[發(fā)明專利]紡織纖維成分識(shí)別方法、電子設(shè)備及存儲(chǔ)介質(zhì)

有效

• 申請(qǐng)?zhí)枺?/td>: 202110604498.2
• 申請(qǐng)日: 2021-05-31
• 公開(kāi)（公告）號(hào): CN113255790B
• 公開(kāi)（公告）日: 2021-10-22
• 發(fā)明（設(shè)計(jì)）人: 張發(fā)恩;李鍇瑩;赫工博
• 申請(qǐng)（專利權(quán)）人: 創(chuàng)新奇智（北京）科技有限公司
• 主分類號(hào): G06K9/62
• 分類號(hào): G06K9/62;G06K9/00;G06N3/04;G06N3/08
• 代理公司: 北京超凡宏宇專利代理事務(wù)所(特殊普通合伙) 11463
• 代理人: 唐正瑜

本申請(qǐng)?zhí)峁┮环N紡織纖維成分識(shí)別方法、電子設(shè)備及存儲(chǔ)介質(zhì)。方法包括：獲取待識(shí)別纖維圖像；將待識(shí)別纖維圖像輸入至預(yù)先訓(xùn)練好的纖維分類模型中，獲得纖維分類模型中特征提取模塊的第一輸出特征向量；纖維分類模型為利用softmax損失函數(shù)、三元組損失函數(shù)和中心損失函數(shù)訓(xùn)練獲得；根據(jù)第一輸出特征向量、纖維分類模型對(duì)應(yīng)的化學(xué)纖維均值和棉麻纖維均值確定待識(shí)別纖維圖像的纖維類別。本申請(qǐng)實(shí)施例通過(guò)利用softmax損失函數(shù)、三元組損失函數(shù)和中心損失函數(shù)對(duì)纖維分類模型進(jìn)行訓(xùn)練，使得在訓(xùn)練的過(guò)程中找到棉麻纖維和化學(xué)纖維可鑒別的特征，有效提高了化學(xué)纖維和棉麻的分類準(zhǔn)確率。

技術(shù)領(lǐng)域

本申請(qǐng)涉及圖像處理技術(shù)領(lǐng)域，具體而言，涉及一種紡織纖維成分識(shí)別方法、電子設(shè)備及存儲(chǔ)介質(zhì)。

背景技術(shù)

在服飾行業(yè)中，為了便于生產(chǎn)管理和產(chǎn)品分析，需要對(duì)紡織纖維成分進(jìn)行科學(xué)的判別。

在服飾各種纖維中，棉和亞麻、苧麻等天然纖維用量占比較高。在棉和麻成分定量定性分析時(shí)，傳統(tǒng)做法是將棉和麻天然纖維放置于玻片中，進(jìn)行沖洗分散，然后在顯微鏡下使用人眼對(duì)玻片中的纖維進(jìn)行統(tǒng)計(jì)分類，這種纖維成分分析方法耗時(shí)耗力；現(xiàn)有的纖維成分分析方法為基于電子顯微鏡，自動(dòng)對(duì)焦拍攝玻片各個(gè)部分，然后使用實(shí)例分割得到每根纖維截圖，再對(duì)每根纖維截圖進(jìn)行定量定性分析，該方法存在的問(wèn)題是，在成衣棉麻纖維中常存在一定數(shù)量的化學(xué)纖維（如聚酯、腈綸、錦綸）等，直接對(duì)纖維進(jìn)行纖維成分識(shí)別時(shí)，常會(huì)將化學(xué)纖維誤識(shí)別成棉或者麻。再有，在電子顯微鏡下，單根纖維成像像素較大，棉麻纖維的紋理在整個(gè)單根纖維圖中分布較小，導(dǎo)致對(duì)棉麻纖維定量定性分析的準(zhǔn)確性較低。

發(fā)明內(nèi)容

本申請(qǐng)實(shí)施例的目的在于提供一種紡織纖維成分識(shí)別方法、電子設(shè)備及存儲(chǔ)介質(zhì)，用以對(duì)紡織品中纖維成分的識(shí)別，以提高對(duì)纖維成分識(shí)別的準(zhǔn)確性。

第一方面，本申請(qǐng)實(shí)施例提供一種紡織纖維成分識(shí)別方法，包括：獲取待識(shí)別纖維圖像；將所述待識(shí)別纖維圖像輸入至預(yù)先訓(xùn)練好的纖維分類模型中，獲得所述纖維分類模型中特征提取模塊的第一輸出特征向量；其中，所述纖維分類模型為利用softmax損失函數(shù)、三元組損失函數(shù)和中心損失函數(shù)訓(xùn)練獲得；根據(jù)所述第一輸出特征向量、所述纖維分類模型對(duì)應(yīng)的化學(xué)纖維均值和棉麻纖維均值確定所述待識(shí)別纖維圖像的纖維類別；其中，所述化學(xué)纖維均值和棉麻纖維均值為所述纖維分類模型對(duì)預(yù)先獲取的推理樣本處理獲得。

本申請(qǐng)實(shí)施例中，利用softmax損失函數(shù)、三元組損失函數(shù)和中心損失函數(shù)對(duì)纖維分類模型進(jìn)行訓(xùn)練，使得在訓(xùn)練的過(guò)程中找到棉麻纖維和化學(xué)纖維可鑒別的特征。因此，利用訓(xùn)練好的纖維分類模型對(duì)獲得的待識(shí)別纖維圖像進(jìn)行識(shí)別，有效提高了化學(xué)纖維和棉麻的分類準(zhǔn)確率。

進(jìn)一步地，所述根據(jù)所述第一輸出特征向量、所述纖維分類模型對(duì)應(yīng)的化學(xué)纖維均值和棉麻纖維均值確定所述待識(shí)別纖維圖像的纖維類別，包括：分別計(jì)算所述第一輸出特征向量到所述化學(xué)纖維均值之間的第一距離和所述第一輸出特征向量到所述棉麻纖維均值之間的第二距離；根據(jù)所述第一距離和所述第二距離確定所述待識(shí)別纖維圖像的纖維類別。

本申請(qǐng)實(shí)施例中，化學(xué)纖維均值和棉麻纖維均值分類用于表征化學(xué)纖維的可鑒別特征和棉麻纖維的可鑒別特征，因此，通過(guò)計(jì)算第一輸出特征向量分別到化學(xué)纖維均值和棉麻纖維均值的距離可以準(zhǔn)確地獲得待識(shí)別纖維圖像的纖維類別。