[發(fā)明專利]證件識別方法、裝置、設(shè)備及存儲介質(zhì)

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• 申請日: 2021-05-28
• 公開（公告）號: CN113177543A
• 公開（公告）日: 2021-07-27
• 發(fā)明（設(shè)計）人: 雷田子
• 申請（專利權(quán)）人: 平安國際智慧城市科技股份有限公司
• 主分類號: G06K9/20
• 分類號: G06K9/20;G06K9/32;G06K9/46;G06K9/62;G06Q40/02;G06F16/27
• 代理公司: 深圳市賽恩倍吉知識產(chǎn)權(quán)代理有限公司 44334
• 代理人: 楊毅玲;劉麗華

本發(fā)明涉及人工智能，提供一種證件識別方法、裝置、設(shè)備及存儲介質(zhì)。該方法能夠從服務(wù)器中獲取目標(biāo)學(xué)習(xí)器，提取電子設(shè)備中的證件數(shù)據(jù)，基于證件數(shù)據(jù)對目標(biāo)學(xué)習(xí)器進行調(diào)整，得到初始模型，計算證件數(shù)據(jù)的第一數(shù)量，從服務(wù)器中確定與電子設(shè)備聯(lián)盟的終端作為特征終端，獲取與目標(biāo)學(xué)習(xí)器對應(yīng)的證件識別模型，計算特征終端調(diào)整目標(biāo)學(xué)習(xí)器的訓(xùn)練數(shù)據(jù)的第二數(shù)量，根據(jù)第一數(shù)量、第二數(shù)量、初始模型的第一參數(shù)值、證件識別模型的第二參數(shù)值生成目標(biāo)模型，根據(jù)證件識別請求及目標(biāo)模型生成證件信息。本發(fā)明能夠在確保證件數(shù)據(jù)安全的前提下，提高證件識別的通用性及準(zhǔn)確性。此外，本發(fā)明還涉及區(qū)塊鏈技術(shù)，所述證件信息可存儲于區(qū)塊鏈中。

技術(shù)領(lǐng)域

本發(fā)明涉及人工智能技術(shù)領(lǐng)域，尤其涉及一種證件識別方法、裝置、設(shè)備及存儲介質(zhì)。

背景技術(shù)

在目前的OCR證件識別方式中，為了確保識別準(zhǔn)確性，通常是對每種類型的證件數(shù)據(jù)進行單獨訓(xùn)練，以生成相應(yīng)類型的識別模型，然而，這種方式訓(xùn)練得到的識別模型通用性較差，不利于對多種不同類型的證件進行識別。為了提高識別模型的通用性及識別效率，通常將證件數(shù)據(jù)上傳至服務(wù)器中，服務(wù)器再利用獲取到的多類型證件數(shù)據(jù)進行模型訓(xùn)練，然而，將證件數(shù)據(jù)上傳到服務(wù)器中容易造成用戶的隱私數(shù)據(jù)的泄露，從而使得證件數(shù)據(jù)的安全性低下。

因此，在確保證件數(shù)據(jù)安全的前提下，如何構(gòu)建出通用性及準(zhǔn)確性兼具的證件識別方案，成了有待解決的技術(shù)問題。

發(fā)明內(nèi)容

鑒于以上內(nèi)容，有必要提供一種證件識別方法、裝置、設(shè)備及存儲介質(zhì)，能夠在確保證件數(shù)據(jù)安全的前提下，提高證件識別的通用性及準(zhǔn)確性。

一方面，本發(fā)明提出一種證件識別方法，應(yīng)用于電子設(shè)備，所述電子設(shè)備與服務(wù)器相通信，所述證件識別方法包括：

當(dāng)接收到證件識別請求時，根據(jù)所述證件識別請求確定請求類型；

若所述請求類型為圖像識別類型，根據(jù)所述圖像識別類型從所述服務(wù)器中獲取目標(biāo)學(xué)習(xí)器；

從配置庫中提取與所述圖像識別類型對應(yīng)的數(shù)據(jù)作為所述電子設(shè)備中的證件數(shù)據(jù)，所述證件數(shù)據(jù)包括多類證件的訓(xùn)練數(shù)據(jù)；

基于所述證件數(shù)據(jù)對所述目標(biāo)學(xué)習(xí)器進行調(diào)整，得到初始模型，并計算所述證件數(shù)據(jù)的數(shù)量作為第一數(shù)量；

根據(jù)所述圖像識別類型從所述服務(wù)器中確定與所述電子設(shè)備聯(lián)盟的終端作為特征終端，并從所述特征終端中獲取與所述目標(biāo)學(xué)習(xí)器對應(yīng)的證件識別模型；

根據(jù)所述證件識別模型計算所述特征終端調(diào)整所述目標(biāo)學(xué)習(xí)器的訓(xùn)練數(shù)據(jù)的數(shù)量作為第二數(shù)量；

根據(jù)所述第一數(shù)量、所述第二數(shù)量、所述初始模型的第一參數(shù)值、所述證件識別模型的第二參數(shù)值生成所述目標(biāo)學(xué)習(xí)器的目標(biāo)模型；

根據(jù)所述證件識別請求及所述目標(biāo)模型生成證件信息。

根據(jù)本發(fā)明優(yōu)選實施例，所述根據(jù)所述證件識別請求確定請求類型包括：

解析所述證件識別請求的報文，得到所述報文攜帶的數(shù)據(jù)信息；

從所述數(shù)據(jù)信息中獲取指示位置的信息作為存儲路徑，并從所述數(shù)據(jù)信息中獲取指示對象的信息作為對象編號；

獲取預(yù)設(shè)查詢模板，并從所述預(yù)設(shè)查詢模板中確定查詢對象的填充位置；

將所述對象編號寫入所述填充位置，得到查詢語句；

在所述存儲路徑中運行所述查詢語句，得到待識別對象；

獲取所述待識別對象的對象信息，并將與所述對象信息對應(yīng)的類型確定為所述請求類型。

根據(jù)本發(fā)明優(yōu)選實施例，所述根據(jù)所述圖像識別類型從所述服務(wù)器中獲取目標(biāo)學(xué)習(xí)器包括：