[發明專利]一種基于腦電信號的癲癇病檢測裝置

在審

• 申請號: 202110595597.9
• 申請日: 2021-05-29
• 公開（公告）號: CN113288173A
• 公開（公告）日: 2021-08-24
• 發明（設計）人: 常珊;張莉莉;葛成;孔韌
• 申請（專利權）人: 江蘇理工學院
• 主分類號: A61B5/369
• 分類號: A61B5/369;A61B5/372;A61B5/00
• 代理公司: 常州佰業騰飛專利代理事務所(普通合伙) 32231
• 代理人: 姜曉鈺

本發明公開了一種基于腦電信號的癲癇病檢測裝置，其技術方案要點是：基于腦電信號的癲癇病檢測裝置，包括：腦電信號采集設備，所述腦電信號采集設備用于采集被測者的腦電信號；檢測模塊，所述檢測模塊用于接收所述腦電信號采集設備采集到的腦電信號，所述檢測模塊利用深度學習訓練的模型檢測被測者是否患有癲癇病癥；藍牙發送模塊，所述藍牙發送模塊用于發送所述檢測模塊檢測得到的結果；接收結果呈現模塊，所述接收結果呈現模塊用于接收檢測所得的結果并呈現出相應的檢測結果。本基于腦電信號的癲癇病檢測裝置能夠方便、高效的檢測被測者是否存在癲癇病的癥狀。

技術領域

本發明涉及癲癇病診斷領域，特別涉及一種基于腦電信號的癲癇病檢測裝置。

背景技術

隨著科技的不斷發展，人工智能輔助醫學檢測的應用也越來越廣泛，如何更便捷高效的檢測出患者的患病情況成為一個重要問題。目前癲癇病的檢測方法主要有傳統方法和人工智能檢測的方法。

傳統的癲癇病檢測流程復雜且費時，不容易做到便捷高效；人工智能技術為近幾年來的熱門技術，可以通過獲取數據特征更快速有效的得出檢測結果。一個完整的檢測過程需要有腦電信號的采集，數據的傳輸和特征提取以及檢測結果的呈現，為了更優化的檢測流程，需要更簡便的腦電波采集設備，更高效地檢測算法模型以及更直接的結果呈現方式。

發明內容

針對背景技術中提到的問題，本發明的目的是提供一種基于腦電信號的癲癇病檢測裝置，以解決背景技術中提到的問題。

本發明的上述技術目的是通過以下技術方案得以實現的：

一種基于腦電信號的癲癇病檢測裝置，包括：

腦電信號采集設備，所述腦電信號采集設備用于采集被測者的腦電信號；

檢測模塊，所述檢測模塊用于接收所述腦電信號采集設備采集到的腦電信號，所述檢測模塊利用深度學習訓練的模型檢測被測者是否患有癲癇病癥；

藍牙發送模塊，所述藍牙發送模塊用于發送所述檢測模塊檢測得到的結果；

接收結果呈現模塊，所述接收結果呈現模塊用于接收檢測所得的結果并呈現出相應的檢測結果。

較佳的，所述腦電信號采集設備包括：開關，所述開關用于出發所述腦電信號采集設備啟動或關閉；腦電信號采集器，所述腦電信號采集器用于采集腦電信號；信號放大器，所述信號放大器用于對所述采集腦電信號進行放大；數據轉換芯片，所述數據轉換芯片用于對采集到的腦電信號進行處理；無線發送模塊，所述無線發送模塊用于與所述檢測模塊進行連接并將處理后的腦電信號輸入至檢測模塊；電源，所述電源用于為所述腦電信號采集設備供電。

較佳的，所述接收結果呈現模塊中包含有深度學習模塊，所述深度學習模塊通過組合低層特征形成抽象的高層表示屬性類別或特征，所述深度學習模塊發現數據中隱藏的分布式特征表示。

較佳的，所述深度學習模塊應用卷積神經網絡，所述卷積神經網絡是DenseNet，所述卷積神經網絡包含Dense Block結構，所述Dense Block結構的每個層的輸入包括之前所有層的信息，通過將前面N層的特征組合起來，形成對特征的描述和判別。

較佳的，所述接受結果呈現模塊包括單片機，所述單片機用于接收藍牙模塊發送的檢測結果，若被測者檢測為無癲癇病的癥狀，則單片機僅呈現亮燈狀態，若被測者檢測為有癲癇病的癥狀，則單片機呈現亮燈狀態同時蜂鳴器響起報警。

較佳的，所述腦電信號采集器連接有降噪過濾電路，所述降噪過濾電路將所述腦電信號采集器的傳入信號進行處理。

較佳的，還包括預警模塊，所述預警模塊與所述接收結果呈現模塊連接，所述預警模塊用于進行聲光預警。

較佳的，所述檢測模塊連接有存儲模塊，所述存儲模塊用于存儲所述檢測模塊的檢測結果，所述存儲模塊同時將傳輸至所述檢測模塊的未檢測腦電信號進行存儲。