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[發明專利]識別機器腳本操作的方法、裝置和電子設備在審

專利信息
申請號: 202110600985.1 申請日: 2021-05-31
公開(公告)號: CN113344061A 公開(公告)日: 2021-09-03
發明(設計)人: 馮十辰;丁盤蘋 申請(專利權)人: 中國工商銀行股份有限公司
主分類號: G06K9/62 分類號: G06K9/62;G06N3/04;G06N3/08
代理公司: 中科專利商標代理有限責任公司 11021 代理人: 李春偉
地址: 100140 北*** 國省代碼: 北京;11
權利要求書: 查看更多 說明書: 查看更多
摘要:
搜索關鍵詞: 識別 機器 腳本 操作 方法 裝置 電子設備
【說明書】:

本公開提供了一種識別機器腳本操作的方法、裝置和電子設備,應用于人工智能或金融領域等。該方法包括:獲取操作數據,操作數據包括基于機器腳本產生的操作數據或者基于用戶操作產生的操作數據中至少一種;以及利用經訓練的操作識別模型處理操作數據,得到操作主體類型;其中,操作識別模型包括依次連接的卷積層、門控循環單元層和全連接層,卷積層輸入的第一序列數據的第一長度和卷積層輸出的第二序列數據的第二長度相同,門控循環單元層輸出的第三序列數據的長度與時序長度和門控循環單元層包括的神經元的數量相關。

技術領域

本公開涉及人工智能和金融技術領域,更具體地,涉及一種識別機器腳本操作的方法、裝置和電子設備。

背景技術

人機操作分類是一種無感知的識別方式,可以同時提高用戶對App的體驗效果和防范機器腳本的惡意操作。

在實現本公開構思的過程中,申請人發現相關技術中至少存在如下問題。人機操作分類的結果不夠準確。

發明內容

有鑒于此,本公開提供了一種用于降低持續維護業務架構的資產難度的識別機器腳本操作的方法、裝置和電子設備。

本公開的一個方面提供了一種由電子設備執行的識別機器腳本操作的方法,包括:獲取操作數據,操作數據包括基于機器腳本產生的操作數據或者基于用戶操作產生的操作數據中至少一種;以及利用經訓練的操作識別模型處理操作數據,得到操作主體類型;其中,操作識別模型包括依次連接的卷積層、門控循環單元(Gated Recurrent Unit,簡稱GRU)層和全連接層(Full Connect layer,簡稱FC),卷積層輸入的第一序列數據的第一長度和卷積層輸出的第二序列數據的第二長度相同,門控循環單元層輸出的第三序列數據的長度與時序長度和門控循環單元層包括的神經元的數量相關。

根據本公開的實施例,卷積層包括至少兩個維度的卷積層以及分別與至少兩維度的卷積層各自連接的池化層,每個維度的卷積層采用的卷積核的尺寸不同。

根據本公開的實施例,卷積核的深度取值和/或跨度取值小于設定值。

根據本公開的實施例,卷積層基于卷積核對與傳感器個數和傳感器的向量維度數相關的第一序列數據進行處理,輸出與濾波器數量和傳感器個數相關的第二序列數據。

根據本公開的實施例,門控循環單元層包括至少兩個并列的門控循環單元,至少兩個并列的門控循環單元各自的輸入相同,門控循環單元層的輸出是至少兩個并列的門控循環單元各自的輸出的融合結果。

根據本公開的實施例,基于機器腳本產生的操作數據和基于用戶操作產生的操作數據是由設置在終端設備上的傳感器采集的操作數據,操作數據包括:線性加速度數據、加速度數據、方向數據、陀螺儀數據或磁力計數據中至少一種。

根據本公開的實施例,操作數據是終端設備的使用者處于走路、閱讀、打字、導航、靜坐或者站立狀態中至少一種時,基于機器腳本操作終端設備時產生的第一傳感器數據,和/或,用戶操作終端設備時產生的第二傳感器數據,和/或,操作數據的采集無需用戶授權。

根據本公開的實施例,上述方法還包括:采用操作數據集中的訓練樣本,以反向傳播算法對操作識別模型進行訓練,得到經訓練的操作識別模型和模型訓練用時,其中,訓練樣本具有標注信息,標注信息包括表征機器腳本操作的第一標注信息和表征用戶操作的第二標注信息;和/或采用操作數據集的測試樣本對經訓練的操作識別模型進行測試,得到測試準確度。

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