[發明專利]圖像生成方法、圖像生成模型的訓練方法、裝置及設備

在審

• 申請號: 202110604131.0
• 申請日: 2021-05-31
• 公開（公告）號: CN113379624A
• 公開（公告）日: 2021-09-10
• 發明（設計）人: 顧瑾
• 申請（專利權）人: 北京達佳互聯信息技術有限公司
• 主分類號: G06T5/00
• 分類號: G06T5/00;G06T5/50
• 代理公司: 北京三高永信知識產權代理有限責任公司 11138
• 代理人: 寧立存

1.一種圖像生成方法，其特征在于，包括：

將第一圖像輸入第一圖像生成模型，對所述第一圖像進行圖像處理，輸出第一處理圖像，所述第一處理圖像的清晰度高于所述第一圖像；

基于所述第一處理圖像和所述第一圖像，獲取第一變換參數集，所述第一變換參數集為將所述第一圖像變換為所述第一處理圖像的參數集；

將第二圖像輸入第二圖像生成模型，對所述第二圖像進行特征提取，得到與所述第二圖像對應的第一特征圖，所述第一圖像為對所述第二圖像進行下采樣得到的圖像；

基于所述第一特征圖和所述第一變換參數集，生成第二變換參數集，所述第二變換參數集用于提高所述第二圖像的清晰度；

采用所述第二變換參數集中的變換參數對所述第二圖像進行線性變換，輸出目標圖像。

2.根據權利要求1所述的圖像生成方法，其特征在于，所述第一變換參數集包括第一變換參數和第二變換參數，所述第一變換參數為線性變換的斜率，所述第二變換參數為線性變換的截距，所述基于所述第一特征圖和所述第一變換參數集，生成第二變換參數集包括：

基于所述第一特征圖、所述第一變換參數和所述第二變換參數，獲取所述第二變換參數集。

3.根據權利要求2所述的圖像生成方法，其特征在于，所述基于所述第一特征圖、所述第一變換參數和所述第二變換參數，獲取所述第二變換參數集包括：

將所述第一特征圖、所述第一變換參數和所述第二變換參數進行拼接，得到拼接特征圖；

對所述拼接特征圖進行亞像素卷積，得到第四特征圖；

基于所述第四特征圖，獲取所述第二變換參數集。

4.根據權利要求3所述的圖像生成方法，其特征在于，所述對所述拼接特征圖進行亞像素卷積，得到第四特征圖包括：

按照目標周期從所述拼接特征圖的每個通道中依次獲取像素值；

基于獲取的多個像素值，依次對所述拼接特征圖中的多個像素點進行像素值填充，得所述第四特征圖。

5.一種圖像生成模型的訓練方法，其特征在于，包括：

獲取第一樣本圖像和第一目標圖像，所述第一目標圖像的清晰度高于所述第一樣本圖像；

基于所述第一目標圖像和所述第一樣本圖像，獲取第一樣本變換參數集，所述第一樣本變換參數集為將所述第一樣本圖像變換為所述第一目標圖像的參數集；

將第二樣本圖像輸入待訓練的第二圖像生成模型，對所述第二樣本圖像進行特征提取，得到與所述第二樣本圖像對應的第一特征圖，所述第一樣本圖像為對所述第二樣本圖像進行下采樣得到的圖像；

基于所述第一特征圖和所述第一樣本變換參數集，生成第二樣本變換參數集，所述第二樣本變換參數集用于提高所述第二樣本圖像的清晰度；

基于所述第二樣本圖像和第二目標圖像，獲取第三樣本變換參數集，所述第三樣本變換參數集是將所述第二樣本圖像變換為所述第二目標圖像的樣本變換參數集，所述第二樣本圖像為對所述第二目標圖像進行退化處理后的得到的樣本圖像；

基于所述第二樣本變換參數集和所述第三樣本變換參數集之間的第一差異信息，對所述第二圖像生成模型的模型參數進行調整。

6.一種圖像生成裝置，其特征在于，包括：

第一圖像輸入單元，被配置為執行將第一圖像輸入第一圖像生成模型，對所述第一圖像進行圖像處理，輸出第一處理圖像，所述第一處理圖像的清晰度高于所述第一圖像；

第一變換參數集獲取單元，被配置為執行基于所述第一處理圖像和所述第一圖像，獲取第一變換參數集，所述第一變換參數集為將所述第一圖像變換為所述第一處理圖像的參數集；

第二圖像輸入單元，被配置為執行將第二圖像輸入第二圖像生成模型，對所述第二圖像進行特征提取，得到與所述第二圖像對應的第一特征圖，所述第一圖像為對所述第二圖像進行下采樣得到的圖像；

第二變換參數集生成單元，被配置為執行基于所述第一特征圖和所述第一變換參數集，生成第二變換參數集，所述第二變換參數集用于提高所述第二圖像的清晰度；

圖像輸出單元，被配置為執行采用所述第二變換參數集中的變換參數對所述第二圖像進行線性變換，輸出目標圖像。