[發明專利]一種基于熵權TOPSIS法的績效評估方法及系統

在審

• 申請號: 202110597230.0
• 申請日: 2021-05-31
• 公開（公告）號: CN113449965A
• 公開（公告）日: 2021-09-28
• 發明（設計）人: 馬雁秋;郭雨佩;王澤楷;李卓涵;黃潤楷;楊潔;林可楓;黃燕如;黃鋇茵
• 申請（專利權）人: 華南師范大學
• 主分類號: G06Q10/06
• 分類號: G06Q10/06;G06Q50/26
• 代理公司: 廣州市華學知識產權代理有限公司 44245
• 代理人: 黃衛萍

1.一種基于熵權TOPSIS法的績效評估方法，其特征在于，包括以下步驟：

步驟1、選取研究區域，確定評價對象：選取對象為曾被各級政府認定并接受幫扶單位駐村幫扶的貧困村；

步驟2、扶貧模式概括，歸類選取對象：根據扶貧工作思路、貧困治理邏輯的差異性對所選取對象進行扶貧模式概括，并根據扶貧模式對選取對象進行歸類；

步驟3、建立評價指標體系：設置目標層、準則層、指標層；

步驟4、收集指標數據：通過實地調研、線上線下多主體訪談、查詢鄉村統計年鑒多個途經收集各指標數據，并對所收集數據進行校對，統一單位；

步驟5、采用熵權法進行各指標權重的計算；

步驟6、通過TOPSIS法利用原有數據，根據評價對象與最優目標進行評價判斷；

步驟7、利用TOPSIS法獲取各個方案的評價對象與最優方案的最近程度值排序，獲取最終的績效排名；

步驟8、對不同扶貧模式的鄉村進行風玫瑰圖繪制：將權重與指標數據綜合得分的運算結果進行標準化處理，令每個評價對象的總體分值為“1”，計算四個維度的指標值占比，按照扶貧分類模式分別繪制四個類型的風玫瑰圖。

2.根據權利要求1所述的一種基于熵權TOPSIS法的績效評估方法，其特征在于，步驟S3中目標層為評估鄉村扶貧績效；準則層包含社會、經濟、文化、生態四個維度，從全方位考察鄉村扶貧與發展的情況；指標層指標應根據實地調研情況，并充分考慮數據的易得性和各扶貧模式特點選取。

3.根據權利要求2所述的一種基于熵權TOPSIS法的績效評估方法，其特征在于，文化維度的扶貧成效感知質量與扶貧成效公眾滿意度通過李克特五星量表得出，取得分均值。

4.根據權利要求1所述的一種基于熵權TOPSIS法的績效評估方法，其特征在于，步驟5中采用熵權法進行各指標權重的計算的具體過程如下：

設置m個評價對象，n個評價指標，其中，x_ij為第i個方案第j個指標的數值，得到的原始數據矩陣為：

具體地，選用的指標均為以個數為單位的效益型指標，都為正向指標；將各村的指標值逐一進行極差標準化處理，使指標值轉化為區間[0,1]內的標準值，計算公式為：

式中，y_ij為標準化指標值；max(x_ij)，min(x_ij)分別為指標j中的最大、最小值；

計算第j項指標下第i個方案占該指標的比重：

計算第j項指標的熵值：

式中，k＞0，ln為自然對數，e_j≥0；其中，常數k與樣本數量m有關，一般令k＝1/lnm，則0≤e≤1；

計算第j項指標的差異系數：

g_j＝1-e_j(j＝1,2…n)

求權數：

5.根據權利要求1所述的一種基于熵權TOPSIS法的績效評估方法，其特征在于，步驟6中根據評價對象與最優目標進行評價判斷的具體計算過程如下：

由規范化決策矩陣Y＝(y_ij)_m×n和權重向量W＝(ω₁,ω₂,…ω_j)，構成加權的規范化決策矩陣：Z＝(z_ij)_m×n＝(y_ijω_j)

確定理想方案和負理想方案，分別構成理想解向量z⁺和負理想解向量z^-：

計算各評價對象與最優方案的接近程度和最劣方案的接近程度計算各評價對象與最優方案的貼近程度C_i值：

其中：