[發明專利]儲能消納新能源能力評估方法和裝置有效
| 申請號: | 202110592256.6 | 申請日: | 2021-05-28 |
| 公開(公告)號: | CN113381400B | 公開(公告)日: | 2022-09-27 |
| 發明(設計)人: | 范越;黃少偉;方保民;王川;王蓮芳;魏韡 | 申請(專利權)人: | 國網青海省電力公司;清華大學 |
| 主分類號: | H02J3/00 | 分類號: | H02J3/00;H02J3/28;H02J3/32;H02J3/38;G06F30/20;G06Q10/06;G06Q50/06;G06F111/10 |
| 代理公司: | 北京路浩知識產權代理有限公司 11002 | 代理人: | 王治東 |
| 地址: | 810008 青*** | 國省代碼: | 青海;63 |
| 權利要求書: | 查看更多 | 說明書: | 查看更多 |
| 摘要: | |||
| 搜索關鍵詞: | 儲能消 納新 能源 能力 評估 方法 裝置 | ||
1.一種儲能消納新能源能力評估方法,其特征在于,包括:
構建量化儲能單元性能的可再生能源棄電量模型和為緩解系統波動的系統靈活性模型;
根據所述可再生能源棄電量模型確定可再生能源系統的棄電量,根據所述為緩解系統波動的系統靈活性模型確定所述可再生能源系統的波動水平;
根據所述棄電量和所述波動水平,確定所述量化儲能單元性能的評估結果;
其中,根據所述可再生能源棄電量模型確定所述量化儲能單元的棄電量,包括:
將所述可再生能源棄電量模型的參數魯棒優化模型形式轉化為所述可再生能源棄電量模型的多參數混合整數線性優化模型形式;
根據所述可再生能源棄電量模型的多參數混合整數線性優化模型形式確定所述可再生能源系統的棄電量;
其中,所述可再生能源棄電量模型的參數魯棒優化模型形式,表示為:
其中,1T表示T維的全一向量,θ表示參數向量,ξ表示不確定參數,Δξ表示棄電量,Ξ表示不確定集,x表示連續變量,y表示離散變量,A,B,C,b和F為常系數。
2.根據權利要求1的儲能消納新能源能力評估方法,其特征在于,根據所述為緩解系統波動的系統靈活性模型確定所述可再生能源系統的波動水平,包括:
將所述為緩解系統波動的系統靈活性模型的參數魯棒優化模型形式轉化為所述為緩解系統波動的系統靈活性模型的多參數混合整數線性優化模型形式;
根據所述為緩解系統波動的系統靈活性模型的多參數混合整數線性優化模型形式確定所述可再生能源系統的波動水平。
3.根據權利要求1所述的儲能消納新能源能力評估方法,其特征在于,所述可再生能源棄電量模型的多參數混合整數線性優化模型形式,表示為:
其中,cp表示常數矩陣,T表示矩陣的維度,xp表示連續變量,yp表示離散變量,θ表示參數向量,Ap,Bp,bp,Fp表示常數;
集合Θ是一個多面體,定義了參數θ的變化范圍。
4.根據權利要求2所述的儲能消納新能源能力評估方法,其特征在于,所述為緩解系統波動的系統靈活性模型的參數魯棒優化模型形式,表示為:
其中,ξ表示不確定參數,為不確定集Ξ中的元素,ξ的幅值與α成比例,α是非負標量,反映了預測精度;
θ表示參數向量,x表示連續變量,y表示離散變量,Δξ表示棄電量,A,B,C,b和F為常系數。
5.根據權利要求1所述的儲能消納新能源能力評估方法,其特征在于,所述為緩解系統波動的系統靈活性模型的多參數混合整數線性優化模型形式,表示為:
s.t.Agxg+Bgyg≤bg+Fgθ
θ∈Θ
其中,cg表示常數矩陣,T表示舉證的維度,xg表示連續變量,yg表示離散變量,θ表示參數向量,Ag,Bg,bg,Fg表示常數;
集合Θ是一個多面體,定義了參數θ的變化范圍。
該專利技術資料僅供研究查看技術是否侵權等信息,商用須獲得專利權人授權。該專利全部權利屬于國網青海省電力公司;清華大學,未經國網青海省電力公司;清華大學許可,擅自商用是侵權行為。如果您想購買此專利、獲得商業授權和技術合作,請聯系【客服】
本文鏈接:http://www.szxzyx.cn/pat/books/202110592256.6/1.html,轉載請聲明來源鉆瓜專利網。





