[發(fā)明專利]一種標簽構(gòu)建方法、裝置、設(shè)備和存儲介質(zhì)

在審

• 申請?zhí)枺?/td>: 202110600150.6
• 申請日: 2021-05-31
• 公開（公告）號: CN113190731A
• 公開（公告）日: 2021-07-30
• 發(fā)明（設(shè)計）人: 劉識;王宏剛;劉虎;林曉靜;郭敏;蘇良立;李宗朋;李君婷
• 申請（專利權(quán)）人: 國家電網(wǎng)有限公司大數(shù)據(jù)中心
• 主分類號: G06F16/906
• 分類號: G06F16/906;G06F16/907
• 代理公司: 北京品源專利代理有限公司 11332
• 代理人: 孟金喆

本發(fā)明公開了一種標簽構(gòu)建方法、裝置、設(shè)備和存儲介質(zhì)，該方法包括：對用戶行為數(shù)據(jù)進行數(shù)據(jù)處理，得到基礎(chǔ)數(shù)據(jù)；根據(jù)基礎(chǔ)數(shù)據(jù)進行融合得到的融合數(shù)據(jù)構(gòu)建屬性標簽，根據(jù)基礎(chǔ)數(shù)據(jù)進行加工得到的加工數(shù)據(jù)構(gòu)建事實標簽，并根據(jù)屬性標簽和事實標簽確定復(fù)合標簽；基于屬性標簽、事實標簽和復(fù)合標簽確定用戶類型。上述技術(shù)方案，在得到基礎(chǔ)數(shù)據(jù)之后，根據(jù)對基礎(chǔ)數(shù)據(jù)融合得到的融合數(shù)據(jù)構(gòu)建屬性標簽，還根據(jù)對基礎(chǔ)數(shù)據(jù)加工得到的加工數(shù)據(jù)構(gòu)建事實標簽，進而根據(jù)屬性標簽和事實標簽確定復(fù)合標簽，為用戶構(gòu)建了全面而詳細的標簽，全面地描述用戶特征，進一步構(gòu)建多層次、多視角和立體化的用戶畫像。

技術(shù)領(lǐng)域

本發(fā)明實施例涉及電力信息化技術(shù)領(lǐng)域，尤其涉及一種標簽構(gòu)建方法、裝置、設(shè)備和存儲介質(zhì)。

背景技術(shù)

用戶畫像，即用戶信息標簽化，能夠為企業(yè)提供足夠的信息基礎(chǔ)，幫助企業(yè)快速地找到用戶需求等信息。用戶畫像的核心是為業(yè)務(wù)場景服務(wù)，不同的企業(yè)有著不同的理解與需求，每個行業(yè)都有一套適合自己行業(yè)的用戶畫像構(gòu)建方法，即用戶標簽構(gòu)建方法。電力與人民的生活息息相關(guān)，可以構(gòu)建電力行業(yè)的用戶標簽以確定用戶類型，進而便于電力行業(yè)應(yīng)用程序(Application，APP)對用戶進行供電服務(wù)和客戶服務(wù)。

現(xiàn)有技術(shù)中，構(gòu)建用戶標簽時，可以基于人群運營計劃管理模塊對用戶行為數(shù)據(jù)和用戶畫像數(shù)據(jù)進行分析，以實現(xiàn)對用戶的標簽構(gòu)建。

但是現(xiàn)有技術(shù)中構(gòu)建的用戶標簽比較單一，不夠詳細，缺乏對用戶的多維度分類，無法全面地描述用戶特征，進而無法對用戶進行明確的分類。

發(fā)明內(nèi)容

本發(fā)明提供一種標簽構(gòu)建方法、裝置、設(shè)備和存儲介質(zhì)，以實現(xiàn)更加全面描述用戶特征，進而實現(xiàn)對用戶的明確分類。

第一方面，本發(fā)明實施例提供了一種標簽構(gòu)建方法，包括：

對用戶行為數(shù)據(jù)進行數(shù)據(jù)處理，得到基礎(chǔ)數(shù)據(jù)；

根據(jù)所述基礎(chǔ)數(shù)據(jù)進行融合得到的融合數(shù)據(jù)構(gòu)建屬性標簽，根據(jù)所述基礎(chǔ)數(shù)據(jù)進行加工得到的加工數(shù)據(jù)構(gòu)建事實標簽，并根據(jù)所述屬性標簽和所述事實標簽確定復(fù)合標簽；

基于所述屬性標簽、所述事實標簽和所述復(fù)合標簽構(gòu)建用戶標簽。

進一步地，在對用戶行為數(shù)據(jù)進行數(shù)據(jù)處理之前，還包括：

基于上游系統(tǒng)獲取所述用戶行為數(shù)據(jù)。

進一步地，對用戶行為數(shù)據(jù)進行數(shù)據(jù)處理，得到基礎(chǔ)數(shù)據(jù)，包括：

根據(jù)業(yè)務(wù)需求確定用戶行為數(shù)據(jù)以及數(shù)據(jù)處理的維度和粒度；

基于所述維度和所述粒度對所述用戶行為數(shù)據(jù)進行數(shù)據(jù)處理，得到基礎(chǔ)數(shù)據(jù)。

進一步地，基于所述維度和所述粒度對所述用戶行為數(shù)據(jù)進行處理，得到基礎(chǔ)數(shù)據(jù)，包括：

對所述用戶行為數(shù)據(jù)進行數(shù)據(jù)抽取，得到預(yù)檢數(shù)據(jù)；

對所述預(yù)檢數(shù)據(jù)進行數(shù)據(jù)轉(zhuǎn)換，得到文本數(shù)據(jù)；

按照數(shù)據(jù)類型對所述文本數(shù)據(jù)進行分組，得到分組數(shù)據(jù)；

對所述分組數(shù)據(jù)進行計算，得到基礎(chǔ)數(shù)據(jù)。

進一步地，根據(jù)所述基礎(chǔ)數(shù)據(jù)進行融合得到的融合數(shù)據(jù)構(gòu)建屬性標簽，包括：

對所述基礎(chǔ)數(shù)據(jù)進行數(shù)據(jù)融合，得到所述融合數(shù)據(jù)；

根據(jù)所述融合數(shù)據(jù)確定屬性標簽值，并根據(jù)所述屬性標簽值構(gòu)建所述屬性標簽。

進一步地，根據(jù)所述基礎(chǔ)數(shù)據(jù)進行加工得到的加工數(shù)據(jù)構(gòu)建事實標簽，包括：

基于所述業(yè)務(wù)需求確定的數(shù)據(jù)加工邏輯對所述基礎(chǔ)數(shù)據(jù)進行加工，得到所述加工數(shù)據(jù)；