[發明專利]基于云計算的在線教育課程自動化分配系統及分配方法

有效

• 申請號: 202110590352.7
• 申請日: 2021-05-28
• 公開（公告）號: CN113256464B
• 公開（公告）日: 2022-03-04
• 發明（設計）人: 陳海龍
• 申請（專利權）人: 智慧校園(廣東)教育科技有限公司
• 主分類號: G06Q50/20
• 分類號: G06Q50/20;G09B5/08
• 代理公司: 廣州匯航專利代理事務所(普通合伙) 44537
• 代理人: 韓廣

1.基于云計算的在線教育課程自動化分配系統，其特征在于，包括學生終端、服務器、教育終端、監測單元、課程分析單元和判定分配單元；

所述服務器內存儲有學生相關的記錄信息，記錄信息包括記錄賬號數據和記錄密碼數據，所述學生終端用于學生登錄學生賬號，學生登錄賬號后進入到課程挑選界面，學生在課程挑選界面中進行課程選擇，得到課程排序數據，并將其存儲至服務器；

服務器內存儲有課程信息，并將課程信息發送至學生終端，所述教育終端從學生終端和服務器內獲取對應的學生賬號數據和課程排序數據，并依據學生賬號數據、課程排序數據和課程信息對學生進行第一次課程的分配，第一次課程分配的具體過程為：

K1：選取課程信息，將課程信息內課程名稱標定為名稱數據，將課程信息內課程發出的時間點標定為分配時間數據，將課程信息內課程結束的時間點標定為回收時間數據；

K2：獲取學生賬號數據，并提取對應的課程排序數據，將課程排序數據與名稱數據進行匹配，選取出課程排序數據對應的名稱數據，同時生成一個選取時間點，并將其標定為選取時間數據；

K3：獲取上述K2中匹配的名稱數據，并依據其提取對應的分配時間數據和回收時間數據，將選取時間數據之前的分配時間數據和回收時間數據進行時間點的大小排序，選取出最后一個時間點，當最后一個時間點為回收時間數據時，則判定該課程處于空閑狀態，生成對應課程能分配信號，當最后一個時間點為發出時間數據時，則判定該課程處于發派狀態，生成對應課程無法分配信號；

K4：獲取上述K3中的對應課程能分配信號和對應課程無法分配信號，教育終端依據課程排序數據對匹配到的名稱數據進行課程分配，且分配過程中，對應的名稱數據若存在對應的對應課程能分配信號時，則自動進行課程分配，當對應的名稱數據若存在對應課程無法分配信號時，則不進行該對應名稱數據 的分配，自動按照課程排序數據進行下一排序的名稱數據進行分配；

所述監測單元用于對學生學習后的收獲進行檢驗考核，并自動提取檢驗考核相關的學習信息和成績信息，將學習信息和成績信息傳輸至課程分析單元；

所述服務器內還存儲有判定信息和學生影像信息，所述課程分析單元從服務器內獲取判定信息，并將其與學習信息、成績信息和記錄賬號數據一同進行課程分析操作，課程分析操作的具體操作過程為：

H1：獲取判定信息，將判定信息內本子的影像標定為本子數據，將判定信息內筆的影像標定為筆數據，將判定信息內每個文字的影像標定為文字數據，將判定信息內課程對應的教學內容標定為教學數據；

H2：獲取學習信息，將學習信息內學生的影像標定為學習影像數據，獲取成績信息，將成績信息內學生的考核分數標定為成績數據；

H3：獲取記錄學生賬號數據，并依據其提取對應的分配時間數據和回收時間數據，以及對應的學習影像數據和學生影像信息，并進行學習分析，學習分析的具體過程為：

R1：提取分配時間數據和回收時間數據，并將其帶入到差值計算式中，計算出教學課程總共耗時，并將總共耗時標定為總耗時數據；

R2：提取學習影像數據，并將其與判定信息進行比對，具體為：

SA1：當識別到學習影像數據與學生影像相匹配時，則判定該學習影像中有學生在學習，生成學習信號，反之，則判定該學生影像中沒有學生在學習，當識別到學習信號時，則對學生影像出現和消失的時間點進行標記，將所有消失和出現的時間點進行差值計算，從而得到不同時間點學生學習的時間，將若干個學生學習的時間進行求和計算，得到實際學習時間；

