[發(fā)明專利]考慮輪式機(jī)器人位姿估計(jì)的激光雷達(dá)動(dòng)態(tài)障礙物檢測(cè)方法有效
| 申請(qǐng)?zhí)枺?/td> | 202110601426.2 | 申請(qǐng)日: | 2021-05-31 |
| 公開(kāi)(公告)號(hào): | CN113345008B | 公開(kāi)(公告)日: | 2022-05-24 |
| 發(fā)明(設(shè)計(jì))人: | 秦曉輝;蘆濤;邊有鋼;徐彪;謝國(guó)濤;秦兆博;胡滿江;王曉偉;秦洪懋;丁榮軍 | 申請(qǐng)(專利權(quán))人: | 湖南大學(xué) |
| 主分類號(hào): | G06T7/70 | 分類號(hào): | G06T7/70;G06T7/66;B25J9/16 |
| 代理公司: | 北京匯智勝知識(shí)產(chǎn)權(quán)代理事務(wù)所(普通合伙) 11346 | 代理人: | 石輝;趙立軍 |
| 地址: | 410082 湖*** | 國(guó)省代碼: | 湖南;43 |
| 權(quán)利要求書(shū): | 查看更多 | 說(shuō)明書(shū): | 查看更多 |
| 摘要: | |||
| 搜索關(guān)鍵詞: | 考慮 輪式 機(jī)器人 估計(jì) 激光雷達(dá) 動(dòng)態(tài) 障礙物 檢測(cè) 方法 | ||
1.一種考慮輪式機(jī)器人位姿估計(jì)的激光雷達(dá)動(dòng)態(tài)障礙物檢測(cè)方法,其特征在于,包括:
步驟1,通過(guò)激光點(diǎn)云數(shù)據(jù)的幾何特性,提取符合預(yù)設(shè)曲率特征的點(diǎn)云作為特征點(diǎn),建立同一特征點(diǎn)在兩幀相鄰時(shí)刻點(diǎn)云數(shù)據(jù)中的匹配關(guān)系,并構(gòu)建代價(jià)函數(shù),以輪式機(jī)器人位姿為變量構(gòu)造ICP問(wèn)題,獲得輪式機(jī)器人位姿信息;
步驟2,根據(jù)步驟1獲得的輪式機(jī)器人的位姿信息,檢測(cè)候選動(dòng)態(tài)障礙物;
步驟3,根據(jù)步驟2檢測(cè)得到的候選動(dòng)態(tài)障礙物,估計(jì)動(dòng)態(tài)障礙物狀態(tài);
步驟1中,構(gòu)建代價(jià)函數(shù),以輪式機(jī)器人位姿為變量構(gòu)造ICP問(wèn)題,獲得輪式機(jī)器人位姿信息的方法具體包括:
步驟b1,考慮其水平方向平移及偏航方向旋轉(zhuǎn)對(duì)應(yīng)的二維變換矩陣根據(jù)對(duì)應(yīng)點(diǎn)云的距離關(guān)系,建立代價(jià)函數(shù),將位姿解算問(wèn)題轉(zhuǎn)化成一個(gè)非線性最小二乘的求解問(wèn)題,如下式(5):
其中,表示最優(yōu)變換矩陣估計(jì)值,表示Pk中第p個(gè)特征點(diǎn)在雷達(dá)坐標(biāo)系中去除z軸維度后的坐標(biāo),q表示特征點(diǎn)的數(shù)量,為在Pk-1中的去除z軸維度后的齊次坐標(biāo),表示在Pk中的去除z軸維度后的齊次坐標(biāo);
步驟b2,定義第k幀特征點(diǎn)的質(zhì)心在雷達(dá)坐標(biāo)系中去除z軸維度后的坐標(biāo)以及第k-1幀特征點(diǎn)的質(zhì)心在雷達(dá)坐標(biāo)系中去除z軸維度后的坐標(biāo)
步驟b3,將去質(zhì)心坐標(biāo)定義為將上述問(wèn)題(5)解耦,轉(zhuǎn)化為式(6)表示的問(wèn)題:
式中,表示最優(yōu)的輪式機(jī)器人偏航方向旋轉(zhuǎn)矩陣估計(jì)值,表示單次迭代的旋轉(zhuǎn)矩陣,表示最優(yōu)的水平方向平移估計(jì)值;
步驟b4,通過(guò)SVD分解求出上述問(wèn)題(6)中最優(yōu)定義矩陣W為式(7):
W為一個(gè)2×2矩陣,對(duì)其進(jìn)行SVD分解,可得式(8):
W=UΣVT (8)
其中,Σ為奇異值對(duì)角矩陣,U和V為正交矩陣;
當(dāng)W滿秩時(shí),表示為式(9):
