[發明專利]一種機器學習算法運行方法、裝置、設備及介質

在審

• 申請號: 202110594035.2
• 申請日: 2021-05-28
• 公開（公告）號: CN115409196A
• 公開（公告）日: 2022-11-29
• 發明（設計）人: 戴清良;王中偉;陳屹;李建偉;辛帥;孫永良;陳維強
• 申請（專利權）人: 青島海信網絡科技股份有限公司;青島國創智慧云腦科技有限公司
• 主分類號: G06N20/00
• 分類號: G06N20/00;G06F9/445;G06F8/61
• 代理公司: 北京同達信恒知識產權代理有限公司 11291
• 代理人: 杜晶

1.一種機器學習算法運行方法，其特征在于，所述方法包括：

接收機器學習算法的算法壓縮包及攜帶所述機器學習算法的運行環境的Conda環境壓縮包；

將所述算法壓縮包和所述Conda環境壓縮包解壓到設定的目錄地址；獲取所述算法壓縮包攜帶的算法信息及所述Conda環境壓縮包解壓后的Conda環境包目錄名稱；

將所述算法信息、所述Conda環境包目錄名稱及容器的容器啟動腳本名稱，配置到預先創建的Conda基礎鏡像的系統環境變量中，其中所述Conda基礎鏡像能夠運行所述機器學習算法，并且所述Conda基礎鏡像能夠在所述容器中運行；

若接收到容器啟動指令，通過所述容器啟動腳本名稱對應的容器啟動腳本將所述目錄地址掛載到所述容器中；根據所述Conda基礎鏡像的系統環境變量中的配置信息，激活所述機器學習算法的運行環境，啟動并運行所述機器學習算法。

2.根據權利要求1所述的方法，其特征在于，預先創建所述Conda基礎鏡像的過程包括：

基于Linux內核基礎鏡像，安裝Conda環境管理工具，以創建所述Conda基礎鏡像。

3.根據權利要求2所述的方法，其特征在于，所述Linux內核基礎鏡像為社區企業操作系統CentOS。

4.根據權利要求1所述的方法，其特征在于，所述通過所述容器啟動腳本名稱對應的容器啟動腳本將所述目錄地址掛載到所述容器中之后，所述根據所述Conda基礎鏡像的系統環境變量中的配置信息，激活所述機器學習算法的運行環境之前，所述方法還包括：

觸發預設的開始執行腳本，基于所述開始執行腳本，執行后續步驟。

5.根據權利要求1-4任一所述的方法，其特征在于，所述激活所述機器學習算法的運行環境之后，所述啟動并運行所述機器學習算法之前，所述方法還包括：

觸發所述算法信息中的算法啟動腳本，基于所述算法啟動腳本，執行后續步驟。

6.一種機器學習算法運行裝置，其特征在于，所述裝置包括：

接收模塊，用于接收機器學習算法的算法壓縮包及攜帶所述機器學習算法的運行環境的Conda環境壓縮包；

獲取模塊，用于將所述算法壓縮包和所述Conda環境壓縮包解壓到設定的目錄地址；獲取所述算法壓縮包攜帶的算法信息及所述Conda環境壓縮包解壓后的Conda環境包目錄名稱；

配置模塊，用于將所述算法信息、所述Conda環境包目錄名稱及容器的容器啟動腳本名稱，配置到預先創建的Conda基礎鏡像的系統環境變量中，其中所述Conda基礎鏡像能夠運行所述機器學習算法，并且所述Conda基礎鏡像能夠在所述容器中運行；

運行模塊，用于若接收到容器啟動指令，通過所述容器啟動腳本名稱對應的容器啟動腳本將所述目錄地址掛載到所述容器中；根據所述Conda基礎鏡像的系統環境變量中的配置信息，激活所述機器學習算法的運行環境，啟動并運行所述機器學習算法。

7.根據權利要求6所述的裝置，其特征在于，所述配置模塊，還用于基于Linux內核基礎鏡像，安裝Conda環境管理工具，以創建所述Conda基礎鏡像。

8.根據權利要求6所述的裝置，其特征在于，所述運行模塊，還用于所述通過所述容器啟動腳本名稱對應的容器啟動腳本將所述目錄地址掛載到所述容器中之后，觸發預設的開始執行腳本，基于所述開始執行腳本，執行后續所述根據所述Conda基礎鏡像的系統環境變量中的配置信息，激活所述機器學習算法的運行環境的步驟。

9.一種電子設備，其特征在于，所述電子設備至少包括處理器和存儲器，所述處理器用于執行存儲器中存儲的計算機程序時實現如權利要求1-5中任一所述機器學習算法運行方法的步驟。

10.一種計算機可讀存儲介質，其特征在于，所述計算機可讀存儲介質存儲有計算機程序，所述計算機程序被處理器執行時實現如權利要求1-5中任一所述機器學習算法運行方法的步驟。