[發明專利]一種票據圖像傾斜校正方法、票據識別方法及系統在審
| 申請號: | 202110593341.4 | 申請日: | 2021-05-28 |
| 公開(公告)號: | CN113378666A | 公開(公告)日: | 2021-09-10 |
| 發明(設計)人: | 楊明強;李冰;韓新榮;鄭慶河;薛佳寧;孫玉馨;牟鑫 | 申請(專利權)人: | 山東大學 |
| 主分類號: | G06K9/00 | 分類號: | G06K9/00;G06K9/32 |
| 代理公司: | 濟南圣達知識產權代理有限公司 37221 | 代理人: | 閆偉姣 |
| 地址: | 266237 *** | 國省代碼: | 山東;37 |
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| 摘要: | |||
| 搜索關鍵詞: | 一種 票據 圖像 傾斜 校正 方法 識別 系統 | ||
1.一種票據圖像傾斜校正方法,其特征在于,包括:
對待校正的票據圖像進行濾波處理;
采用自適應二值化算法對所述票據圖像進行二值化處理;
確定連通區域,統計各連通區域的黑色像素點數量,并將數量低于預設閾值的連通區域去除;
利用自適應基準點搜索策略進行基準點選取,并采用角度搜索方法統計基準點游程長度;
基于獲得的基準點游程長度確定傾斜角度,實現票據圖像的傾斜校正。
2.如權利要求1所述的一種票據圖像傾斜校正方法,其特征在于,所述利用自適應基準點搜索策略進行基準點選取,具體包括:
根據票據圖像的大小設置基準點數量范圍;基于基準點數量范圍,確定垂直方向初始步長和水平方向的步長,遍歷圖像的白色像素點,以該像素點為中心,以水平步長和垂直步長圍成矩形掩膜區域,若掩膜區域內不存在黑色像素點,則將該點選取為基準點;統計基準點的數量,若超出基準點數上限范圍,則增大垂直方向步長,再次遍歷圖像的白色像素點;若小于基準點數下限范圍,則減小垂直方向步長。最后,獲得設置基準點個數范圍內的所有合適的基準點。
3.如權利要求1所述的一種票據圖像傾斜校正方法,其特征在于,所述采用角度搜索方法統計基準點游程長度,具體為:
根據選取的基準點,計算各個基準點0度至179度方向上的游程長度,每間隔第一預設角度取一條直線,將各個方向上的游程長度累加,并根據索引進行存儲,計算其中最大值的索引,作為第一次搜索的粗略角度θ;同第一次搜索,每間隔第二預設角度取一條直線,計算該角度θ-1度到θ+1度方向上的游程長度,并根據索引進行存儲。
4.如權利要求1所述的一種票據圖像傾斜校正方法,其特征在于,所述基于獲得的基準點游程長度確定傾斜角度,具體為:選擇基準點游程長度中的最大值索引,作為最終的傾斜角度。
5.如權利要求1所述的一種票據圖像傾斜校正方法,其特征在于,所述傾斜校正具體為,基于傾斜角度以圖像中心點進行仿射變換,獲得校正后的圖像。
6.一種票據圖像傾斜校正系統,其特征在于,包括:
濾波單元,其用于對待校正的票據圖像進行濾波處理;
二值化處理單元,其用于采用自適應二值化算法對所述票據圖像進行二值化處理;
連通區域去噪單元,其用于確定連通區域,統計各連通區域的黑色像素點數量,并將數量低于預設閾值的連通區域去除;
基準點獲取單元,其用于利用自適應基準點搜索策略進行基準點選取;
游程長度計算單元,其用于采用角度搜索方法統計基準點游程長度;
傾斜校正單元,其用于基于獲得的基準點游程長度確定傾斜角度,實現票據圖像的傾斜校正。
7.一種票據識別方法,其特征在于,包括:
采集表格類票據圖像;
利用如權利要求1-5任一項所述的票據圖像傾斜校正方法對所述票據圖像進行校正;
采用YOLO目標檢測算法對校正后的票據圖像進行文字定位,實現票據的識別。
8.一種票據識別系統,其特征在于,包括:
圖像采集單元,其用于采集表格類票據圖像;
圖像校正單元,其用于利用如權利要求1-5任一項所述的票據圖像傾斜校正方法對所述票據圖像進行校正;
票據識別單元,其用于采用YOLO目標檢測算法對校正后的票據圖像進行文字定位,實現票據的識別。
9.一種電子設備,包括存儲器、處理器及存儲在存儲器上運行的計算機程序,其特征在于,所述處理器執行所述程序時實現如權利要求1-5任一項所述的一種票據圖像傾斜校正方法。
10.一種非暫態計算機可讀存儲介質,其上存儲有計算機程序,其特征在于,該程序被處理器執行時實現如權利要求1-5任一項所述的一種票據圖像傾斜校正方法。
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