[發(fā)明專利]一種語音口頭言語特征檢驗方法和系統(tǒng)在審
| 申請?zhí)枺?/td> | 202110595207.8 | 申請日: | 2021-05-28 |
| 公開(公告)號: | CN113327613A | 公開(公告)日: | 2021-08-31 |
| 發(fā)明(設計)人: | 曾錦飛 | 申請(專利權(quán))人: | 曾錦飛 |
| 主分類號: | G10L15/26 | 分類號: | G10L15/26;G10L15/02;G10L17/14;G10L17/02;G10L17/06 |
| 代理公司: | 暫無信息 | 代理人: | 暫無信息 |
| 地址: | 350500 福建省*** | 國省代碼: | 福建;35 |
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| 摘要: | |||
| 搜索關(guān)鍵詞: | 一種 語音 口頭 言語 特征 檢驗 方法 系統(tǒng) | ||
本發(fā)明公開了一種語音口頭言語特征檢驗方法和系統(tǒng),其主要通過語音識別技術(shù)對需檢語音進行語音文本識別,形成語音文本以及語音文本單字在需檢語音中的時間定位信息;通過自然語言處理技術(shù)對語音文本進行分詞和短語識別,實現(xiàn)包含字、詞、短語和句子類型的文本元素識別;通過對文本元素的語音特征和文本特征分析實現(xiàn)需檢語音的包含音高、音強、音長、發(fā)音標準程度、重復語、贅語、頭口禪特征的口頭言語特征的自動識別;通過在檢材語音和樣本語音中分別進行口頭言語特征識別,并以文本元素相關(guān)和文本元素無關(guān)方式比較檢材語音和樣本語音在口頭言語特征上的相似性程度,為聲紋鑒定和語音人身分析提供重要檢驗內(nèi)容和檢驗方法。
技術(shù)領(lǐng)域
本發(fā)明涉及語音識別技術(shù)、聲紋鑒定技術(shù),尤其涉及一種語音口頭言語特征檢驗方法和系統(tǒng)。
背景技術(shù)
語音同一性鑒定又稱聲紋鑒定,指通過對語音聽覺特征和頻譜特征的比較和分析,對聲像資料記載的語音的同一性問題所進行的科學判斷。語音的聽覺特征是個人發(fā)音器官特性、發(fā)音習慣特性和講話習慣特性表現(xiàn)在口語中的各種征象,其中,口頭言語特征是語音聽覺特征的重要內(nèi)容,頭口言語特征通常包含語音的音高、音強、音長等超音質(zhì)特征、發(fā)音標準程度、重復語、贅語、頭口禪等特征。現(xiàn)階段,聲紋鑒定實施中的語音口頭言語特征檢驗主要通過鑒定專家的人工聽辨分析實施,嚴重依賴于專家經(jīng)驗判斷,特征檢驗的準確性和充分性無法得到有效保障。隨著語音識別等人工智能技術(shù)的越發(fā)成熟,通過結(jié)合自然語言處理、語音識別和聲紋鑒定領(lǐng)域?qū)<蚁闰炛R,高效、準確和自動的語音口頭言語特征檢驗分析將成為一種重要技術(shù)手段和高效準確的實施方案。
發(fā)明內(nèi)容
針對法庭科學和司法鑒定領(lǐng)域?qū)β暭y鑒定新技術(shù)新方法的需求,本發(fā)明提供一種語音口頭言語特征檢驗方法和系統(tǒng),以解決當前聲紋鑒定中語音口頭言語特征檢驗依賴于人工聽辨檢驗分析、檢驗準確性和充分性無法得到有效保障等問題,通過利用自然語言處理、語音識別和聲紋鑒定領(lǐng)域?qū)<蚁闰炛R實現(xiàn)聲紋鑒定中語音口頭言語特征的高效、準確和自動化識別和比對檢驗。
本發(fā)明是通過如下技術(shù)方案實現(xiàn)的:
一種語音口頭言語特征檢驗方法,包括如下步驟:
步驟a、通過語音識別技術(shù)對需檢語音進行語音文本識別,形成語音文本以及語音文本單字在需檢語音中的時間定位信息;
步驟b、通過自然語言處理技術(shù)對所述的語音文本進行分詞和短語識別,實現(xiàn)對所述的語音文本的文本元素識別,并計算文本元素在需檢語音中的時間定位信息;
步驟c、通過對所述的文本元素的語音特征和文本特征分析,實現(xiàn)對所述的需檢語音的口頭言語特征識別;
步驟d、識別檢材語音和樣本語音的所述的口頭言語特征,并通過文本元素相關(guān)和文本元素無關(guān)方式比較所述的檢材語音和樣本語音在所述的口頭言語特征上的相似性程度。
進一步地,所述的文本元素包括字、詞、短語、句子類型中的至少一個。
進一步地,所述的口頭言語特征包括音高、音強、音長、發(fā)音標準程度、重復語、贅語、頭口禪特征中的至少一個。
一種語音口頭言語特征檢驗系統(tǒng),包括:
語音識別模塊,用于通過語音識別技術(shù)對需檢語音進行語音文本識別,形成語音文本以及語音文本單字在需檢語音中的時間定位信息;
文本元素識別模塊,用于通過自然語言處理技術(shù)對所述的語音文本進行分詞和短語識別,實現(xiàn)對所述的語音文本的文本元素識別,并計算文本元素在需檢語音中的時間定位信息;
口頭言語特征識別模塊,用于通過對所述的文本元素的語音特征和文本特征分析,實現(xiàn)對所述的需檢語音的口頭言語特征識別;
口頭言語特征比較模塊,用于識別檢材語音和樣本語音的所述的口頭言語特征,并通過文本元素相關(guān)和文本元素無關(guān)方式比較所述的檢材語音和樣本語音在所述的口頭言語特征上的相似性程度。
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