[發明專利]水冷系統中冷卻水的壽命計算方法、裝置和可讀介質

在審

• 申請號: 202110598329.2
• 申請日: 2021-05-31
• 公開（公告）號: CN113297543A
• 公開（公告）日: 2021-08-24
• 發明（設計）人: 劉亞瓊;陳辰
• 申請（專利權）人: 西門子（上海）電氣傳動設備有限公司
• 主分類號: G06F17/18
• 分類號: G06F17/18;G06N5/04;G06F30/27;G06F16/2458;G06F119/04;G06F119/08
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• 代理人: 暫無信息

1.水冷系統中冷卻水的壽命計算方法(100)，其特征在于，包括：

采集預設時間周期內的水冷系統中冷卻水的溫度數據和電導率數據(101)；

根據所述冷卻水的溫度數據和電導率數據，確定目標計算策略(102)；其中，所述目標計算策略為計算所述冷卻水的壽命的方式；

對所述冷卻水的溫度數據和電導率數據進行特征值計算，得到所述冷卻水的參數特征值(103)；

根據所述冷卻水的參數特征值和所述目標計算策略，計算所述水冷系統中冷卻水的壽命(104)。

2.根據權利要求1所述的方法，其特征在于，所述根據所述冷卻水的溫度數據和電導率數據，確定目標計算策略(102)，包括：

根據所述冷卻水的溫度數據和電導率數據確定是否滿足預先設定的采樣分析條件(201)；

若所述冷卻水的溫度數據和電導率數據不滿足預先設定的采樣分析條件，則將模糊推理策略確定為所述目標計算策略(202)；

若所述冷卻水的溫度數據和電導率數據滿足預先設定的采樣分析條件，則將電導率模型計算策略確定為所述目標計算策略(203)。

3.根據權利要求2所述的方法，其特征在于，當所述目標計算策略為模糊推理策略時，所述對所述冷卻水的溫度數據和電導率數據進行特征值計算，得到所述冷卻水的參數特征值(103)，包括：

分別計算所述溫度數據和所述電導率數據的均值和極值，得到溫度均值、溫度極值、電導率均值和電導率極值。

4.根據權利要求3所述的方法，其特征在于，所述根據所述冷卻水的參數特征值和所述目標計算策略，計算所述水冷系統中冷卻水的壽命(104)，包括：

將所述溫度均值、所述溫度極值、所述電導率均值和所述電導率極值作為輸入進行模糊化處理，得到推理結果；

根據所述推理結果，確定所述冷卻水的壽命是否達到維護閾值。

5.根據權利要求2所述的方法，其特征在于，當所述目標計算策略為電導率模型計算策略時，所述對所述冷卻水的溫度數據和電導率數據進行特征值計算，得到所述冷卻水的參數特征值(103)，包括：

分別計算所述溫度數據和所述電導率數據的均值和方差，得到溫度均值、溫度方差、電導率均值和電導率方差。

6.根據權利要求5所述的方法，其特征在于，所述根據所述冷卻水的參數特征值和所述目標計算策略，計算所述水冷系統中冷卻水的壽命(104)，包括：

預先通過神經網絡，訓練得到所述冷卻水的電解質分布計算模型(301)；其中，所述電解質分布計算模型是通過將歷史采集的冷卻水的電導率特征和溫度特征作為輸入，將冷卻水中電解質濃度的期望和標準差作為輸出訓練得到的；所述電導率特征包括電導率的均值和方差，所述溫度特征包括溫度的均值和方差；

將所述溫度均值、所述溫度方差、所述電導率均值和所述電導率方差輸入所述電解質分布計算模型，得到所述冷卻水中電解質濃度的期望和標準差(302)；

從歷史數據庫中獲取至少一條電解質濃度失效曲線(303)；其中，所述電解質濃度失效曲線用于表征冷卻水中電解質濃度隨時間的變化狀態；

針對每一條所述電解質濃度失效曲線，利用所述電解質濃度的期望和標準差，以及該電解質濃度失效曲線進行最大概率估計，得到至少一個冷卻水的壽命計算結果(304)。

7.根據權利要求6所述的方法，其特征在于，所述利用所述電解質濃度的期望和標準差，以及該電解質濃度失效曲線進行最大概率估計(304)，包括：

利用所述所述電解質濃度的期望和標準差，確定電解質濃度的概率分布(401)；

利用預設大小的滑動窗從所述電解質濃度失效曲線的初始位置到終點位置進行單步滑動的樣本采集，得到至少一組樣本集合(402)；其中，每一組樣本集合唯一由一個位置樣本采集得到；

針對每一組樣本集合，計算該樣本集合在所述電解質濃度的概率分布中出現的概率(403)；

將計算得到的結果中概率最大的樣本集合所對應的滑動窗位置確定為目標位置(404)；

計算該目標位置與失效點的距離，得到所述水冷系統中冷卻水的壽命(405)。