若計(jì)算得到的行列式為負(fù),則取為當(dāng)前迭代最優(yōu)值;
步驟b5,按照得到輪式機(jī)器人在x方向和y方向上的平移量。
2.如權(quán)利要求1所述的考慮輪式機(jī)器人位姿估計(jì)的激光雷達(dá)動(dòng)態(tài)障礙物檢測(cè)方法,其特征在于,步驟1中,所述提取符合預(yù)設(shè)曲率特征的點(diǎn)云作為特征點(diǎn)的方法具體包括:
步驟a1,對(duì)點(diǎn)云數(shù)據(jù)進(jìn)行體素濾波;
步驟b1,利用下式(1)計(jì)算點(diǎn)云數(shù)據(jù)中各點(diǎn)云的曲率值r,并按照曲率值r的大小排序,曲率值最大的點(diǎn)云定義為特征角點(diǎn),曲率值最小的點(diǎn)云定義為特征平面點(diǎn):
式中,X(k,i)表示第k幀點(diǎn)云數(shù)據(jù)Pk中的第i個(gè)點(diǎn)云在雷達(dá)坐標(biāo)系中的坐標(biāo),X(k,j)表示Pk中的第j個(gè)點(diǎn)云在雷達(dá)坐標(biāo)系中的坐標(biāo),S表示X(k,i)的鄰域。
該專利技術(shù)資料僅供研究查看技術(shù)是否侵權(quán)等信息,商用須獲得專利權(quán)人授權(quán)。該專利全部權(quán)利屬于湖南大學(xué),未經(jīng)湖南大學(xué)許可,擅自商用是侵權(quán)行為。如果您想購(gòu)買此專利、獲得商業(yè)授權(quán)和技術(shù)合作,請(qǐng)聯(lián)系【客服】
本文鏈接:http://www.szxzyx.cn/pat/books/202110601426.2/1.html,轉(zhuǎn)載請(qǐng)聲明來(lái)源鉆瓜專利網(wǎng)。
- 標(biāo)志控制請(qǐng)求代理仲裁的方法和系統(tǒng)
- 信號(hào)處理方法與設(shè)備以及記錄介質(zhì)
- 一種考慮能量傳輸?shù)闹欣^選擇方法
- 一種考慮電網(wǎng)分區(qū)優(yōu)化運(yùn)行的城市電網(wǎng)規(guī)劃方法
- 一種定位考慮攻擊精度的骨干鏈路DDoS攻擊目標(biāo)鏈路的方法
- 基于全局策略管理節(jié)點(diǎn)網(wǎng)絡(luò)故障的程序
- 基于本地策略管理節(jié)點(diǎn)網(wǎng)絡(luò)故障的程序
- 考慮互補(bǔ)約束的潮流計(jì)算方法及裝置
- 考慮穩(wěn)態(tài)約束和暫態(tài)約束的聯(lián)絡(luò)線功率可行域刻畫(huà)方法
- 土結(jié)作用的變壓器本體地震放大系數(shù)確定及抗震評(píng)估方法
- 一種條煙加熱美容裝置
- 一種適用于自動(dòng)稱重貨物的智能輪式裝載機(jī)
- 一種葉輪式水泵磨耗特性分析和優(yōu)化方法
- 一種環(huán)形磁芯定向排列輪式蓄料機(jī)構(gòu)
- 一種磁芯定向排列全自動(dòng)蓄料系統(tǒng)
- 一種復(fù)合型向心渦輪式液力變矩器
- 手輪式閥門自動(dòng)開(kāi)關(guān)機(jī)的控制方法及系統(tǒng)
- 輪式驅(qū)動(dòng)結(jié)構(gòu)及具有輪式驅(qū)動(dòng)結(jié)構(gòu)的管道機(jī)器人
- 一種無(wú)升降動(dòng)作的分揀機(jī)
- 一種無(wú)升降動(dòng)作的分揀機(jī)
- 一種信道估計(jì)方法和裝置
- 基于時(shí)頻聯(lián)合的載波頻偏估計(jì)方法
- 基于改進(jìn)卡爾曼濾波的變參數(shù)迭代估計(jì)方法
- 電機(jī)驅(qū)動(dòng)系統(tǒng)以及電機(jī)控制裝置
- 意圖估計(jì)裝置和意圖估計(jì)方法
- 分布式驅(qū)動(dòng)電動(dòng)汽車路面自適應(yīng)縱向車速估計(jì)系統(tǒng)及方法
- 一種分布式驅(qū)動(dòng)電動(dòng)汽車路面附著系數(shù)估計(jì)系統(tǒng)
- 視線估計(jì)方法、終端及存儲(chǔ)介質(zhì)
- 一種SNR估計(jì)方法及其估計(jì)系統(tǒng)
- 估計(jì)車輛載荷的方法





