[發明專利]基于大數據的用戶數據處理方法及大數據服務器

有效

• 申請號: 202110596409.4
• 申請日: 2020-12-14
• 公開（公告）號: CN113268641B
• 公開（公告）日: 2022-05-06
• 發明（設計）人: 王玉華
• 申請（專利權）人: 廣東省廣告集團股份有限公司
• 主分類號: G06F16/9035
• 分類號: G06F16/9035;G06F16/906;G06F16/907
• 代理公司: 北京卓嵐智財知識產權代理事務所(特殊普通合伙) 11624
• 代理人: 武丹聘

1.一種基于大數據的用戶數據處理方法，其特征在于，所述方法包括：

根據用戶數據分析策略中包括用戶畫像分析指標以及待處理用戶數據，獲取用于進行用戶畫像特征比較的各用戶行為數據特征的數據特征識別度及畫像特征比較事項對應的全局特征描述信息的全局特征描述置信度，其中，針對任一用戶行為數據特征，該用戶行為數據特征的數據特征識別度為該用戶行為數據特征能夠匹配的局部特征描述信息的局部特征描述置信度；

根據各所述用戶行為數據特征的數據特征識別度及所述全局特征描述置信度，為各所述用戶行為數據特征分配局部特征描述信息，其中，各所述用戶行為數據特征分別分配所述全局特征描述信息的部分局部特征描述信息，且各所述用戶行為數據特征分配的局部特征描述信息的信息集合包括所述全局特征描述信息；

根據為各所述用戶行為數據特征分配的局部特征描述信息，分別生成各所述用戶行為數據特征對應的數據特征匹配指示，其中，針對任一用戶行為數據特征，該用戶行為數據特征對應的數據特征匹配指示表示分配給該用戶行為數據特征的局部特征描述信息；

分別執行各所述用戶行為數據特征對應的數據特征匹配指示，以實現為各所述用戶行為數據特征分別匹配自身所分配的局部特征描述信息，并基于各所述用戶行為數據特征分別將參考畫像分析結果的畫像分析描述信息與各所述用戶行為數據特征自身匹配的局部特征描述信息進行比對，得到用戶業務終端的用戶畫像分析結果。

2.根據權利要求1所述的方法，其特征在于，在根據用戶數據分析策略中包括用戶畫像分析指標以及待處理用戶數據，獲取用于進行用戶畫像特征比較的各用戶行為數據特征的數據特征識別度及畫像特征比較事項對應的全局特征描述信息的全局特征描述置信度之前，所述方法還包括：

獲取針對用戶業務終端的業務數據分析指令；

當基于所述業務數據分析指令確定所述用戶業務終端處于業務數據交互狀態時，基于所述業務數據分析指令確定用戶數據分析策略；

獲取與業務交互時段相關的業務交互對象和業務交互類型數據，基于所述與業務交互時段相關的業務交互對象得到目標業務交互對象數據；

基于所述用戶數據分析策略的分析策略指示信息、所述業務交互類型數據及所述目標業務交互對象數據確定用戶數據采集策略；

通過所述用戶數據采集策略從所述用戶業務終端中采集待處理用戶數據。

3.根據權利要求2所述的方法，其特征在于，通過所述用戶數據采集策略從所述用戶業務終端中采集待處理用戶數據，包括：

根據所述用戶數據采集策略中的數據采集指示信息確定用戶數據類別集合，其中，所述用戶數據類別集合包括n個用戶數據類別，每個用戶數據類別具有m個數據類別標簽，所述n為大于1的整數，所述m為大于1的整數；

根據所述用戶數據類別集合生成熱度數據類別集合，其中，所述熱度數據類別集合包括n個熱度數據類別，每個熱度數據類別為對用戶數據類別進行篩分后得到的，且所述每個熱度數據類別具有m個熱度數據類別標簽；

針對于目標熱度數據類別標簽，根據所述熱度數據類別集合確定類別標簽選用率，其中，所述目標熱度數據類別標簽屬于所述m個熱度數據類別標簽中的任意一個熱度數據類別標簽；

針對于所述目標熱度數據類別標簽，若滿足數據熱度評價條件，則將所述類別標簽選用率對應的所述目標熱度數據類別標簽作為待篩選類別標簽；

重復上述確定所述待篩選類別標簽的步驟，直至完成對所述m個熱度數據類別標簽的處理；

判斷確定出的待篩選類別標簽的數量是否超過預設數量；在確定出的待篩選類別標簽的數量未超過所述預設數量的前提下，根據所述待篩選類別標簽從所述用戶業務終端中采集與所述待篩選類別標簽對應的待處理用戶數據；在確定出的待篩選類別標簽的數量超過所述預設數量的前提下，將確定出的待篩選類別標簽按照類別標簽選用率的由大到小的順序進行排序，并選取排序考前的所述預設數量個待篩選類別標簽作為待使用類別標簽，根據所述待使用類別標簽從所述用戶業務終端中采集與所述待使用類別標簽對應的待處理用戶數據。