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[發明專利]電力投資項目后評價方法及系統在審

專利信息
申請號: 202110592210.4 申請日: 2021-05-28
公開(公告)號: CN115409303A 公開(公告)日: 2022-11-29
發明(設計)人: 吳智泉;宿鳳明;張鵬;何丹丹;陸培麗;孫明濤;龔春鳴;李代力;薩仁高娃;王慧潔 申請(專利權)人: 國家電投集團科學技術研究院有限公司;上海明寰科技有限公司
主分類號: G06Q10/06 分類號: G06Q10/06;G06Q40/06;G06Q50/06;G06F40/186
代理公司: 北京清亦華知識產權代理事務所(普通合伙) 11201 代理人: 王萌
地址: 102209 北京市昌平區未來科技城國*** 國省代碼: 北京;11
權利要求書: 查看更多 說明書: 查看更多
摘要:
搜索關鍵詞: 電力 投資 項目 評價 方法 系統
【說明書】:

本申請提出了一種電力投資項目后評價方法及系統,其中,系統包括:信息采集模塊,用于獲取與電力投資項目關聯的項目信息;確定模塊,用于確定與電力投資項目的項目類型所對應的報告模板,報告模板包括多個評價指標;提取模塊,用于根據多個評價指標對項目信息進行提取,得到評價指標對應的第一指標數據,以及對第一指標數據進行處理以得到第二指標數據;生成模塊,用于基于深度學習算法和指標數據生成評價內容,將評價內容填入所述報告模板,生成電力投資項目的后評價報告。根據本申請的方案能夠實現后評價報告的智能化編制,節約人力時間成本。

技術領域

本申請涉及人工智能技術領域,尤其涉及一種電力投資項目后評價方法及系統。

背景技術

電力投資項目后評價是指,對投資方已完成竣工決算或并購且運營一段時間的電力投資項目的管理及效益開展分析、評估、提出改進建議、為后續項目提供經驗的方案。電力投資項目后評價作為電力企業投資管理過程中的重要環節,對提升投資決策管理水平、實現企業投資目標具有重要意義。

目前,在進行電力投資項目后評價時,由后評價人員查閱項目前期、建設期以及運營期的大量資料,通過人工梳理關鍵數據并進行對比分析,撰寫研究報告,導致后評價人員工作量大,人力和時間成本較高。

發明內容

本申請提出一種電力投資項目后評價方法及系統。

本申請第一方面實施例提出了一種電力投資項目后評價系統,包括:

信息采集模塊,用于獲取與電力投資項目關聯的項目信息;

確定模塊,用于確定與所述電力投資項目的項目類型所對應的報告模板,所述報告模板包括多個評價指標;

提取模塊,用于根據所述多個評價指標對所述項目信息進行提取,得到所述評價指標對應的第一指標數據,以及根據預設規則對所述第一指標數據進行處理以得到第二指標數據;

生成模塊,用于基于深度學習算法、所述第一指標數據和所述第二指標數據生成評價內容,將所述評價內容填入所述報告模板,生成所述電力投資項目的后評價報告。

根據本申請實施例的電力投資項目后評價系統,通過獲取與電力投資項目關聯的項目信息,確定與電力投資項目的項目類型所對應的報告模板和多個評價指標,根據多個評價指標對項目信息進行提取,得到評價指標對應的第一指標數據,以及根據預設規則對第一指標數據進行處理以得到第二指標數據;基于深度學習算法、第一指標數據和第二指標數據生成評價內容,將評價內容填入報告模板,生成電力投資項目的后評價報告。由此,能夠實現電力投資項目后評價指標數據的自動抓取,節約人力時間成本,實現后評價報告的智能化編制,提高電力投資項目后評價報告生成的效率。

本申請第二方面實施例提出了一種電力投資項目后評價方法,包括:

獲取與電力投資項目關聯的項目信息;

確定與所述電力投資項目的項目類型所對應的報告模板,所述報告模板包括多個評價指標;

根據所述多個評價指標對所述項目信息進行提取,得到所述評價指標對應的第一指標數據,以及根據預設規則對所述第一指標數據進行處理以得到第二指標數據;

基于深度學習算法、所述第一指標數據和所述第二指標數據生成評價內容,將所述評價內容填入所述報告模板,生成所述電力投資項目的后評價報告。

本申請第三方面實施例提出了一種計算機設備,包括處理器和存儲器;其中,所述處理器通過讀取所述存儲器中存儲的可執行程序代碼來運行與所述可執行程序代碼對應的程序,以用于實現如第一方面實施例所述的電力投資項目后評價方法。

本申請第四方面實施例提出了一種非臨時性計算機可讀存儲介質,其上存儲有計算機程序,該程序被處理器執行時實現如第一方面實施例所述的電力投資項目后評價方法。

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