SA2：當識別到學習影像數據與本子數據相匹配時，則判定學習影像數據中存在本子，生成本子信號，反之，則判定學習影像數據中不存在本子；

SA3：當識別到學習影像數據與筆數據相匹配時，則判定學習影像數據中存在筆，生成筆信號，反之，則判定學習影像數據中不存在筆；

SA4：當識別學習影像數據與文字數據相匹配時，則判定學習影像數據中存在文字，生成文字信號，反之，則判定學習影像數據中不存在文字；

R3：提取上述R2中的文字信號、筆信號、本子信號和學習信號，并對其進行識別，依據文字信號、筆信號、本子信號和學習信號的識別結果進行識別處理操作，識別處理操作的具體操作過程為：

SC1：當識別到學習信號時，提取總耗時數據和實際學習時間，總而計算出學習率數據，具體計算公式為學習率數據=實際學習時間/總耗時數據；

SC2：當識別到學習信號后對本子信號和筆信號進行識別，當同時識別到兩者時，則判定學生準備記筆記，再對文字信號進行識別；

SC3：當識別到文字信號時，對文字數據依次進行字符標記，從而得到文字字符組，提取H1中的教學數據，將教學數據中的教學內容進行文字轉化，從而轉化為教學文字數據，將教學文字數據中的每個字符依次進行文字標記，并將標記后的文字標定為教學內容數據，將文字字符組與教學內容數據進行匹配，提取兩者匹配一直的字符，并將該字符標定為匹配字符，并將其與文字字符組帶入到占比計算式中，計算出匹配字符占比數據，將匹配字符占比數據和學習率數據傳輸至判定分配單元；

所述判定分配單元用于對匹配字符占比、學習率數據、記錄賬號數據、名稱數據和課程排序數據進行判定分配操作，判定分配操作的具體操作過程為：

E1：獲取記錄賬號數據，并依據記錄賬號數據選取出課程排序數據，對課程排序數據進行分值賦予，具體為：將排序第一的名稱數據賦予X1分值，將排序第二的名稱數據賦予X2分值，將排序第三的名稱數據賦予X3分值，將排序第N的名稱數據賦予Xn分值，且n=1，2，3......a，其中，a為正整數，將任意一個課程排序數據對應的分值賦予標定為課程分值；

E2：獲取匹配字符占比數據，預設一個占比等級劃分數據，即將匹配字符占比數據進行層次、等級的劃分，同時預設一個占比等級劃分數據對應的等級分值數據，將匹配字符占比數據在占比等級劃分數據中進行匹配，當匹配到對應的等級后，選取出對等級分值數據，并將該等級分值數據標定為匹配字符占比分值；

E3：獲取學習率數據，預設一個學習率等級劃分數據，即將學習率數據進行層次、等級的劃分，同時預設一個學習率等級劃分數據對應的等級分值數據，將學習率數據在學習率等級劃分數據中進行匹配，當匹配到對應的等級后，選取出對應的等級分值數據，并將該等級分值數據標定為學習分值；

E4：提取上述E1-E3中的學習分值、匹配字符占比分值和課程分值，并將其帶入到求和計算式中，計算出系統評分值；

E5：獲取名稱數據，并依據名稱數據提取對應的系統評分值，將其依次進行從大到小的排序，從而得到系統推薦課程排序，將系統推薦課程排序傳輸至教育終端；

所述教育終端接收到系統推薦課程排序后，在下一次學生學習時自動分配課程的順序按照系統推薦課程排序進行課程分配。