[發明專利]一種動物聲音識別方法、裝置及存儲介質在審
| 申請號: | 202110603953.7 | 申請日: | 2021-05-31 |
| 公開(公告)號: | CN113380259A | 公開(公告)日: | 2021-09-10 |
| 發明(設計)人: | 譚貴勇;黎小輝 | 申請(專利權)人: | 廣州朗國電子科技有限公司 |
| 主分類號: | G10L17/26 | 分類號: | G10L17/26 |
| 代理公司: | 廣州市越秀區哲力專利商標事務所(普通合伙) 44288 | 代理人: | 孫振國 |
| 地址: | 510700 廣東省廣州市黃埔區*** | 國省代碼: | 廣東;44 |
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| 摘要: | |||
| 搜索關鍵詞: | 一種 動物 聲音 識別 方法 裝置 存儲 介質 | ||
本發明公開了一種動物聲音識別方法、裝置及存儲介質,所述方法包括:獲取動物的待識別聲音信息;以及獲取產生所述待識別聲音信息時動物對應的健康信息;建立樣本數據庫;使所述樣本信息與樣本信息對應的含義形成映射關系保存至樣本數據庫;將獲取的所述動物的待識別聲音信息與樣本數據庫中的樣本信息進行匹配,得到所述動物的待識別聲音信息對應的含義。本發明能夠有效地識別出動物語言的含義,從而即使在動物專家不在場的情況下,也能準確識別動物的需求,方便動物照料者照料動物。
技術領域
本發明涉及聲音識別技術領域,具體涉及一種動物聲音識別方法、裝置及存儲介質。
背景技術
近年來,動物聲音識別受到越來越多的關注。動物叫聲包含豐富的信息。通過對動物聲音的識別,可以對其生活習性和分布做一定的了解與分析,從而可以有效地對其進行監控和保護。一般是采用的叫聲+肢體動作的數據統計識別分析,通過計算機算法,反復測試訓練得出結果,借助其肢體語言空間變化信息,猜測解釋動物的行為,識別出語音。但肢體動作的數據往往很難匹配正確,導致識別出的語音含義準確性很低,不能滿足人們的需求。
發明內容
鑒于以上技術問題,本發明的目的在于提供一種動物聲音識別方法、裝置及存儲介質,解決現有的動物語音識別方法因肢體動作的數據往往很難匹配正確,導致識別出的語音含義準確性很低的問題。
本發明采用以下技術方案:
一種動物聲音識別方法,包括:
獲取動物的待識別聲音信息;以及獲取產生所述待識別聲音信息時動物對應的健康信息,所述健康信息包括健康、生病中或初始發病;
建立樣本數據庫;獲取樣本信息,所述樣本信息包括動物的聲音樣本以及所述聲音樣本對應的健康信息,并對所述的樣本信息進行聚類處理,并為聚類后的樣本信息設置對應的含義,使所述樣本信息與樣本信息對應的含義形成映射關系保存至樣本數據庫;
將獲取的所述動物的待識別聲音信息與樣本數據庫中的樣本信息進行匹配,得到所述動物的待識別聲音信息對應的含義。
進一步的,包括:所述對所述的樣本信息進行聚類處理,并為聚類后的樣本信息設置對應的含義包括:
確定所述聲音樣本對應的動物類型,然后提取所述聲音樣本的特征,將聲音樣本中屬于相同健康信息、相同動物類型且聲音樣本特征的相似度大于第一預設閾值的聚合為同一類別,并為屬于同一類別的樣本信息設置對應的含義。
進一步的,所述確定所述聲音樣本對應的動物類型具體包括:
根據所述聲音樣本對應的頻率范圍,確定所述聲音樣本對應的動物類型。
進一步的,所述提取所述聲音樣本的特征具體包括:將所述聲音樣本轉化成聲譜圖,將轉化后的聲譜圖進行特征值分解,分解后的特征值形成特征向量,將形成的特征向量作為所述聲音樣本的特征。
進一步的,將所述聲音樣本轉化成聲譜圖包括:
對所述聲音樣本進行短時傅里葉變換,得到所述聲音樣本的幅度譜S(t,f),其中,t為幀索引,f為頻率索引;將所述聲音樣本的幅度譜S(t,f)的值轉化為灰度級后構成二維圖像,所述聲音樣本對應的二維圖像為所述聲音樣本對應的聲譜圖。
進一步的,獲取產生所述聲音信息時動物對應的健康信息包括:根據產生所述聲音信息時對應的動物的排泄信息、聲音狀態信息、氣味狀態信息和分泌狀態信息,確定動物對應的健康信息。
進一步的,所述排泄信息通過設置在所述動物的排泄部位附近的第一聲音采集設備獲取的聲音數據生成;所述聲音狀態信息通過設置在所述動物的發聲部位附近的第二聲音采集設備獲取的聲音數據生成;所述氣味狀態信息通過設置在臨近動物的呼氣部位的第一氣味傳感器獲取的氣味數據生成;所述分泌狀態信息通過設置在所述動物的鼻孔附近的液體傳感器獲取的液體數據生成。
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