[發(fā)明專利]腦電信號的質(zhì)量檢測方法、裝置、電子設(shè)備及存儲介質(zhì)在審
| 申請?zhí)枺?/td> | 202110602602.4 | 申請日: | 2021-05-31 |
| 公開(公告)號: | CN113288175A | 公開(公告)日: | 2021-08-24 |
| 發(fā)明(設(shè)計)人: | 彭微微;馬源泉;唐山;吳健輝 | 申請(專利權(quán))人: | 量心科技(深圳)有限公司 |
| 主分類號: | A61B5/369 | 分類號: | A61B5/369;A61B5/374;A61B5/378;A61B5/38;A61B5/00 |
| 代理公司: | 深圳中一聯(lián)合知識產(chǎn)權(quán)代理有限公司 44414 | 代理人: | 李木燕 |
| 地址: | 518000 廣東省深圳市前海深港合作區(qū)前*** | 國省代碼: | 廣東;44 |
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| 摘要: | |||
| 搜索關(guān)鍵詞: | 電信號 質(zhì)量 檢測 方法 裝置 電子設(shè)備 存儲 介質(zhì) | ||
1.一種腦電信號的質(zhì)量檢測方法,其特征在于,包括:
在預(yù)設(shè)的實驗范式下,分別采用測試設(shè)備和標(biāo)準(zhǔn)設(shè)備采集用戶的腦電信號,其中,所述測試設(shè)備采集的用戶的腦電信號表征為待檢測信號,所述標(biāo)準(zhǔn)設(shè)備采集的用戶的腦電信號表征為效標(biāo)信號;
根據(jù)所述預(yù)設(shè)的實驗范式確定數(shù)據(jù)提取規(guī)則,按照所述數(shù)據(jù)提取規(guī)則,從所述待檢測信號中提取到第一信號數(shù)據(jù)以及從所述效標(biāo)信號中提取到第二信號數(shù)據(jù);
根據(jù)所述第一信號數(shù)據(jù)和所述第二信號數(shù)據(jù),計算出所述待檢測信號與所述效標(biāo)信號之間表征相關(guān)性的效度數(shù)據(jù);
將所述效度數(shù)據(jù)與預(yù)設(shè)的效度閾值進(jìn)行比對,若所述效度數(shù)據(jù)達(dá)到所述預(yù)設(shè)的效度閾值,則判斷所述待檢測信號滿足質(zhì)量檢測要求。
2.根據(jù)權(quán)利要求1所述的腦電信號的質(zhì)量檢測方法,其特征在于,所述在預(yù)設(shè)的實驗范式下,分別采用測試設(shè)備和標(biāo)準(zhǔn)設(shè)備采集用戶的腦電信號的步驟中,所述預(yù)設(shè)的實驗范式包括靜息態(tài)EEG范式、Passive Oddball范式、Go-Nogo范式以及Passive viewing范式中的一種或多種范式,其中,在靜息態(tài)EEG范式下采集的腦電信號用于評估用戶的大腦在自發(fā)狀態(tài)下的功能狀態(tài),在Passive Oddball范式下采集的腦電信號用于評估用戶的知覺加工過程,在Go-Nogo范式下采集的腦電信號用于評估用戶的認(rèn)知控制過程,在Passive Viewing范式下采集的腦電信號用于評估用戶的情緒加工和調(diào)節(jié)過程。
3.根據(jù)權(quán)利要求2所述的腦電信號的質(zhì)量檢測方法,其特征在于,所述根據(jù)所述預(yù)設(shè)的實驗范式確定數(shù)據(jù)提取規(guī)則,按照所述數(shù)據(jù)提取規(guī)則,從所述待檢測信號中提取到第一信號數(shù)據(jù)以及從所述效標(biāo)信號中提取到第二信號數(shù)據(jù)的步驟之前,還包括:
針對所述靜息態(tài)EEG范式,配置所述靜息態(tài)EEG范式對應(yīng)的數(shù)據(jù)提取規(guī)則為提取腦電信號中的靜息態(tài)功率譜密度數(shù)據(jù);或/及
針對所述Passive Oddball范式,配置所述Passive Oddball范式對應(yīng)的數(shù)據(jù)提取規(guī)則為若腦電信號中標(biāo)準(zhǔn)聲音刺激與異常聲音刺激誘發(fā)的響應(yīng)相減得到的差異波在經(jīng)典時間窗內(nèi)出現(xiàn)前額分布的MMN信號成分和中央?yún)^(qū)分布的P3a信號成分,提取所述MMN信號數(shù)據(jù)和P3a信號數(shù)據(jù);或/及
針對所述Go-Nogo范式,配置所述Go-Nogo范式對應(yīng)的數(shù)據(jù)提取規(guī)則為若腦電信號中Nogo條件下刺激誘發(fā)的響應(yīng)中出現(xiàn)N2信號成分和P3信號成分,提取N2信號數(shù)據(jù)和P3信號數(shù)據(jù);或/及
針對所述Passive Viewing范式,配置所述Passive Viewing范式對應(yīng)的數(shù)據(jù)提取規(guī)則為若腦電信號中負(fù)性情緒類型圖片刺激誘發(fā)的響應(yīng)中P3信號成分和LPP信號成分的波幅大于中性情緒類型圖片刺激誘發(fā)的響應(yīng)中P3信號成分和LPP信號成分的波幅,提取P3信號數(shù)據(jù)和LPP信號數(shù)據(jù)。
4.根據(jù)權(quán)利要求3所述的腦電信號的質(zhì)量檢測方法,其特征在于,若所述預(yù)設(shè)的實驗范式包括靜息態(tài)EEG范式,所述根據(jù)所述第一信號數(shù)據(jù)和所述第二信號數(shù)據(jù),計算出所述待檢測信號與所述效標(biāo)信號之間表征相關(guān)性的效度數(shù)據(jù)的步驟中,所述效度數(shù)據(jù)包括地形圖相關(guān)系數(shù)、頻譜圖相關(guān)系數(shù)和頻譜能量相關(guān)系數(shù)。
5.根據(jù)權(quán)利要求3所述的腦電信號的質(zhì)量檢測方法,其特征在于,若所述預(yù)設(shè)的實驗范式包括Passive Oddball范式、Go-Nogo范式以及Passive viewing范式中的任意一種或多種實驗范式,所述根據(jù)所述第一信號數(shù)據(jù)和所述第二信號數(shù)據(jù),計算出所述待檢測信號與所述效標(biāo)信號之間表征相關(guān)性的效度數(shù)據(jù)的步驟中,所述效度數(shù)據(jù)包括地形圖相關(guān)系數(shù)、波形圖相關(guān)系數(shù)和波幅/潛伏期相關(guān)系數(shù)。
6.根據(jù)權(quán)利要求1所述的腦電信號的質(zhì)量檢測方法,其特征在于,所述在預(yù)設(shè)的實驗范式下,分別采用測試設(shè)備和標(biāo)準(zhǔn)設(shè)備采集用戶的腦電信號的步驟之后,還包括:
對所述腦電信號進(jìn)行去噪預(yù)處理,所述去噪預(yù)處理包括帶通濾波處理、基線校正處理和數(shù)據(jù)疊加平均處理中的一項或多項。
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