[發明專利]一種基于業務特征的載波網絡故障診斷方法及系統

有效

• 申請號: 202110595144.6
• 申請日: 2021-05-28
• 公開（公告）號: CN113315663B
• 公開（公告）日: 2022-05-10
• 發明（設計）人: 付佳佳;施展;梁宇圖
• 申請（專利權）人: 廣東電網有限責任公司;廣東電網有限責任公司電力調度控制中心
• 主分類號: H04L41/0677
• 分類號: H04L41/0677;H04L41/142;H04L41/14
• 代理公司: 廣州三環專利商標代理有限公司 44202
• 代理人: 陳旭紅;晏靜文

1.一種基于業務特征的載波網絡故障診斷方法，其特征在于，包括：

根據與網絡節點相關聯的異常服務，得到所述網絡節點的特征；其中，所述網絡節點的特征包括故障特征、歷史故障特征和資源利用率；

根據所述網絡節點的特征，構建網絡節點故障可能性分析矩陣；

將網絡節點故障可能性分析矩陣進行歸一化處理，得到優化矩陣；

根據所述優化矩陣，得到網絡節點的故障可信度；

根據所述故障可信度，得到虛擬業務的異常可信度，并根據異常業務的異?？尚哦?，得到異常可信度集合；

對所述異?？尚哦燃现械拿總€異常業務進行故障定位。

2.根據權利要求1所述的基于業務特征的載波網絡故障診斷方法，其特征在于，所述根據與網絡節點相關聯的異常服務，得到所述網絡節點的特征，包括：

根據網管系統上報的與所述網絡節點相關聯的異常服務的集合，以及故障傳播模型中與所述網絡節點相關聯的異常服務的集合，計算所述網絡節點發生故障的確定性，得到所述網絡節點的故障特征；

網絡節點發生故障的確定性通過以下公式進行計算：

其中，表示網絡節點f_i發生故障的確定性；表示網管系統上報的與網絡節點f_i相關聯的異常服務的集合；表示故障傳播模型中與網絡節點f_i相關聯的異常服務的集合；時，s_j表示網管系統上報的與網絡節點f_i相關聯的異常服務的集合中的元素；時，s_j表示故障傳播模型中與網絡節點f_i相關聯的異常服務的集合中的元素；P(s_j|f_i)表示f_i發生故障時，s_j為異常的概率。

3.根據權利要求1所述的基于業務特征的載波網絡故障診斷方法，其特征在于，所述根據與網絡節點相關聯的異常服務，得到所述網絡節點的特征，包括：

根據預設時間段內所有網絡節點發生的不可用次數，計算網絡節點在預設時間段內發生不可用次數的歸一化取值，得到歷史故障特征；

網絡節點在預設時間段內發生不可用次數的歸一化取值，通過以下公式進行計算：

其中，表示網絡節點f_i在時間段t內發生不可用次數的歸一化取值，表示網絡節點f_i在時間段t內發生不可用的次數，表示時間段t內所有網絡節點發生不可用次數的最小值，表示時間段t內所有網絡節點發生不可用次數的最大值。

4.根據權利要求1所述的基于業務特征的載波網絡故障診斷方法，其特征在于，所述根據與網絡節點相關聯的異常服務，得到所述網絡節點的特征，包括：

根據網絡節點的節點資源使用量、節點資源量、鏈路使用量和鏈路資源量，得到網絡節點的資源利用率；

網絡節點的資源利用率，通過以下公式進行計算：

其中，Used(n_i)表示網絡節點n_i的節點資源使用量與鏈路使用量之和，All(n_i)表示網絡節點n_i的節點資源量與鏈路資源量之和。

5.根據權利要求1所述的基于業務特征的載波網絡故障診斷方法，其特征在于，所述網絡節點的故障可信度，通過以下公式進行計算：

R＝(r_ij)_NM；

其中，x_ij表示第i個網絡節點的第j個故障性能指標的取值，N表示網絡節點的數量，M表示每個網絡節點的故障性能指標數量，表示第i個網絡節點的第j個指標的最大值，表示第i個網絡節點的第j個指標的最小值，Z_i表示網絡節點的故障可信度，下標NM表示矩陣R是N行、M列，r_ij表示矩陣R中的元素。