[發明專利]圖像處理方法及裝置、電子設備和存儲介質

在審

• 申請號: 202110593707.8
• 申請日: 2021-05-28
• 公開（公告）號: CN113344832A
• 公開（公告）日: 2021-09-03
• 發明（設計）人: 徐青松;李青
• 申請（專利權）人: 杭州睿勝軟件有限公司
• 主分類號: G06T5/50
• 分類號: G06T5/50;G06T5/00;G06N3/04
• 代理公司: 北京市柳沈律師事務所 11105
• 代理人: 羅莎

一種圖像處理方法、圖像處理裝置、電子設備和存儲介質。該圖像處理方法包括：獲取待處理圖像，其中，待處理圖像包括目標區域；通過第一神經網絡模型對待處理圖像進行第一清晰化處理，以得到待處理圖像對應的第一中間圖像，其中，第一中間圖像的清晰度大于待處理圖像的清晰度；通過第二神經網絡模型對第一中間圖像中與目標區域對應的中間目標區域進行第二清晰化處理，以得到中間目標區域對應的第二中間圖像；對第一中間圖像和第二中間圖像進行合成處理，以得到與待處理圖像對應的合成圖像。該圖像處理方法對針對目標區域進行優化，再將優化后的目標區域與第一中間圖像進行合成，從而可以提高合成圖像的清晰度，得到高清晰度且細節更加豐富的圖像。

技術領域

本公開的實施例涉及一種圖像處理方法、圖像處理裝置、電子設備和非瞬時性計算機可讀存儲介質。

背景技術

得益于硬件的迅猛發展，短短幾年間，手機已更新了數代，老手機拍下的照片在大分辨率的屏幕上變得模糊起來。此外，年代久遠的老照片由于當時的拍攝技術受限，圖像清晰度低，圖像細節不夠豐富。在這種情景下，需要將原有的清晰度較低的圖像進行清晰化處理，以得到清晰度較高的圖像。

發明內容

本公開至少一實施例提供一種圖像處理方法，包括：獲取待處理圖像，其中，所述待處理圖像包括目標區域；通過第一神經網絡模型對所述待處理圖像進行第一清晰化處理，以得到所述待處理圖像對應的第一中間圖像，其中，所述第一中間圖像的清晰度大于所述待處理圖像的清晰度；通過第二神經網絡模型對所述第一中間圖像中與所述目標區域對應的中間目標區域進行第二清晰化處理，以得到所述中間目標區域對應的第二中間圖像；對所述第一中間圖像和所述第二中間圖像進行合成處理，以得到與所述待處理圖像對應的合成圖像。

例如，在本公開至少一實施例提供的圖像處理方法中，在通過第二神經網絡模型對所述第一中間圖像中與所述目標區域對應的中間目標區域進行第二清晰化處理，以得到與所述中間目標區域對應的第二中間圖像之前，該圖像處理方法還包括：通過第三神經網絡模型對所述第一中間圖像進行識別處理，以得到在所述第一中間圖像中與所述目標區域對應的所述中間目標區域。

例如，在本公開至少一實施例提供的圖像處理方法中，所述第二中間圖像的清晰度大于所述中間目標區域的清晰度。

例如，在本公開至少一實施例提供的圖像處理方法中，對所述第一中間圖像和所述第二中間圖像進行合成處理，以得到與所述待處理圖像對應的合成圖像，包括：基于所述第一中間圖像的色調，對所述第二中間圖像進行色調處理，以得到第三中間圖像，其中，所述第三中間圖像的色調趨于所述第一中間圖像的色調；對所述第一中間圖像和所述第三中間圖像進行圖像合并處理，以得到所述合成圖像。

例如，在本公開至少一實施例提供的圖像處理方法中，所述目標區域為人臉區域。

例如，在本公開至少一實施例提供的圖像處理方法中，所述第一神經網絡模型與所述第二神經網絡模型不同。

例如，在本公開至少一實施例提供的圖像處理方法中，在通過第一神經網絡模型對所述待處理圖像進行第一清晰化處理之前，所述圖像處理方法還包括：獲取樣本圖像；對所述樣本圖像進行模糊處理，以得到待訓練圖像，其中，所述待訓練圖像的清晰度小于所述樣本圖像的清晰度；基于所述樣本圖像和所述待訓練圖像，對待訓練的第一神經網絡模型和待訓練的第二神經網絡模型進行訓練，以得到所述第一神經網絡模型和所述第二神經網絡模型。

例如，在本公開至少一實施例提供的圖像處理方法中，對所述樣本圖像進行模糊處理，以得到待訓練圖像，包括：獲取紋理切片，其中，所述紋理切片的尺寸與所述樣本圖像的尺寸相同；對所述樣本圖像進行第一模糊處理，以得到第一模糊圖像，其中，所述第一模糊圖像的清晰度小于所述樣本圖像的清晰度；將所述第一模糊圖像與所述紋理切片進行顏色混合處理，以得到第二模糊圖像；對所述第二模糊圖像進行第二模糊處理，以得到所述待訓練圖像。