[發明專利]圖像處理方法及裝置、圖像處理設備及存儲介質在審
| 申請號: | 202110598413.4 | 申請日: | 2021-05-31 |
| 公開(公告)號: | CN115482156A | 公開(公告)日: | 2022-12-16 |
| 發明(設計)人: | 倪強 | 申請(專利權)人: | 北京小米移動軟件有限公司 |
| 主分類號: | G06T5/00 | 分類號: | G06T5/00;G06F30/27 |
| 代理公司: | 北京善任知識產權代理有限公司 11650 | 代理人: | 張振偉 |
| 地址: | 100085 北京市海淀*** | 國省代碼: | 北京;11 |
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| 摘要: | |||
| 搜索關鍵詞: | 圖像 處理 方法 裝置 設備 存儲 介質 | ||
1.一種圖像處理方法,其特征在于,包括:
在包含噪聲的待處理圖像信號中加入預設噪聲信號,得到混合信號;
確定所述混合信號的信噪比,判斷所述信噪比是否滿足預設篩選條件;
若滿足所述預設篩選條件,則確定出所述混合信號中的實際噪聲信號,并對所述實際噪聲信號進行過濾處理,得到去噪后的目標圖像信號。
2.根據權利要求1所述的方法,其特征在于,所述確定出所述混合信號中的實際噪聲信號,并對所述實際噪聲信號進行過濾處理,得到去噪后的目標圖像信號,包括:
對所述混合信號進行頻域處理,得到所述混合信號在頻域中的幅值分布特性;
根據所述幅值分布特性確定所述混合信號中實際噪聲信號的頻率范圍;
根據所述頻率范圍,對所述實際噪聲信號進行過濾處理,得到去噪后的目標圖像信號。
3.根據權利要求2所述的方法,其特征在于,所述根據所述幅值分布特性確定所述混合信號中實際噪聲信號的頻率范圍,包括:
基于所述混合信號在頻域中的幅值分布特性確定最大幅值和第二大幅值;
按照預設頻率長度,將包括所述第二大幅值的頻率范圍,確定為所述混合信號中實際噪聲信號的頻率范圍。
4.根據權利要求1所述的方法,其特征在于,所述方法還包括:
獲取處于穩定狀態的目標非線性調制系統模型;
所述在包含噪聲的待處理圖像信號中加入預設噪聲信號,得到混合信號,包括:
將待處理圖像信號和預設噪聲信號輸入至所述目標非線性調制系統模型中,得到所述混合信號。
5.根據權利要求4所述的方法,其特征在于,所述獲取處于穩定狀態的目標非線性調制系統模型,包括:
建立初始非線性調制系統模型;
基于預設第一調節步長,對所述初始非線性調制系統模型的初始結構參數進行調節,得到處于穩定狀態的目標非線性調制系統模型。
6.根據權利要求4所述的方法,其特征在于,所述將待處理圖像信號和預設噪聲信號輸入至所述目標非線性調制系統模型中,得到所述混合信號,包括:
將待處理圖像信號和預設噪聲信號輸入至所述目標非線性調制系統模型;
按照預設第二調節步長,依次調節所述目標非線性調制系統模型中所述預設噪聲信號的強度,得到多個不同的混合信號。
7.根據權利要求1所述的方法,其特征在于,所述預設篩選條件,包括以下之一:
所述混合信號的信噪比大于預設閾值;
所述混合信號的信噪比達到最大值;其中,在所述混合信號的信噪比與所述預設噪聲信號的強度的關系由正相關變為負相關時,所述關系由正相關變為負相關時的信噪比達到最大值。
8.根據權利要求1所述的方法,其特征在于,所述在包含噪聲的待處理圖像信號中加入預設噪聲信號,得到混合信號,包括:
在待處理圖像信號為在光線強度低于強度閾值時采集的圖像信號時,在待處理圖像信號中加入預設噪聲信號,得到混合信號。
9.一種圖像處理裝置,其特征在于,包括:
加噪模塊,用于在包含噪聲的待處理圖像信號中加入預設噪聲信號,得到混合信號;
信噪比確定模塊,用于確定所述混合信號的信噪比,判斷所述信噪比是否滿足預設篩選條件;
去噪模塊,用于若滿足所述預設篩選條件,則確定出所述混合信號中的實際噪聲信號,并對所述實際噪聲信號進行過濾處理,得到去噪后的目標圖像信號。
10.一種圖像處理設備,其特征在于,包括:
處理器和用于存儲能夠在所述處理器上運行的可執行指令的存儲器,其中:
處理器用于運行所述可執行指令時,所述可執行指令執行上述權利要求1至8任一項提供的方法中的步驟。
11.一種非臨時性計算機可讀存儲介質,其特征在于,所述計算機可讀存儲介質中存儲有計算機可執行指令,計算機可執行指令被處理器執行時實現上述權利要求1至8任一項提供的方法中的步驟。
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