[發(fā)明專利]一種基于衛(wèi)星遙感數(shù)據(jù)挖掘的植被破壞分析方法及系統(tǒng)

在審

• 申請?zhí)枺?/td>: 202110593352.2
• 申請日: 2021-05-28
• 公開（公告）號: CN113516704A
• 公開（公告）日: 2021-10-19
• 發(fā)明（設計）人: 田桂申;宋猛;白雪嬌;劉麗娟;鄒睿翀;莫明飛;楊知;費香澤;李闖;劉彬
• 申請（專利權）人: 國網(wǎng)內蒙古東部電力有限公司;中國電力科學研究院有限公司;國家電網(wǎng)有限公司
• 主分類號: G06T7/62
• 分類號: G06T7/62;G06T7/136;G06T5/00;G06T5/40
• 代理公司: 北京安博達知識產權代理有限公司 11271
• 代理人: 徐國文

1.一種基于衛(wèi)星遙感數(shù)據(jù)挖掘的植被破壞分析方法，其特征在于，所述方法包括：

獲取輸變電工程施工區(qū)域施工前的原始遙感影像和當前遙感影像；

基于原始遙感影像和當前遙感影像中像元的歸一化植被指數(shù)分析原始遙感影像和當前遙感影像的裸土面積；

將當前遙感影像的裸土面積與原始遙感影像的裸土面積間的差作為輸變電工程施工區(qū)域的植被破壞面積。

2.如權利要求1所述的方法，其特征在于，所述基于原始遙感影像和當前遙感影像中像元的歸一化植被指數(shù)分析原始遙感影像和當前遙感影像的裸土面積，包括：

利用原始遙感影像/當前遙感影像中像元的歸一化植被指數(shù)將原始遙感影像/當前遙感影像劃分為高植被覆蓋分區(qū)和低植被覆蓋分區(qū)；

獲取高/低植被覆蓋分區(qū)中像元的歸一化植被指數(shù)的累計直方圖，并在累計直方圖中選擇累計頻率分別為1％和99％時對應的歸一化植被指數(shù)作為高/低植被覆蓋分區(qū)的裸土純凈值和植被純凈值；

利用所述高/低植被覆蓋分區(qū)的裸土純凈值和植被純凈值計算所述高/低植被覆蓋分區(qū)中各像元的植被覆蓋度；

利用所述高/低植被覆蓋分區(qū)中各像元的植被覆蓋度計算所述高/低植被覆蓋分區(qū)中各像元的植被覆蓋度改良指數(shù)；

基于所述高/低植被覆蓋分區(qū)中各像元的植被覆蓋度改良指數(shù)劃分所述高/低植被覆蓋分區(qū)中的裸土區(qū)域；

將高植被覆蓋分區(qū)的裸土區(qū)域對應的面積和低植被覆蓋分區(qū)的裸土區(qū)域對應的面積的和作為原始遙感影像/當前遙感影像的裸土面積。

3.如權利要求2所述的方法，其特征在于，所述利用原始遙感影像/當前遙感影像中像元的歸一化植被指數(shù)將原始遙感影像/當前遙感影像劃分為高植被覆蓋分區(qū)和低植被覆蓋分區(qū)，包括：

利用原始遙感影像/當前遙感影像的歸一化植被指數(shù)計算原始遙感影像/當前遙感影像中各預設區(qū)域的第一紋理特征描述子；

若原始遙感影像/當前遙感影像中預設區(qū)域的第一紋理特征描述子大于第一預設值，則將該預設區(qū)域劃分為第一高植被覆蓋分區(qū)，否則，將該預設區(qū)域劃分為第一低植被覆蓋分區(qū)；

利用第一低植被覆蓋分區(qū)的近紅外波段計算原始遙感影像/當前遙感影像中各預設區(qū)域的第二紋理特征描述子，若第一低植被覆蓋分區(qū)中預設區(qū)域的第二紋理特征描述子大于第二預設值，則將該預設區(qū)域劃分為第二高植被覆蓋分區(qū)，否則，將該預設區(qū)域劃分為第二低植被覆蓋分區(qū)；

將原始遙感影像/當前遙感影像中的第一高植被覆蓋分區(qū)與第二高植被覆蓋分區(qū)合并為原始遙感影像/當前遙感影像中的高植被覆蓋分區(qū)，將所述第二低植被覆蓋分區(qū)作為原始遙感影像/當前遙感影像中的低植被覆蓋分區(qū)。

4.如權利要求2所述的方法，其特征在于，所述高/低植被覆蓋分區(qū)中各像元的植被覆蓋度的計算式如下：

上式中，F(xiàn)VC為高/低植被覆蓋分區(qū)中像元的植被覆蓋度，NDVI為高/低植被覆蓋分區(qū)中像元的歸一化植被指數(shù)，NDVI_s為高/低植被覆蓋分區(qū)中像元的裸土純凈值，NDVI_v為高/低植被覆蓋分區(qū)中像元的植被純凈值。

5.如權利要求2所述的方法，其特征在于，所述高/低植被覆蓋分區(qū)中各像元的植被覆蓋度改良指數(shù)的計算式如下：

上式中，εs和εv分別為純凈裸土和純凈植被的改良指數(shù)經(jīng)驗值，ε為高/低植被覆蓋分區(qū)中像元的植被覆蓋度改良指數(shù)。

6.如權利要求2所述的方法，其特征在于，所述基于所述高/低植被覆蓋分區(qū)中各像元的植被覆蓋度改良指數(shù)劃分所述高/低植被覆蓋分區(qū)中的裸土區(qū)域，包括：

基于所述高/低植被覆蓋分區(qū)中各像元的植被覆蓋度改良指數(shù)，利用預設閾值對所述高/低植被覆蓋分區(qū)中各像元進行分割，得到所述高/低植被覆蓋分區(qū)中裸土區(qū)域對應的像元；

利用所述高/低植被覆蓋分區(qū)中裸土區(qū)域對應的像元組成所述高/低植被覆蓋分區(qū)中的裸土區(qū)域。