[發明專利]一種皮革纖維MCT序列切片圖像的同根區域智能檢測方法

有效

• 申請號: 202110604772.6
• 申請日: 2021-05-31
• 公開（公告）號: CN113313690B
• 公開（公告）日: 2022-08-09
• 發明（設計）人: 華玉愛;李天鐸;蘆建梅;張華勇;許靜
• 申請（專利權）人: 齊魯工業大學
• 主分類號: G06T7/00
• 分類號: G06T7/00;G06T5/00;G06T7/11;G06T7/13;G06T7/181
• 代理公司: 濟南竹森知識產權代理事務所(普通合伙) 37270
• 代理人: 呂利敏

1.一種皮革纖維MCT序列切片圖像的同根區域智能檢測方法，其特征在于，包括：

1)生成遮罩輪廓；

2)對遮罩輪廓進行8-鄰域平移擇優定位從而實現快速擇優定位；

3)由遮罩輪廓線生成目標圖像同根區域輪廓像素點集；

4)由像素點集擬合同根區域輪廓線；

所述步驟2)包括：

2-1)確定兩圖像區域輪廓之間的平均距離：

兩像素點(x，y)與(s，t)之間的距離定義為

像素點(x，y)與平面區域輪廓線C之間的距離定義為

設參考遮罩輪廓C₀和目標圖像邊緣C₁是兩條數字圖像區域輪廓線，定義C₀到C₁的平均距離為：

其中，|C₀|表示數字圖像輪廓線C₀的像素數；

所述C₀與C₁之間的平均距離為

2-2)8-鄰域平移參考遮罩最優位置檢測算法如下：

將參考遮罩輪廓C₀向8-鄰域分別平移一個像素，并分別計算平移后的參考輪廓到目標圖像邊緣的平均距離，其中平均距離最小的參考輪廓位置為新參考遮罩輪廓；

2-3)參考遮罩輪廓最優位置快速平移檢測算法：

按照步驟2-2)方法繼續進行迭代計算，在有限步內得到最優遮罩輪廓，最后得到的最優遮罩輪廓作為目標圖像的輪廓；

所述步驟3)由遮罩輪廓線生成目標圖像同根區域輪廓像素點集的方法為：以參考遮罩輪廓為母版，按照平均距離最小準則檢測目標圖像的同根區域輪廓像素點集；

所述步驟3)的具體步驟為：

設C₀是參考遮罩輪廓，C₁是目標圖像邊緣，δ是給定正數，對C₀中每一個像素點(x，y)，記

其中，P_{x，y，n，δ}表示C₁上到像素點(x，y)距離小于δ的且距離最短的點構成的所述像素點集；

P_n，δ為由最優遮罩輪廓生成的輪廓像素點集，若P_{x，y，n，δ}≠Φ，則否則，(x，y)∈P_n，δ。

2.根據權利要求1所述一種皮革纖維MCT序列切片圖像的同根區域智能檢測方法，其特征在于，所述步驟1)生成遮罩輪廓包括：

1-1)輪廓提取：對去噪后的MCT斷層掃描圖像的二值化圖像進行邊緣提取；

1-2)制作參考輪廓

在步驟1-1)獲得的目標圖像輪廓中選定參考輪廓。

3.根據權利要求2所述一種皮革纖維MCT序列切片圖像的同根區域智能檢測方法，其特征在于，所述步驟1)生成遮罩輪廓還包括：

1-3)自動校準參考輪廓線

對步驟1-2)中選定參考輪廓線上的每一像素點，在給定搜索半徑δ內搜索圖像邊緣線，以確定新的輪廓生成點：如果沒有新的輪廓生成點，則以原參考輪廓線上的點作為新的輪廓生成點，然后用三次樣條曲線擬合新的輪廓生成點，從而生成新的參考輪廓線，即參考遮罩輪廓。

4.根據權利要求1所述一種皮革纖維MCT序列切片圖像的同根區域智能檢測方法，其特征在于，所述步驟4)由輪廓生成像素點擬合同根區域輪廓線的方法為：

若P_n，δ＝Φ，則C₀作為目標圖像輪廓；

否則，用三次樣條函數擬合P_n，δ生成一條連續的數字曲線，由它替代C₀作為新的參考遮罩輪廓，并計算新參考輪廓到目標圖像邊緣線的平均距離：取平均距離最小的參考遮罩輪廓作為最新參考遮罩輪廓；

直到不再生成新的參考遮罩輪廓或參考遮罩輪廓達到預定次數為止；

最終的參考輪廓線即為目標圖像中同根區域的輪廓線。