個異常節點間存在關聯關系的情況下,確定所述目標事件為異常事件,其中,所述異常節點為與異常事件關聯的節點,
或者,
在所述目標實體和任一節點對應同一用戶,且所述目標實體對應的第一描述信息和所述任一節點對應的第二描述信息部分不同的情況下,確定所述目標事件為異常事件。
2.如權利要求1所述的方法,其中,在所述確定所述目標事件是否為異常事件之后,還包括:
響應于所述目標事件為異常事件,根據所述目標實體及每個節點分別對應的第一連接邊的屬性信息及第二連接邊的屬性信息,確定與所述目標實體間的關聯關系滿足預設條件的各節點。
3.如權利要求1所述的方法,其中,還包括:
基于所述目標實體及各個節點分別對應的第一連接邊的屬性信息及第二連接邊的屬性信息,對所述預設的知識圖譜中的節點及節點間連接邊的屬性信息進行更新。
4.如權利要求1所述的方法,其中,所述根據各個匹配度,確定所述目標實體與所述知識圖譜中各個節點間的關聯關系,包括:
在所述第一描述信息與任一節點的第二描述信息間的匹配度大于第一閾值的情況下,確定所述目標實體與該節點相同;
或者,
在所述第一描述信息與任一節點的第二描述信息間的匹配度大于第二閾值、且根據所述第一描述信息及該節點的第二描述信息,確定所述目標實體與該節點所屬的用戶相同的情況下,確定所述目標實體與該節點相同。
5.如權利要求1所述的方法,其中,通過以下方式至少之一確定目標實體與所述知識圖譜中至少一個異常節點間存在關聯關系:
基于所述匹配度,確定所述目標實體與所述知識圖譜中至少一個異常節點間存在連接邊;
基于所述匹配度,確定所述目標實體與所述知識圖譜中至少一個異常節點通過交易數據對應的連接邊閉環連接。
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