[發(fā)明專利]基于模型集合的數(shù)據(jù)預(yù)測方法、裝置、設(shè)備及存儲介質(zhì)

在審

• 申請?zhí)枺?/td>: 202110600017.0
• 申請日: 2021-05-31
• 公開（公告）號: CN113205230A
• 公開（公告）日: 2021-08-03
• 發(fā)明（設(shè)計）人: 張春玲;彭琛
• 申請（專利權(quán)）人: 平安科技（深圳）有限公司
• 主分類號: G06Q10/04
• 分類號: G06Q10/04;G06F16/245;G06Q10/06
• 代理公司: 深圳市精英專利事務(wù)所 44242
• 代理人: 李翔宇

1.一種基于模型集合的數(shù)據(jù)預(yù)測方法，其特征在于，包括：

獲取目標(biāo)行業(yè)因子數(shù)據(jù)；

將所述目標(biāo)行業(yè)因子數(shù)據(jù)分別輸入預(yù)設(shè)的模型集合中的目標(biāo)回歸模型以及目標(biāo)分類模型進行結(jié)果預(yù)測，分別得到回歸預(yù)測結(jié)果以及分類預(yù)測結(jié)果，所述模型集合包括多個分類模型以及多個回歸模型，所述目標(biāo)分類模型以及所述目標(biāo)回歸模型分別為所述模型集合中質(zhì)量分數(shù)最高的分類模型以及質(zhì)量分數(shù)最高的回歸模型；

確定所述回歸預(yù)測結(jié)果與所述分類預(yù)測結(jié)果的方向是否一致；

若所述回歸預(yù)測結(jié)果與所述分類預(yù)測結(jié)果的方向一致，則根據(jù)目標(biāo)預(yù)測類型從所述回歸預(yù)測結(jié)果以及所述分類預(yù)測結(jié)果中確定目標(biāo)預(yù)測結(jié)果；

若所述回歸預(yù)測結(jié)果與所述分類預(yù)測結(jié)果的方向不一致，則根據(jù)目標(biāo)預(yù)測類型以及預(yù)設(shè)的校正規(guī)則確定目標(biāo)預(yù)測結(jié)果。

2.根據(jù)權(quán)利要求1所述的方法，其特征在于，所述根據(jù)目標(biāo)預(yù)測類型以及預(yù)設(shè)的校正規(guī)則確定目標(biāo)預(yù)測結(jié)果，包括：

若所述目標(biāo)預(yù)測類型為回歸類型，且所述目標(biāo)分類模型的質(zhì)量分數(shù)大于所述目標(biāo)回歸模型的質(zhì)量分數(shù)，則根據(jù)所述分類預(yù)測結(jié)果校正所述回歸預(yù)測結(jié)果，得到校正后的回歸預(yù)測結(jié)果；

將所述校正后的回歸預(yù)測結(jié)果確定為所述目標(biāo)預(yù)測結(jié)果；

若所述目標(biāo)預(yù)測類型為分類類型，且所述目標(biāo)回歸模型的質(zhì)量分數(shù)大于所述目標(biāo)分類模型的質(zhì)量分數(shù)，則根據(jù)所述回歸預(yù)測結(jié)果校正所述分類預(yù)測結(jié)果，得到校正后的分類預(yù)測結(jié)果；

將所述校正后的分類預(yù)測結(jié)果確定為所述目標(biāo)預(yù)測結(jié)果。

3.根據(jù)權(quán)利要求2所述的方法，其特征在于，所述根據(jù)所述分類預(yù)測結(jié)果校正所述回歸預(yù)測結(jié)果，得到校正后的回歸預(yù)測結(jié)果，包括：

根據(jù)模型集合中回歸模型的質(zhì)量分數(shù)更改目標(biāo)回歸模型，得到更改后的目標(biāo)回歸模型；

將所述目標(biāo)行業(yè)因子數(shù)據(jù)輸入所述更改后的目標(biāo)回歸模型，得到更改后的回歸預(yù)測結(jié)果；

若所述更改后的回歸預(yù)測結(jié)果與所述分類預(yù)測結(jié)果的方向一致，則將所述更改后的回歸預(yù)測結(jié)果確定為所述校正后的回歸預(yù)測結(jié)果；

若所述更改后的回歸預(yù)測結(jié)果與所述分類預(yù)測結(jié)果的方向不一致，則返回執(zhí)行所述根據(jù)模型集合中回歸模型的質(zhì)量分數(shù)更改目標(biāo)回歸模型的步驟。

4.根據(jù)權(quán)利要求2所述的方法，其特征在于，所述根據(jù)所述回歸預(yù)測結(jié)果校正所述分類預(yù)測結(jié)果，得到校正后的分類預(yù)測結(jié)果，包括：

根據(jù)模型集合中分類模型的質(zhì)量分數(shù)更改目標(biāo)分類模型，得到更改后的目標(biāo)分類模型；

將所述目標(biāo)行業(yè)因子數(shù)據(jù)輸入所述更改后的目標(biāo)分類模型，得到更改后的分類預(yù)測結(jié)果；

若所述更改后的分類預(yù)測結(jié)果與所述回歸預(yù)測結(jié)果的方向一致，則將所述更改后的分類預(yù)測結(jié)果確定為所述校正后的分類預(yù)測結(jié)果；

若所述更改后的分類預(yù)測結(jié)果與所述回歸預(yù)測結(jié)果的方向不一致，則返回執(zhí)行所述根據(jù)模型集合中分類模型的質(zhì)量分數(shù)更改目標(biāo)分類模型的步驟。

5.根據(jù)權(quán)利要求1所述的方法，其特征在于，所述獲取目標(biāo)行業(yè)因子數(shù)據(jù)，包括：

獲取第一行業(yè)因子數(shù)據(jù)，所述第一行業(yè)因子數(shù)據(jù)為未經(jīng)處理的行業(yè)因子數(shù)據(jù)；

對所述第一行業(yè)因子數(shù)據(jù)進行數(shù)據(jù)預(yù)處理，得到第二行業(yè)因子數(shù)據(jù)；

對所述第二行業(yè)因子數(shù)據(jù)進行特征工程處理，得到所述目標(biāo)行業(yè)因子數(shù)據(jù)。

6.根據(jù)權(quán)利要求1至5中任一項所述的方法，其特征在于，所述將所述目標(biāo)行業(yè)因子數(shù)據(jù)分別輸入預(yù)設(shè)的模型集合中的目標(biāo)回歸模型以及目標(biāo)分類模型進行結(jié)果預(yù)測之前，所述方法還包括：

構(gòu)建所述模型集合；

根據(jù)歷史行業(yè)因子數(shù)據(jù)以及歷史結(jié)果確定所述模型集合中每個模型的質(zhì)量分數(shù)。

7.根據(jù)權(quán)利要求6所述的方法，其特征在于，所述根據(jù)歷史行業(yè)因子數(shù)據(jù)以及歷史結(jié)果確定所述模型集合中每個模型的質(zhì)量分數(shù)，包括：

將所述歷史行業(yè)因子數(shù)據(jù)輸入所述模型集合中每個模型中，得到每個模型分別對應(yīng)的預(yù)測結(jié)果；

根據(jù)所述預(yù)測結(jié)果以及所述歷史結(jié)果分別確定所述模型集合中每個模型的質(zhì)量分數(shù)。