[發明專利]數據獲取方法及裝置

有效

• 申請號: 202110601243.0
• 申請日: 2021-05-31
• 公開（公告）號: CN113361891B
• 公開（公告）日: 2022-07-01
• 發明（設計）人: 李馨旖
• 申請（專利權）人: 北京達佳互聯信息技術有限公司
• 主分類號: G06Q10/06
• 分類號: G06Q10/06
• 代理公司: 北京銘碩知識產權代理有限公司 11286
• 代理人: 王艷茹;朱志玲

本公開關于一種數據獲取方法及裝置。數據獲取方法包括：獲取當前業務的數據評估指標，其中，數據評估指標包括第一預定時間段內的第一數據評估指標和第二預定時間段內的第二數據評估指標；基于第一數據評估指標和至少一個預定階段在第一預定時間段內的參數得到第一關系式，以及基于第二數據評估指標和至少一個預定階段在第二預定時間段內的參數得到第二關系式，其中，預定階段為數據評估指標對應的流量漏斗中的階段，參數基于數據評估指標確定；基于第一關系式和第二關系式，得到至少一個預定階段中每個階段的貢獻率。

技術領域

本公開涉及業務評估領域，尤其涉及一種數據獲取方法及裝置。

背景技術

目前，一般采用描述性統計的方法來確定流量漏斗中哪一階段導致業務的數據評估指標發生變化的，例如，以廣告業務的消耗指標為例，一般通過觀測流量漏斗中各階段(eg，定向、召回、粗排、精排、競價、勝出)的頁面瀏覽(Page View，簡稱為PV)量的變化曲線圖及PV量的變化曲線峰值的先后變化，來推測是流量漏斗中哪一階段導致廣告的消耗指標發生變化。上述方法可以展示競價過程中流量漏斗各階段的累計PV量、本單元通過率、行業通過率等，并可查看自身競爭力以及對比行業均值，但各階段的變化曲線圖(也稱趨勢圖)僅展示本單元各階段絕對值、轉化率趨勢變化，無法量化各個階段對數據評估指標最終的變化的貢獻大小。例如，如果某廣告組的消耗相比前一天下跌了80％，僅通過各階段的趨勢圖無法知曉流量漏斗各階段對消耗的下跌分別貢獻了多少的百分比。

發明內容

本公開提供一種數據獲取方法及裝置，以至少解決相關技術無法量化流量漏斗各個階段對數據評估指標最終的變化，所造成的影響的大小的問題。

根據本公開實施例的第一方面，提供一種數據獲取方法，包括：獲取當前業務的數據評估指標，其中，數據評估指標包括第一預定時間段內的第一數據評估指標和第二預定時間段內的第二數據評估指標；基于第一數據評估指標和至少一個預定階段在第一預定時間段內的參數得到第一關系式，以及基于第二數據評估指標和至少一個預定階段在第二預定時間段內的參數得到第二關系式，其中，預定階段為數據評估指標對應的流量漏斗中的階段，參數基于數據評估指標確定；基于第一關系式和第二關系式，得到至少一個預定階段中每個階段的貢獻率。

可選地，基于第一關系式和第二關系式，得到至少一個預定階段中每個階段的貢獻率，包括：將第一關系式和第二關系式進行相除處理；對相除處理后的結果進行對數變換處理，得到對數式；獲取對數式中每一個加數的值；基于每一個加數的值和指標比值，得到至少一個預定階段中每個階段的貢獻率，其中，指標比值是通過第一數據評估指標和第二數據評估指標獲取到的。

可選地，第一關系式的等號左側為第一數據評估指標，第一關系式的等號右側為基于至少一個預定階段在第一預定時間段內的參數和第一數據評估指標確定的式子。

可選地，式子為(參數1×(參數2/參數1)×…×(參數n/參數n-1)×(第一數據評估指標/參數n))，其中，參數n為至少一個預定階段中預定階段n在第一預定時間段內的參數，n為正整數。

可選地，第二關系式的等號左側為第二數據評估指標，第二關系式的等號右側為基于至少一個預定階段在第二預定時間段內的參數和第二數據評估指標確定的式子。

可選地，式子為(參數1×(參數2/參數1)×…×(參數n/參數n-1)×(第二數據評估指標/參數n))，其中，參數n為至少一個預定階段中預定階段n在第二預定時間段內的參數，n為正整數。

可選地，在基于第一關系式和第二關系式，得到至少一個預定階段中每個階段的貢獻率之后，還包括：基于貢獻率，確定導致數據評估指標發生變化的階段；基于確定的階段以及確定的階段對應的貢獻率，得到針對當前業務的處理指示。

可選地，第一關系式為恒等式，第二關系式為恒等式。