[發明專利]一種用于短期負荷預測數據缺失預處理方法、介質及應用在審
| 申請號： | 202110597836.4 | 申請日： | 2021-05-31 |
| 公開（公告）號： | CN113378102A | 公開（公告）日： | 2021-09-10 |
| 發明（設計）人： | 祝燕萍;蘇衛華;蔣興新;錢峰;趙容兵 | 申請（專利權）人： | 國網上海市電力公司;上海浦海求實電力新技術股份有限公司 |
| 主分類號： | G06F17/11 | 分類號： | G06F17/11;G06Q10/04;G06Q50/06 |
| 代理公司： | 上海科盛知識產權代理有限公司 31225 | 代理人： | 翁惠瑜 |
| 地址： | 200122 上海市浦*** | 國省代碼： | 上海;31 |
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| 摘要： | |||
| 搜索關鍵詞： | 一種 用于 短期 負荷 預測 數據 缺失 預處理 方法 介質 應用 | ||
1.一種用于短期負荷預測數據缺失預處理方法，其特征在于，包括：
歸類步驟，獲取歷史數據，按設定指標對所述歷史數據的時間采集點進行歸類；
平均步驟，根據局部缺失區域，求取同類相似日采集點的負荷平均值，獲得一系列時間采集點-負荷關系對；
關系擬合步驟，在局部缺失區域的鄰域內選取若干個時間采集點-負荷關系對擬合獲得一個多項數學函數式；
補齊步驟，計算缺失點在所述多項數學函數式中的導數作為缺失點處的斜率，根據所述斜率的大小采用不同計算方式補齊該缺失點處的負荷值。
2.根據權利要求1所述的用于短期負荷預測數據缺失預處理方法，其特征在于，所述設定指標包括采集日類型及采集點外部氣候條件。
3.根據權利要求1所述的用于短期負荷預測數據缺失預處理方法，其特征在于，采用polyfit擬合方法獲得所述多項數學函數式。
4.根據權利要求1所述的用于短期負荷預測數據缺失預處理方法，其特征在于，根據所述斜率的大小采用不同計算方式補齊該缺失點處的負荷值具體為：
若缺失點處的斜率小于0，則采用式(1)計算獲得該缺失點處的負荷值：
若缺失點處的斜率大于0，則采用式(2)計算獲得該缺失點處的負荷值：
若缺失點處的斜率等于0，則采用式(3)計算獲得該缺失點處的負荷值：
其中，Pi表示缺失點處的負荷值，Psta表示缺失點前有記錄點負荷值，Pend表示缺失點后有記錄點負荷值，gimax為該i缺失點歷史數據中的最大斜率值，ki為特征系數，R為隨機數。
5.根據權利要求4所述的用于短期負荷預測數據缺失預處理方法，其特征在于，所述式(1)中的特征系數ki采用以下公式計算獲得：
其中，α1和α2為修正系數。
6.根據權利要求4所述的用于短期負荷預測數據缺失預處理方法，其特征在于，所述式(2)中的特征系數ki采用以下公式計算獲得：
其中，α1和α2為修正系數。
7.根據權利要求5或6所述的用于短期負荷預測數據缺失預處理方法，其特征在于，所述修正系數α1的取值范圍為0.90-0.99，修正系數α2的取值范圍為0.97-0.99。
8.根據權利要求5所述的用于短期負荷預測數據缺失預處理方法，其特征在于，所述隨機數R的取值范圍為0.4-0.6。
9.一種計算機可讀存儲介質，其特征在于，包括供電子設備的一個或多個處理器執行的一個或多個程序，所述一個或多個程序包括用于執行如權利要求1-8任一所述用于短期負荷預測數據缺失預處理方法的指令。
10.一種如權利要求1-8任一所述的用于短期負荷預測數據缺失預處理方法的應用，其特征在于，基于補齊缺失點處的負荷值后的歷史數據實現電力系統短期負荷預測。
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