[發明專利]傳染病數據的傳播監測方法、裝置、計算機設備及介質

有效

• 申請號: 202110592945.7
• 申請日: 2021-05-28
• 公開（公告）號: CN113299401B
• 公開（公告）日: 2023-04-07
• 發明（設計）人: 唐蕊
• 申請（專利權）人: 平安科技（深圳）有限公司
• 主分類號: G16H50/70
• 分類號: G16H50/70;G16H50/80;G06F18/25
• 代理公司: 深圳市明日今典知識產權代理事務所(普通合伙) 44343
• 代理人: 王杰輝;宋慶洪

1.一種傳染病數據的傳播監測方法，其特征在于，包括：

按照單位時間獲取兩個不同目標地點的傳染病數據源；

提取所述傳染病數據源包含的特征數據；

識別所述特征數據，確定不同目標地點的傳染病病例數量；

分別將每一個所述特征數據所確定的傳染病病例數量與所述目標地點及單位時間建立關聯，得到每個特征數據對應的三維特征矩陣；所述三維特征矩陣融合時間、空間及傳染病病例數量維度；

獲取每一個特征數據的識別精度；

根據所述識別精度確定每一個所述三維特征矩陣的融合權重；

按照每一個三維特征矩陣的融合權重將所有所述三維特征矩陣進行融合，得到傳染病數據傳播監測矩陣；

每一個特征數據均有不同的識別精度，當得到了特征數據的識別精度后，所述識別精度越高，該特征數據對于傳染病的識別更加準確，為該特征數據配置較高的權重，即確定該特征數據對應的三維特征矩陣的融合權重，然后根據所述識別精度確定每一個所述三維特征矩陣的融合權重，按照每一個三維特征矩陣的融合權重將所有所述三維特征矩陣進行融合，得到所述傳染病數據傳播監測矩陣，配置了融合權重后得到的傳染病數據傳播監測矩陣，能夠根據不同的權重更加準確地對傳染病傳播進行監測；

從所述傳染病數據傳播監測矩陣中捕獲基于預設閾值的時間窗口，確定兩個目標地點在所述時間窗口對應的時間存在傳染病傳播風險；

獲取所述時間窗口的時長；

根據所述時間窗口的時長確定所述傳染病傳播風險等級；

根據所述傳染病傳播風險等級匹配傳播預警提示信息。

2.根據權利要求1所述的傳染病數據的傳播監測方法，其特征在于，所述根據所述傳染病傳播風險等級匹配傳播預警提示信息之后，還包括：

獲取存在傳染病傳播風險的時間信息和地點信息；

將所述傳播預警提示信息及對應的時間信息和地點信息發送至預設的預防中心。

3.根據權利要求1所述的傳染病數據的傳播監測方法，其特征在于，所述從所述傳染病數據傳播監測矩陣中捕獲基于預設閾值聚類的時間窗口，確定兩個目標地點在所述時間窗口對應的時間存在傳染病傳播風險之后，還包括：

從若干個傳染病數據傳播監測矩陣中捕獲基于預設閾值的時間窗口；

獲取每一個傳染病數據傳播監測矩陣確定的兩個風險目標地點，所述兩個風險目標地點在所述時間窗口對應的時間存在傳染病傳播風險；

對所述風險目標地點進行統計，選取出現頻次最高的風險目標地點作為源頭傳播目標地點。

4.根據權利要求1所述的傳染病數據的傳播監測方法，其特征在于，所述提取所述傳染病數據源包含的特征數據，還包括：

獲取所述傳染病數據源的若干個關聯特征及每一個關聯特征的預測數值；所述關聯特征為與某一種傳染病相關聯的特征，所述關聯特征的預測數值為所述關聯特征與該傳染病的相關程度；

根據所述預測數值選取滿足預設要求的關聯特征；

提取所述傳染病數據源所述關聯特征的特征數據。

5.根據權利要求1所述的傳染病數據的傳播監測方法，其特征在于，所述識別所述特征數據，確定不同目標地點的傳染病病例數量，包括：

識別所述特征數據，確定所述特征數據對應的項目實體；所述項目實體為所述特征數據中的目標信息；

若所述項目實體與所述傳染病相關聯，將所述目標地點的傳染病病例數量增加一。