[發(fā)明專(zhuān)利]一種融合無(wú)線(xiàn)攜能通信的可充電霧計(jì)算遷移方法有效
| 申請(qǐng)?zhí)枺?/td> | 202110593699.7 | 申請(qǐng)日: | 2021-05-28 |
| 公開(kāi)(公告)號(hào): | CN113326127B | 公開(kāi)(公告)日: | 2022-09-06 |
| 發(fā)明(設(shè)計(jì))人: | 陳思光;葛欣煒;王倩;陳康宇 | 申請(qǐng)(專(zhuān)利權(quán))人: | 南京郵電大學(xué) |
| 主分類(lèi)號(hào): | G06F9/50 | 分類(lèi)號(hào): | G06F9/50;G16Y10/75;G16Y20/30;H04W84/18 |
| 代理公司: | 南京正聯(lián)知識(shí)產(chǎn)權(quán)代理有限公司 32243 | 代理人: | 張玉紅 |
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| 摘要: | |||
| 搜索關(guān)鍵詞: | 一種 融合 無(wú)線(xiàn) 通信 充電 計(jì)算 遷移 方法 | ||
本發(fā)明涉及一種融合無(wú)線(xiàn)攜能通信的可充電霧計(jì)算遷移方法,針對(duì)當(dāng)前融合SWIPT的FC遷移的大部分相關(guān)研究?jī)H考慮單用戶(hù)的情形,并在信號(hào)接收結(jié)構(gòu)上也主要采用TS結(jié)構(gòu)的局限,融合無(wú)線(xiàn)攜能通信提出了一個(gè)可充電霧計(jì)算遷移方法,并且構(gòu)建了一個(gè)多用戶(hù)場(chǎng)景下最小化所有任務(wù)完成總能耗的優(yōu)化問(wèn)題,充分考慮了任務(wù)遷移比、傳輸時(shí)間和功率分割比的聯(lián)合優(yōu)化。基于上述非凸優(yōu)化問(wèn)題,本發(fā)明提出一個(gè)基于凸差規(guī)劃與加速梯度的交替優(yōu)化算法,同時(shí)結(jié)合加速梯度下降方法,實(shí)現(xiàn)了任務(wù)遷移比、傳輸時(shí)間和功率分割比等最優(yōu)解的快速求解。本發(fā)明所提算法具有能耗低,收斂速度快等特點(diǎn),且本遷移方法融合了SWIPT技術(shù),進(jìn)一步降低了智能設(shè)備的能耗,延長(zhǎng)其生命周期。
技術(shù)領(lǐng)域
本發(fā)明涉及物聯(lián)網(wǎng)技術(shù)領(lǐng)域,具體是涉及一種融合無(wú)線(xiàn)攜能通信的可充電霧計(jì)算遷移方法。
背景技術(shù)
隨著物聯(lián)網(wǎng)(Internet of Things,IoT)和無(wú)線(xiàn)傳感器網(wǎng)絡(luò)(Wireless SensorNetwork,WSN)的飛速發(fā)展,各種智能設(shè)備通過(guò)無(wú)線(xiàn)方式與因特網(wǎng)相連接,為大量的計(jì)算密集型和時(shí)延敏感型的智能移動(dòng)應(yīng)用程序提供額外的計(jì)算資源。但是小型設(shè)備由于自身的計(jì)算能力和存儲(chǔ)電量的能力有限,為了更好地支持計(jì)算密集型和延遲敏感型應(yīng)用,并且提高這些應(yīng)用的服務(wù)質(zhì)量,霧計(jì)算(Fog Computing,F(xiàn)C)的概念進(jìn)而被提出。霧節(jié)點(diǎn)除了可以提高智能設(shè)備的任務(wù)處理效率,還可以大大降低這些智能移動(dòng)設(shè)備的能耗。但是大多數(shù)智能設(shè)備都是由電池供電,而且電池存儲(chǔ)的電量有限,所以能量采集(Energy Harvesting,EH)技術(shù)作為一種可行且環(huán)保的方法被提出。傳統(tǒng)的EH技術(shù)可為高能耗智能移動(dòng)設(shè)備提供更多能量,但其可用性受限于智能移動(dòng)設(shè)備周?chē)臏囟取r(shí)間、地理位置以及一些其他條件。而WPT技術(shù)也存在一系列問(wèn)題,比如在遠(yuǎn)場(chǎng)通信情況下,由于電磁波的傳輸存在衰減,能量的傳輸也隨之衰減。因此,一種稱(chēng)為無(wú)線(xiàn)攜能通信(Simultaneous Wireless Informationand Power Transfer,SWIPT)的新技術(shù)被提出。在SWIPT技術(shù)中,傳感器不僅可以將接受的射頻信號(hào)一部分用于能量采集,有也可以同時(shí)將其中的一部分用于信息解碼。
目前對(duì)于無(wú)線(xiàn)網(wǎng)絡(luò)中智能設(shè)備能耗的研究主要為以下幾個(gè)方面:
第一類(lèi)是僅面向FC網(wǎng)絡(luò)的研究。目前針對(duì)FC的一系列研究方案有效地降低了整個(gè)霧網(wǎng)絡(luò)的能耗并減少了任務(wù)處理的時(shí)延。
第二類(lèi)是僅針對(duì)SWIPT技術(shù)的研究。為了實(shí)現(xiàn)SWIPT,有關(guān)學(xué)者做了大量的研究,提出了兩種信號(hào)接收結(jié)構(gòu),即時(shí)間切換(Time Switching,TS)和功率分割(Power Splitting,PS)。還有學(xué)者對(duì)最優(yōu)資源分配問(wèn)題做了相應(yīng)研究。此外,還有一部分研究方案基于現(xiàn)實(shí)情況,考慮了一些特殊場(chǎng)景的需要。
第三類(lèi)是在計(jì)算遷移的過(guò)程中使用SWIPT技術(shù)來(lái)降低智能設(shè)備的能耗。雖然計(jì)算遷移可以有效降低FC網(wǎng)絡(luò)中智能設(shè)備的能量消耗,但是智能設(shè)備本身電池容量有限,需要有源電源對(duì)其進(jìn)行充電,這將帶來(lái)額外的能量消耗。因此計(jì)算遷移的同時(shí),融合SWIPT使智能設(shè)備從射頻信號(hào)中采集能量,可以進(jìn)一步降低智能設(shè)備的能量消耗甚至徹底擺脫電量束縛。
經(jīng)過(guò)分析得出現(xiàn)有針對(duì)融合SWIPT的FC遷移研究并不完善,大部分相關(guān)的研究?jī)H考慮了單用戶(hù)的情形,并在信號(hào)接收結(jié)構(gòu)上也主要采用TS結(jié)構(gòu)。然而,與TS信號(hào)接收結(jié)構(gòu)相比,PS信號(hào)接收結(jié)構(gòu)在系統(tǒng)傳輸速率與采集能量之間能獲得更好的權(quán)衡。
發(fā)明內(nèi)容
針對(duì)當(dāng)前融合SWIPT的FC遷移的大部分相關(guān)研究?jī)H考慮單用戶(hù)的情形,并在信號(hào)接收結(jié)構(gòu)上也主要采用TS結(jié)構(gòu)的局限,本發(fā)明提供了一種融合無(wú)線(xiàn)攜能通信的可充電霧計(jì)算遷移方法,通過(guò)能量采集降低智能設(shè)備的能耗,并進(jìn)一步延長(zhǎng)其生命周期。
本發(fā)明所述的一種融合無(wú)線(xiàn)攜能通信的可充電霧計(jì)算遷移方法,其步驟為:
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