[發明專利]基于大數據的信息推送方法

有效

• 申請號: 202110597047.0
• 申請日: 2021-05-31
• 公開（公告）號: CN113254772B
• 公開（公告）日: 2022-01-11
• 發明（設計）人: 趙建云;繆茂爭;魏士超;繆佳琳
• 申請（專利權）人: 山東遠橋信息科技有限公司
• 主分類號: G06F16/9535
• 分類號: G06F16/9535;G06F16/9538;G06K9/62
• 代理公司: 南京中高專利代理有限公司 32333
• 代理人: 盧丹丹

本發明涉及一種基于大數據的信息推送方法，該方法包括采集用戶的歷史數據，基于歷史數據設置用戶畫像，基于用戶畫像形成第一推送列表，所述第一推送列表中包含至少兩條信息；接收用戶輸入的實時數據，比較實時數據與歷史數據的相似度，根據每條歷史數據的所述相似度確定實時數據的差異度，根據所述差異度從所述第一推送列表中提取其中的目標信息；將所述目標信息發給所述用戶；目標信息的選擇是基于實時數據和歷史數據的比較結果，目標信息的選擇是綜合實時數據和歷史數據兩個方面，使得目標信息的選取更能體現用戶的當前現狀以及歷史用戶畫像，大大降低了信息推送的信息延遲性，提高目標信息選擇的精準度。

技術領域

本發明涉及大數據處理技術領域，尤其涉及一種基于大數據的信息推送方法。

背景技術

隨著互聯網與信息技術的發展，用戶獲取信息的方式發生了巨大的變化。互聯網上的信息量呈現出爆炸式增長，用戶在海量信息中獲取信息有一定的困難，因此，信息推送應運而生。信息推送能夠將用戶所需的信息直接推送到用戶手中，緩解了信息過載。

根據用戶信息需求的顯露方式不同，用戶信息需求的顯露方式分為用戶信息需求的顯示表達與隱式透露，因此將信息推送模式歸納為訂閱式信息推送模式和迎合式信息推送模式。訂閱式信息推送對應用戶信息需求的顯式表達。迎合式信息推送對應用戶信息需求的隱式透露，隱式透露是用戶瀏覽、點贊、發帖評論等行為間接透露出來的用戶信息興趣與閱讀偏好。迎合式信息推送模式，依賴對已知身份用戶的上述行為的持續不斷跟蹤。迎合式推送模式的核心思想是基于用戶數據的獲取，通過算法推薦為用戶推送所需的信息，滿足用戶信息需求的個性化，但是用戶興趣偏好會隨著時間推移發生變化，此時信息推送平臺中對于用戶歷史數據的收集會存在一定的延遲，因此無法及時滿足用戶更新的信息需求。

發明內容

為此，本發明提供一種基于大數據的信息推送方法，可以解決根據歷史數據進行信息推送信息滯后的問題。

為實現上述目的，本發明提供一種基于大數據的信息推送方法，包括：采集用戶的歷史數據，基于歷史數據設置用戶畫像，基于用戶畫像形成第一推送列表，所述第一推送列表中包含至少兩條信息；

接收用戶輸入的實時數據，比較實時數據與歷史數據的相似度，根據每條歷史數據的所述相似度確定實時數據的差異度，根據所述差異度從所述第一推送列表中提取其中的目標信息；

將所述目標信息發給所述用戶；

所述比較實時數據與歷史數據的相似度包括：歷史數據包括N1,N2,N3…Nn多條信息，每條信息的長度分別為L1,L2,L3…Ln, 實時數據的長度設置為實時數據的長度ln，

將每條信息的長度分別與實時數據的長度進行比較，若Li實時數據的長度ln，則表示該條信息內不包含實時數據，屬于第一相似度；

若Li≥實時數據的長度ln，則將滿足長度要求的歷史數據建立歷史信息矩陣M（M1,M2…Mk），其中kn，對于歷史信息矩陣中的歷史數據進行判斷時，從歷史信息Mi中的第1個字符開始，不間斷選擇n個字符，將n個字符與實時數據的字符分別進行比較，若n個字符中與實時數據的字符重合率小于95%則表示歷史信息Mi中包含實時數據，表示該實時數據與歷史數據有細微差異，屬于第二相似度；

從歷史信息Mi中的第2個字符開始，選擇n個字符，將n個字符與實時數據的字符進行比較，若n個字符中與實時數據的字符重合率小于95%則屬于第二相似度；

從歷史信息Mi中的第k個字符開始，選擇n個字符，將n個字符與實時數據的字符進行比較，若n個字符中與實時數據的字符重合率小于95%則屬于第二相似度；

若n個字符中與實時數據的字符重合率大于等于95%則表示歷史信息Mi中包含實時數據，表示該實時數據與歷史數據無差異，屬于第三相似度；