[發(fā)明專利]基于模糊模型的無(wú)人機(jī)集群控制方法在審
| 申請(qǐng)?zhí)枺?/td> | 202110604418.3 | 申請(qǐng)日: | 2021-05-31 |
| 公開(kāi)(公告)號(hào): | CN113359824A | 公開(kāi)(公告)日: | 2021-09-07 |
| 發(fā)明(設(shè)計(jì))人: | 張靚靚;吳皓;潘鵬;王海泉;周金勝 | 申請(qǐng)(專利權(quán))人: | 杭州電子科技大學(xué) |
| 主分類號(hào): | G05D1/10 | 分類號(hào): | G05D1/10 |
| 代理公司: | 浙江永鼎律師事務(wù)所 33233 | 代理人: | 陸永強(qiáng) |
| 地址: | 310018 浙*** | 國(guó)省代碼: | 浙江;33 |
| 權(quán)利要求書(shū): | 查看更多 | 說(shuō)明書(shū): | 查看更多 |
| 摘要: | |||
| 搜索關(guān)鍵詞: | 基于 模糊 模型 無(wú)人機(jī) 集群 控制 方法 | ||
1.一種基于模糊模型的無(wú)人機(jī)集群控制方法,其特征在于,包括以下步驟:
S1,建立四旋翼無(wú)人機(jī)動(dòng)態(tài)模型;
S2,設(shè)計(jì)控制器;
S3,集群控制;
其中,所述建立四旋翼無(wú)人機(jī)動(dòng)態(tài)模型,為假設(shè)無(wú)人機(jī)的四個(gè)旋翼是剛性的并能利用剛體力學(xué)求出動(dòng)力學(xué)方程,利用歐拉-拉格朗日方法得到動(dòng)力學(xué)模型。
2.根據(jù)權(quán)利要求1所述的方法,其特征在于,所述建立四旋翼無(wú)人機(jī)動(dòng)態(tài)模型中,位置系統(tǒng)方程式為:
姿態(tài)系統(tǒng)方程式為:
其中,ψ為偏航角,θ為俯仰角,φ滾轉(zhuǎn)角,為對(duì)地的x方向的加速度,為對(duì)地的y方向的加速度,為對(duì)地的z方向的加速度,η=(ψ,θ,φ)T是姿態(tài)角矢量,歐拉角,歐拉角加速度,τ為時(shí)間,u為推力,m為四旋翼無(wú)人機(jī)質(zhì)量,g為重力加速度,地轉(zhuǎn)偏向力,其中I=diag(Ix,Iy,Iz)為四旋翼無(wú)人機(jī)在x軸,y軸,z軸中的慣性矩陣;
3.根據(jù)權(quán)利要求2所述的方法,其特征在于,所述建立四旋翼無(wú)人機(jī)動(dòng)態(tài)模型中,令四旋翼無(wú)人機(jī)的四個(gè)旋翼對(duì)稱,慣性矩陣為diag(Im,Im,2Im),Im為單位陣;飛行過(guò)程中限制翻滾角,sinφ=0,cosφ=1;
簡(jiǎn)化位置系統(tǒng)方程式,可得:
簡(jiǎn)化姿態(tài)系統(tǒng)方程式:
為偏航角速度,為俯仰角速度,滾轉(zhuǎn)角速度;
簡(jiǎn)化的姿態(tài)模型,即姿態(tài)系統(tǒng)方程式為:
其中,A*為系統(tǒng)的系數(shù)矩陣,B*為控制器的系數(shù)矩陣。
4.根據(jù)權(quán)利要求3所述的方法,其特征在于,所述設(shè)計(jì)控制器,具體為通過(guò)引入推力u和虛擬控制矢量ηd控制四旋翼無(wú)人機(jī)的加速度;然后為姿態(tài)系統(tǒng)建立基于T-S模糊模型的漸近穩(wěn)定反饋控制器。
5.根據(jù)權(quán)利要求4所述的方法,其特征在于,所述集群控制,包括令有n架無(wú)人機(jī),每架無(wú)人機(jī)的動(dòng)態(tài)方程為:
其中,qi和pi分別為位置矢量和速度矢量,ui為每架無(wú)人機(jī)的控制輸入量;
采用勢(shì)能函數(shù)V(q):
其中,||qj-qi||σ表示四旋翼無(wú)人機(jī)之間的三維空間中距離,ψα是光滑的具有吸引或排斥的函數(shù),φα(s)=ρh(s/||r+ld||σ)φ(s-||d+ld||σ),
其中,φα為智能體收到的虛擬力,z為受力的最大距離,從式(21)可知,勢(shì)能在當(dāng)相鄰的兩個(gè)智能體之間距離||qj-qi||≤||l||σ時(shí),它們之間的排斥力大,當(dāng)無(wú)人機(jī)之間距離為||l+d||σ時(shí),勢(shì)能最小,當(dāng)距離||qj-qi||≥||l+r||σ時(shí),引力固定,其中l(wèi)為四旋翼無(wú)人機(jī)直徑,r為傳感器感知半徑,d為預(yù)設(shè)距離。
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