[發明專利]一種基于云計算的硫化礦石自熱率評定方法及系統

有效

• 申請號: 202110594195.7
• 申請日: 2021-05-28
• 公開（公告）號: CN113392512B
• 公開（公告）日: 2022-04-29
• 發明（設計）人: 趙軍;李全明;張紅;李振濤;付士根;劉巖;廖國禮
• 申請（專利權）人: 中國安全生產科學研究院
• 主分類號: G06F30/20
• 分類號: G06F30/20;G01N25/00
• 代理公司: 北京冠和權律師事務所 11399
• 代理人: 趙銀萍

1.一種基于云計算的硫化礦石自熱率評定方法，其特征在于，包括以下步驟：

建立用戶終端與云服務器之間的通信連接；

向所述用戶終端發送獲取環境參數和硫化礦石實驗參數的請求，接收用戶終端反饋的目標環境參數和目標硫化礦石實驗參數；

根據所述目標環境參數和目標硫化礦石實驗參數在數據庫中選擇目標數學模型；

利用所述目標數學模型結合所述目標環境參數和目標硫化礦石實驗參數計算出硫化礦石的目標自熱率；

在根據所述目標環境參數和目標硫化礦石實驗參數在數據庫中選擇目標數學模型之前，所述方法還包括：

利用多個預設環境參數和預設硫化礦石實驗參數構建多個預設數學模型；

為每個預設數學模型設置實驗儀器參數選擇范圍；

將設置完畢后的多個預設數學模型存儲到所述數據庫中；

根據所述目標環境參數和目標硫化礦石實驗參數在數據庫中選擇目標數學模型，包括：

根據所述目標環境參數和目標硫化礦石實驗參數生成匹配因子；

利用所述匹配因子在所述數據庫中進行匹配獲得匹配度前三的當前預設數學模型；

獲取目標環境參數和目標硫化礦石實驗參數中的多個參數向量，根據所述多個參數向量在三個當前預設數學模型中篩選出期望當前預設數學模型；

將所述期望當前預設數學模型確認為所述目標數學模型。

2.根據權利要求1所述基于云計算的硫化礦石自熱率評定方法，其特征在于，所述建立用戶終端與云服務器之間的通信連接，包括：

利用預設域名解析方法獲取所述云服務器的網絡地址；

根據所述網絡地址生成通信連接請求由所述用戶終端發送至所述云服務器；

獲取用戶終端的地理位置，根據所述地理位置確定用戶終端的ip地址；

根據所述ip地址為用戶終端分配動態道路地址；

所述云服務器根據所述通信連接請求和動態道路地址向所述用戶終端發出連接呼叫，在所述用戶終端響應后確認二者實現通信連接。

3.根據權利要求1所述基于云計算的硫化礦石自熱率評定方法，其特征在于，所述向所述用戶終端發送獲取環境參數和硫化礦石實驗參數的請求，接收用戶終端反饋的目標環境參數和目標硫化礦石實驗參數，包括：

確認計算硫化礦石自熱率所需的多個目標參數；

將所述多個目標參數進行分類劃分為第一種類和第二種類；

劃分完畢后，根據第一種類中的第一數量個第一目標參數生成環境參數獲取請求，根據第二種類中第二數量個第二目標參數生成硫化礦石實驗參數獲取請求；

將所述環境參數獲取請求和硫化礦石實驗參數獲取請求發送至用戶終端，接收所述用戶終端反饋的目標環境參數和目標硫化礦石實驗參數。

4.根據權利要求1所述基于云計算的硫化礦石自熱率評定方法，其特征在于，所述利用所述目標數學模型結合所述目標環境參數和目標硫化礦石實驗參數計算出硫化礦石的目標自熱率，包括：

根據所述目標數學模型確定目標實驗儀器參數；

將所述目標實驗儀器參數和目標環境參數以及目標硫化礦石實驗參數代入到預設自熱率計算公式中計算出硫化礦石的目標自熱率。

5.根據權利要求1所述基于云計算的硫化礦石自熱率評定方法，其特征在于，所述方法還包括：

對所述目標自熱率進行驗證，獲取驗證結果；

根據所述驗證結果判斷所述目標自熱率是否合理，若是，無需進行后續操作，否則，生成分析報告；

將所述分析報告上傳至所述用戶終端。