[發(fā)明專利]網(wǎng)絡(luò)詐騙的預(yù)警方法、裝置、設(shè)備及介質(zhì)

在審

• 申請?zhí)枺?/td>: 202110594955.4
• 申請日: 2021-05-28
• 公開（公告）號: CN113177674A
• 公開（公告）日: 2021-07-27
• 發(fā)明（設(shè)計）人: 劉志強;王方圓;尚程;阿曼太;梁彧;蔡琳;楊滿智;王杰;田野;金紅;陳曉光;傅強
• 申請（專利權(quán)）人: 恒安嘉新(北京)科技股份公司
• 主分類號: G06Q10/04
• 分類號: G06Q10/04;G06Q10/06;G06Q50/26;G06F21/60;G06N20/20
• 代理公司: 北京品源專利代理有限公司 11332
• 代理人: 孟金喆

1.一種網(wǎng)絡(luò)詐騙的預(yù)警方法，其特征在于，包括：

第一數(shù)據(jù)方獲取權(quán)限范圍內(nèi)的第一用戶數(shù)據(jù)，并使用第一用戶數(shù)據(jù)預(yù)訓(xùn)練得到第一中間模型；

第一數(shù)據(jù)方使用第一中間模型的第一模型參數(shù)，與第二數(shù)據(jù)方訓(xùn)練得到的第二中間模型的第二模型參數(shù)進(jìn)行聯(lián)邦學(xué)習(xí)，得到全局梯度值，其中，第二中間模型為第二數(shù)據(jù)方根據(jù)權(quán)限范圍內(nèi)的第二用戶數(shù)據(jù)預(yù)訓(xùn)練得到的；

第一數(shù)據(jù)方根據(jù)全局梯度值對第一中間模型進(jìn)行修正，并使用修正后的第一中間模型，繼續(xù)訓(xùn)練得到第一網(wǎng)絡(luò)詐騙預(yù)警模型；

第一數(shù)據(jù)方將待識別的目標(biāo)第一用戶數(shù)據(jù)輸入至第一網(wǎng)絡(luò)詐騙預(yù)警模型，得到目標(biāo)第一用戶數(shù)據(jù)的網(wǎng)絡(luò)詐騙預(yù)警結(jié)果。

2.根據(jù)權(quán)利要求1所述的方法，其特征在于，所述第一數(shù)據(jù)方為公安側(cè)數(shù)據(jù)平臺，第二數(shù)據(jù)方為運營商側(cè)數(shù)據(jù)平臺。

3.根據(jù)權(quán)利要求2所述的方法，其特征在于，與公安側(cè)數(shù)據(jù)平臺對應(yīng)的第一用戶數(shù)據(jù)包括下述至少一項數(shù)據(jù)項：

詐騙時間、詐騙地點、詐騙方式以及受害人信息。

4.根據(jù)權(quán)利要求2所述的方法，其特征在于，與運營商側(cè)數(shù)據(jù)平臺對應(yīng)的第二用戶數(shù)據(jù)包括下述至少一項數(shù)據(jù)項：

用戶上網(wǎng)行為以及客戶識別模塊SIM注冊信息。

5.根據(jù)權(quán)利要求1-4任一項所述的方法，其特征在于，第一數(shù)據(jù)方使用第一中間模型的第一模型參數(shù)，與第二數(shù)據(jù)方訓(xùn)練得到的第二中間模型的第二模型參數(shù)進(jìn)行聯(lián)邦學(xué)習(xí)，得到全局梯度值，包括：

第一數(shù)據(jù)方根據(jù)從中央客戶端獲取的公鑰，對所述第一模型參數(shù)進(jìn)行公鑰加密，并將加密后的第一模型參數(shù)發(fā)送至第二數(shù)據(jù)方，以供第二數(shù)據(jù)方計算得到與第二中間模型對應(yīng)的本地加密梯度值和損失函數(shù)并發(fā)送至中央客戶端；

第一數(shù)據(jù)方根據(jù)第二數(shù)據(jù)方發(fā)送的，經(jīng)由所述公鑰加密后的第二模型參數(shù)，計算得到與第一中間模型對應(yīng)的本地加密梯度值和損失函數(shù)并發(fā)送至中央客戶端；

第一數(shù)據(jù)方接收中央客戶端根據(jù)與第一中間模型和第二中間模型分別對應(yīng)的本地加密梯度值和損失函數(shù)，使用與公鑰對應(yīng)的私鑰所計算出的全局梯度值。

6.根據(jù)權(quán)利要求5所述的方法，其特征在于，在第一數(shù)據(jù)方使用第一中間模型的第一模型參數(shù)，與第二數(shù)據(jù)方訓(xùn)練得到的第二中間模型的第二模型參數(shù)進(jìn)行聯(lián)邦學(xué)習(xí)，得到全局梯度值之前，還包括：

第一數(shù)據(jù)方將第一用戶數(shù)據(jù)的第一身份標(biāo)識集發(fā)送至中央客戶端，以供中央客戶端分別根據(jù)第一身份標(biāo)識集以及第二數(shù)據(jù)方發(fā)送的各第二用戶數(shù)據(jù)的第二身份標(biāo)識集，確定重疊身份標(biāo)識集反饋給第一數(shù)據(jù)方和第二數(shù)據(jù)方；

第一數(shù)據(jù)方根據(jù)接收的重疊身份標(biāo)識集，在第一用戶數(shù)據(jù)中篩選得到二次訓(xùn)練數(shù)據(jù)；

第一數(shù)據(jù)方根據(jù)第二數(shù)據(jù)方發(fā)送的，經(jīng)由所述公鑰加密后的第二模型參數(shù)，計算得到與第一中間模型對應(yīng)的本地加密梯度值和損失函數(shù)并發(fā)送至中央客戶端，具體包括：

第一數(shù)據(jù)方根據(jù)第二數(shù)據(jù)方發(fā)送的，經(jīng)由所述公鑰加密后的第二模型參數(shù)，以及所述二次訓(xùn)練數(shù)據(jù)，對所述第一中間模型進(jìn)行訓(xùn)練，得到與第一中間模型對應(yīng)的本地加密梯度值和損失函數(shù)并發(fā)送至中央客戶端。

7.根據(jù)權(quán)利要求1所述的方法，其特征在于，使用修正后的第一中間模型，繼續(xù)訓(xùn)練得到第一網(wǎng)絡(luò)詐騙預(yù)警模型，包括：

使用修正后的第一中間模型繼續(xù)訓(xùn)練，計算所述第一中間模型的損失函數(shù)，并驗證所述損失函數(shù)是否收斂；

若所述損失函數(shù)收斂，則完成所述第一中間模型的訓(xùn)練，得到第一網(wǎng)絡(luò)詐騙預(yù)警模型；

否則，返回執(zhí)行第一數(shù)據(jù)方使用第一中間模型的第一模型參數(shù)，與第二數(shù)據(jù)方訓(xùn)練得到的第二中間模型的第二模型參數(shù)進(jìn)行聯(lián)邦學(xué)習(xí)，得到全局梯度值的操作，直至所述第一中間模型的損失函數(shù)收斂，或所述第一中間模型的訓(xùn)練輪數(shù)達(dá)到預(yù)設(shè)輪數(shù)。