[發明專利]一種基于大數據決策樹的電網事故異常分析方法及系統

在審

• 申請號: 202110592830.8
• 申請日: 2021-05-28
• 公開（公告）號: CN113313304A
• 公開（公告）日: 2021-08-27
• 發明（設計）人: 劉子全;朱雪瓊;黃強;馬徑坦;胡成博;付慧;趙科;路永玲;王真;賈駿
• 申請（專利權）人: 國網江蘇省電力有限公司電力科學研究院;國家電網有限公司;國網江蘇省電力有限公司;江蘇省電力試驗研究院有限公司
• 主分類號: G06Q10/04
• 分類號: G06Q10/04;G06Q10/10;G06Q50/06;G06N5/00
• 代理公司: 蘇州市中南偉業知識產權代理事務所(普通合伙) 32257
• 代理人: 丁博寒

本發明公開了一種基于大數據決策樹的電網事故異常分析方法及系統，通過獲取電網歷史事故異常信號數據和電網歷史監控數據，并進行清洗、劃歸等規范化處理后，建立測試樣本集，然后設置電網事故異常信號的所有相關屬性，并分別計算在測試樣本集中各個相關屬性的信息增益，根據信息增益的大小構建決策樹，最終將待分析的電網監控數據輸入到決策樹中，得到電網事故異常分析結果，由此通過決策樹實現電網事故異常分析結果與電網監控數據的因果聯系，與現有技術相比，能夠基于大數據決策樹對電網事故異常進行智能分析，從而向監控人員展示可信度高的事故異常分析結果和可行性好的事故處理建議。

技術領域

本發明涉及電力系統技術領域，尤其涉及一種基于大數據決策樹的電網事故異常分析方法及系統。

背景技術

隨著國家電網管理模式的逐步優化，電網調控人員是否能及時準確的判斷事故信號的正確性并預測電力需求是一項必要的需求。但由于每個調控人員本身的工作經驗和業務能力各不相同，對于相同的信號數據會得出不同的處置結果，會對電網的安全穩定運行產生很大問題。另一方面，事故判斷、處理的時間越長，電網在非正常運行方式下運行的時間就越長，電能損耗就越大，事故進一步擴大的可能性也就越大。事故判斷、處理的準確性和實效性的雙重壓力，給調控人員的工作帶來很大的壓力。

因此，如何提供一種能夠智能分析電網事故異常的方法及系統，是本領域技術人員需要解決的技術問題。

公開于該背景技術部分的信息僅僅旨在加深對本發明總體背景技術的理解，而不應當被視為承認或以任何形式暗示該信息構成本領域技術人員所公知的現有技術。

發明內容

本發明的目的是：提供一種基于大數據決策樹的電網事故異常分析方法及系統，能夠基于大數據決策樹對電網事故異常進行智能分析，從而向監控人員展示可信度高的事故異常分析結果和可行性好的事故處理建議。

為了達到上述目的，本發明一方面提供一種基于大數據決策樹的電網事故異常分析方法，包括：

獲取電網歷史事故異常信號數據和電網歷史監控數據，并進行規范化處理，建立測試樣本集；

設置電網事故異常信號的所有相關屬性；

計算所述測試樣本集中各個所述相關屬性的信息增益；

將信息增益最大的所述相關屬性作為根節點，其他所述相關屬性按照信息增益的大小依次作為決策分支，構建決策樹；

輸入待分析的電網監控數據到所述決策樹中，得到電網事故異常分析結果。

優選地，所述信息增益的計算方法，包括：

Gain(A)＝I(S₁,S₂)-E(A)；