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[發(fā)明專利]一種微服務場景下的業(yè)務流程模型分析方法有效

專利信息
申請?zhí)枺?/td> 202110590841.2 申請日: 2021-05-28
公開(公告)號: CN113420419B 公開(公告)日: 2022-04-01
發(fā)明(設計)人: 李瑩;郜啟凱;毛義華;張凌飛 申請(專利權)人: 浙江大學;浙江大學濱海產(chǎn)業(yè)技術研究院
主分類號: G06F30/20 分類號: G06F30/20;G06Q10/04
代理公司: 杭州天勤知識產(chǎn)權代理有限公司 33224 代理人: 彭劍
地址: 310013 浙江*** 國省代碼: 浙江;33
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摘要:
搜索關鍵詞: 一種 微服 場景 業(yè)務流程 模型 分析 方法
【權利要求書】:

1.一種微服務場景下的業(yè)務流程模型分析方法,其特征在于,包括:

(1)設計分析階段

對流程定義進行可達性分析、模型復雜度分析和實施復雜度分析,根據(jù)可達性分析的結果、模型復雜度評分和實施復雜度得到設計分析階段評分,根據(jù)設計分析階段評分對設計的模型進行調整;

(2)運行時分析階段

將流程定義在執(zhí)行環(huán)境中運行,進行執(zhí)行歷史分析、QoS策略分析和旁支等待時延分析,綜合分析運行時流程實例的QoS價值,結合執(zhí)行情況進一步調整模型或者優(yōu)化執(zhí)行策略;

進行執(zhí)行歷史分析時,通過在執(zhí)行環(huán)境中安裝額外的監(jiān)控組件獲取業(yè)務實例的實際執(zhí)行情況,綜合考慮一個業(yè)務實例的總體完成率、路徑負載分布、平均時延和熔斷次數(shù),完成對一個業(yè)務流程模型的運行時性能的評估;

進行QoS策略分析時,QoS策略包括服務降級、負載均衡策略和HPA策略,通過分析流程定義所涉及的QoS策略網(wǎng)關,推測對應流程實例的完成概率;

進行旁支等待時延分析時,旁支等待時延Twait-k代表流程實例中分支匯聚處的活動k的等待時延;在多分支流程中,并行分支的執(zhí)行時間取決于最慢分支的執(zhí)行時長,而匯聚處的活動在等待就緒的過程也會消耗一定的資源。

2.根據(jù)權利要求1所述的微服務場景下的業(yè)務流程模型分析方法,其特征在于,進行可達性分析時,使用NuSMV工具,可達性分析的結果被描述為一個布爾量B,同時標注出所有的不可達節(jié)點。

3.根據(jù)權利要求1所述的微服務場景下的業(yè)務流程模型分析方法,其特征在于,進行模型復雜度分析時,引入圈復雜度VG、業(yè)務數(shù)量n和參數(shù)規(guī)模Vpi三個參數(shù)來計算模型復雜度評分Me,具體公式為:

其中,k1為取值[0,1]的自定義參數(shù),用于調整不同狀況下參數(shù)值的比重。

4.根據(jù)權利要求1所述的微服務場景下的業(yè)務流程模型分析方法,其特征在于,進行實施復雜度分析時,從復用業(yè)務占比η和開發(fā)成本Cost兩方面考察模型的實施代價,其中,復用業(yè)務占比η的值為復用業(yè)務占總業(yè)務量n的比例,開發(fā)成本Cost為設計者估算的總工時與期望工時的比值,具體公式為:

I=k2·η+(1-k2)·Cost

其中,I為實施復雜度,k2為取值[0,1]的自定義參數(shù),用于確定η和Cost在評估得分中所占比重。

5.根據(jù)權利要求1所述的微服務場景下的業(yè)務流程模型分析方法,其特征在于,所述設計分析階段評分的公式為:

其中,G表示設計分析階段評分;B表示布爾量,為可達性分析結果;Me表示模型復雜度評分;I表示實施復雜度;Mopt表示理想模型復雜度或者最優(yōu)模型復雜度,G的值會落在區(qū)間(0,2]中。

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