[發明專利]策略優化方法、裝置、電子設備及存儲介質

在審

• 申請號: 202110604087.3
• 申請日: 2021-05-31
• 公開（公告）號: CN115484621A
• 公開（公告）日: 2022-12-16
• 發明（設計）人: 黃永明;尤建潔;劉東杰;石磊;易云山
• 申請（專利權）人: 網絡通信與安全紫金山實驗室
• 主分類號: H04W24/02
• 分類號: H04W24/02
• 代理公司: 北京路浩知識產權代理有限公司 11002
• 代理人: 楊明月

本發明提供一種策略優化方法、裝置、電子設備及存儲介質，其中方法包括：根據原始業務參數和原始資源可用信息，對原始參數輸出結果進行優化確定基站級的優化策略；將所述基站級的優化策略發送給基站。本發明提供的策略優化方法、裝置電子設備及存儲介質，通過無線網絡智能控制平臺的策略協同優化模塊與MEC系統之間的信息交互，將無線網絡智能控制平臺與MEC系統深度結合，可以實現業務與空口資源的協調互動，利用原始業務參數和原始資源可用信息對原始參數輸出結果進行優化，最大化利用空口資源的同時對基站的策略規則進行優化，提升用戶的體驗感知。

技術領域

本發明涉及通信技術領域，尤其涉及一種策略優化方法、裝置、電子設備及存儲介質。

背景技術

多接入邊緣計算(Multi-Access Edge Computing，MEC)使得運營商和第三方服務可以托管在用戶終端(User Equipment，UE)的接入點附近，從而通過減少端到端延遲和傳輸網絡上的負載來實現高效的服務交付。同時無線網絡智能控制平臺的引入可以對接入網進行全面智能化控制和管理，革新了傳統的管理模式，可以更加有效的利用無線網絡資源，減少無線網絡的運營商網絡綜合成本投入。

借助5G網絡MEC系統在更靠近用戶的網絡邊緣提供云計算能力和IT服務環境，具備超低時延、超大帶寬、本地化、高實時性等特點，再結合無線網絡智能控制平臺，有助于利用人工智能等技術對無線網絡資源、用戶流量數據、行為操作等進行分析，以提高資源配置的精準性和提升用戶體驗。但目前無線網絡智能控制平臺和MEC系統的交互分析還處于討論階段，缺乏相應的技術和規范來對兩者的交互進行支撐。

發明內容

本發明提供一種策略優化方法、裝置、電子設備及存儲介質，實現無線網絡智能控制平臺和MEC系統的信息交互。

本發明提供一種策略優化方法，包括：

根據原始業務參數和原始資源可用信息，對原始參數輸出結果進行優化確定基站級的優化策略；

將所述基站級的優化策略發送給基站。

根據本發明提供的策略優化方法，所述根據原始業務參數和原始資源可用信息，對原始參數輸出結果進行優化確定基站級的優化策略之前，還包括：

接收多接入邊緣計算系統發送的所述原始業務參數。

根據本發明提供的策略優化方法，所述根據原始業務參數和原始資源可用信息，對原始參數輸出結果進行優化確定基站級的優化策略之前，還包括：

接收智能控制中間件發送的所述原始資源可用信息。

根據本發明提供的策略優化方法，所述根據原始業務參數和原始資源可用信息，對原始參數輸出結果進行優化確定基站級的優化策略之前，還包括：

接收第三方應用優化模塊發送的原始參數輸出結果。

根據本發明提供的策略優化方法，所述確定基站級的優化策略之后，還包括：

將所述基站級的優化策略發送至多接入邊緣計算系統。

本發明還提供一種策略優化方法，包括：

接收策略協同優化模塊發送的基站級的優化策略；

根據用戶的服務等級協議和所述基站級的優化策略確定優化后的用戶業務參數；

將所述優化后的用戶業務參數發送至核心網。

根據本發明提供的策略優化方法，所述接收策略協同優化模塊發送的基站級的優化策略之前，還包括：

將原始業務參數發送至所述策略協同優化模塊。

本發明還提供一種策略優化方法，包括：