[發明專利]一種基于定位矩陣的室內定位方法及設備在審
| 申請號: | 202110603094.1 | 申請日: | 2021-05-31 |
| 公開(公告)號: | CN113347588A | 公開(公告)日: | 2021-09-03 |
| 發明(設計)人: | 劉溪;岑健;伍銀波;熊建斌;宋海鷹;李爭名 | 申請(專利權)人: | 廣東技術師范大學 |
| 主分類號: | H04W4/33 | 分類號: | H04W4/33;H04W64/00 |
| 代理公司: | 四川力久律師事務所 51221 | 代理人: | 馮精恒 |
| 地址: | 510665 廣東*** | 國省代碼: | 廣東;44 |
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| 摘要: | |||
| 搜索關鍵詞: | 一種 基于 定位 矩陣 室內 方法 設備 | ||
1.一種基于定位矩陣的室內定位方法,其特征在于,包括以下步驟:
S1:接收用戶的定位請求,獲取所述用戶請求位置的RSSI值序列,并依據RSSI值大小對所述RSSI值序列進行降序排列,獲取所述RSSI值序列中RSSI值最強的y個接入點,存入向量從指紋庫矩陣Rm中選擇包含所述向量的y個列向量構建指紋矩陣R'm;
其中,n為參考點數量,1≤s≤n,Ri'為第i個參考點處的y個接入點的RSSI值列向量,是在第n個參考點處第y個接入點的RSSI值;
S2:根據所述向量構建待定位矩陣
S3:根據公式計算定位矩陣RL;
S4:對所述定位矩陣RL的每一列進行求和,并將求和值最大的列標所對應的參考點返回給所述用戶,所述參考點對應的位置為所述用戶所在位置;
其中,所述指紋庫矩陣Rm為預先構建的基于接入點間RSSI值的弱相關性的指紋庫矩陣。
2.根據權利要求1所述的一種基于定位矩陣的室內定位方法,其特征在于,所述指紋庫矩陣Rm的搭建包括以下步驟:
步驟1:遍歷每個參考點平均RSSI值最強的q個接入點,將每個參考點的指紋Ri=(ri1,ri2,…,riq)記錄在指紋數據庫中,構成指紋數據集合,其中,i為參考點編號,riq為第i個參考點測得的來自第q個接入點的平均RSSI值;
步驟2:除去所述指紋數據集合中重復接入點后得到k個接入點,并以Ri=(ri1,ri2,…,rik)對所述指紋數據庫中的所述指紋Ri進行更新,其中,k≥y;
步驟3:以所述指紋Ri=(ri1,ri2,…,rik)為列向量構建指紋庫矩陣Rm,
3.根據權利要求2所述的一種基于定位矩陣的室內定位方法,其特征在于,所述步驟2中當第j個接入點不能被第i個參考點檢測時,rij記為小于網卡探測靈敏度的預設值,0<j≤k。
4.根據權利要求3所述的一種基于定位矩陣的室內定位方法,其特征在于,所述預設值為-90dBm。
5.根據權利要求2所述的一種基于定位矩陣的室內定位方法,其特征在于,所述步驟1中q=6。
6.根據權利要求1所述的一種基于定位矩陣的室內定位方法,其特征在于,所述步驟S3中定位矩陣RL還包括二值化處理,所述定位矩陣RL計算式為:
其中,abs(x)為絕對值函數,2bw(x)矩陣二值化函數,δ為預設閾值,
7.根據權利要求6所述的一種基于定位矩陣的室內定位方法,其特征在于,所述預設閾值δ∈[8dBm,10dBm]。
8.根據權利要求7所述的一種基于定位矩陣的室內定位方法,其特征在于,所述步驟S4中求和公式為:
9.根據權利要求1所述的一種基于定位矩陣的室內定位方法,其特征在于,所述步驟S1中y=6。
10.一種電子設備,其特征在于,包括至少一個處理器,以及與所述至少一個處理器通信連接的存儲器;所述存儲器存儲有可被所述至少一個處理器執行的指令,所述指令被所述至少一個處理器執行,以使所述至少一個處理器能夠執行權利要求1至9中任一項所述的方法。
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