[發明專利]基于機器學習的水位、異物識別于一體的監控系統及方法在審
| 申請號： | 202110593827.8 | 申請日： | 2021-05-28 |
| 公開（公告）號： | CN113159005A | 公開（公告）日： | 2021-07-23 |
| 發明（設計）人： | 黃睿軍 | 申請（專利權）人： | 青海中水數易信息科技有限責任公司 |
| 主分類號： | G06K9/00 | 分類號： | G06K9/00;G06K9/62;G06N3/04;G06N3/08;G06N20/00;G08B21/10;H04N7/18 |
| 代理公司： | 北京慕達星云知識產權代理事務所(特殊普通合伙) 11465 | 代理人： | 符繼超 |
| 地址： | 810000 青*** | 國省代碼： | 青海;63 |
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| 摘要： | |||
| 搜索關鍵詞： | 基于 機器 學習 水位 異物 識別 一體 監控 系統 方法 | ||
1.基于機器學習的水位、異物識別于一體的監控系統，其特征在于，包括：圖像采集模塊、前端服務器、無線傳輸模塊和遠程服務器；
所述圖像采集模塊用于采集水體視頻；
所述前端服務器存儲有卷積神經網絡，用于利用訓練好的所述卷積神經網絡對水體視頻中每幀圖像進行目標識別，包括水位高度和水面異物；
所述無線傳輸模塊用于將監測信息傳輸至所述遠程服務器；
所述遠程服務器用于存儲所述監測信息。
2.根據權利要求1所述的基于機器學習的水位、異物識別于一體的監控系統，其特征在于，還包括報警模塊，所述報警模塊用于出現異物異樣情況時進行報警。
3.根據權利要求1所述的基于機器學習的水位、異物識別于一體的監控系統，其特征在于，還包括語音輸出模塊和廣播模塊，所述廣播模塊用于出現異物異樣情況時進行廣播；所述語音輸出模塊用于將廣播的信息進行輸出提醒。
4.根據權利要求3所述的基于機器學習的水位、異物識別于一體的監控系統，其特征在于，所述圖像采集模塊為攝像機，所述廣播模塊為話筒，所述語音輸出模塊為喇叭。
5.根據權利要求4所述的基于機器學習的水位、異物識別于一體的監控系統，其特征在于，所述喇叭安裝在所述攝像機上。
6.根據權利要求2所述的基于機器學習的水位、異物識別于一體的監控系統，其特征在于，所述攝像機上和所述遠程服務器端均設置有所述報警模塊。
7.根據權利要求1所述的基于機器學習的水位、異物識別于一體的監控系統，其特征在于，所述水體中垂直設置有水位標尺，用于測量水位高度。
8.根據權利要求7所述的基于機器學習的水位、異物識別于一體的監控系統，其特征在于，所述水位標尺軸向設置有水位刻度和/或色條。
9.基于機器學習的水位、異物識別于一體的監控方法，其特征在于，包括：
采集水體視頻；
利用訓練好的卷積神經網絡對水體視頻中每幀圖像進行目標識別，包括水位高度和水面異物；
將監測信息傳輸至遠程服務器并進行存儲。
10.根據權利要求9所述的基于機器學習的水位、異物識別于一體的監控方法，其特征在于，還包括：利用數據集訓練樣本訓練所述卷積神經網絡，所述數據集訓練樣本包括采集的預設數量的水位標尺圖片和水面異物圖片。
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